百度API

这里聊天机器人的功能也是结合第一篇的语音识别（【python】tkinter界面化+百度API—语音识别_张顺财的博客-CSDN博客）和新的百度API智能对话定制与服务平台去实现的。我们需要在百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台或者智能对话定制与服务平台UNIT-百度AI开放平台去创建获取ID、API key和Secre Key。

进入选择立即使用之后跳转到如下页面，然后选择云端版的免费试用

点击创建机器人，填写信息后创建

创建完机器人我们需要为机器人添加技能，添加步骤如图所示：

然后是获取我们机器人的ID、API key和Secre Key。

技术文档看这里：https://ai.baidu.com/ai-doc/UNIT/qkpzeloou

tkinter界面设计

1.界面的初始化及布局：

    def __init__(self):self.ID = '语音识别的ID'self.Key = '语音识别的API key'self.Secret = '语音识别的secret key'# 用语音类创建对象self.client = AipSpeech(self.ID, self.Key, self.Secret)  # 语音识别对象#创建窗口self.page = Tk()# Toplevel() # Tk()self.page.resizable(width=False, height=False)self.page.title('聊天机器人')  #设置标题self. page. geometry('500x800') #设置窗口大小# 打开图像,转为tkinter兼容的对象,img = Image.open('5.jpg').resize([500,800])self.img = ImageTk.PhotoImage(img)#创建画布，将图像作为画布背景, 铺满整个窗口self.canvas = Canvas(self.page, width=500, height=800) #设置画布的宽、高self.canvas.place(x=0, y=0)self.canvas.create_image(250,400,image = self.img) #把图像放到画布，默认放置中心点self.canvas.create_text(250, 100, text='聊天机器人', font=('宋体', 40))self.canvas.create_text(110, 170, text='内容：', font=('宋体', 20), fill='green')self.canvas.create_text(110, 270, text='回答：', font=('宋体', 20), fill='blue')# 创建内容文本框self.text = Text(self.page, width=22, height=2, font=('宋体', 20))self.text.place(x=100, y=200)# 创建回答文本框self.Reply = Text(self.page, width=22, height=2, font=('宋体', 20))self.Reply.place(x=100, y=300)# 创建按钮，游客直接登录到单词界面，学生则需验证账号密码Button(self.page, width=8, text='聊天', font=('宋体', 20), fg='white',command=lambda:self.adio_run(), bg='dodgerblue', activebackground='black',activeforeground='white').place(x=200, y=600)  # activebackground 设置按键按下有变化 activebforeground设置前景色Button(self.page, width=8, text='返回', font=('宋体', 20), fg='white',command=lambda:self.back(), bg='dodgerblue', activebackground='black',activeforeground='white').place(x=200, y=650)Button(self.page, width=5, text='清空', font=('宋体', 20), fg='white',command=lambda: self.delete_text(), bg='dodgerblue', activebackground='black',activeforeground='white').place(x=330, y=380)self.page.mainloop(0)

2.access_token的获取模块

    def token(self):Key = '聊天机器人的API key'Secret = '聊天机器人的secret key'url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + Key + '&client_secret=' + Secretresult = requests.post(url)result = result.json()access_token = result['access_token']return access_token

3.智能对话模块（百度API的调用）

    def Unit(self,chat):url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/service/v3/chat'url = url + '?access_token=' + self.token()params = {'version': '3.0','service_id': '聊天机器人的ID','log_id': str(random.random()),'session_id': '','request': {'terminal_id': '123456', 'query': chat},}response = requests.post(url=url, json=params)result = response.json()'result{response[{action[{confidence,say'# 报错的处理if result['error_code'] != 0:return '网页正忙'result = result['result']['responses'][0]['actions']reply_act = random.choice([conf for conf in result if conf['confidence'] > 0])reply = reply_act['say']# print(reply)return reply

上面代码里聊天机器人的ID不是APIkey那个界面的ID，而是创建完机器人那个界面的ID。如图：

4.下面是录音模块，文本朗读模块和语音转文本模块的内容

 def get_adio(self, sec=0):p = pyaudio.PyAudio()stream = p.open(format=pyaudio.paInt16,channels=1,rate=16000,input=True,frames_per_buffer=1024)wf = wave.open('test.wav', 'wb')wf.setnchannels(1)wf.setsampwidth(p.get_sample_size(pyaudio.paInt16))wf.setframerate(16000)print('开始说话')stopflag = 0conflag = 0while True:data = stream.read(1024)rt_data = np.frombuffer(data, np.dtype('<i2'))fft_temp_data = fftpack.fft(rt_data, rt_data.size, overwrite_x=True)fft_data = np.abs(fft_temp_data)[0:fft_temp_data.size // 2 + 1]# print(sum(fft_data) // len (fft_data))# 判断麦克风是否停止，判断说话是否结束，#麦克风阀值，默认7000if sum(fft_data) // len(fft_data) > 7000:conflag += 1else:stopflag += 1oneSecond = int(16000 / 1024)if stopflag + conflag > oneSecond:  # 如果两种情况的次数超过一帧的大小if stopflag > oneSecond // 3 * 2:  # 其中无声的部分超过一帧的2/3，则停止breakelse:stopflag = 0conflag = 0wf.writeframes(data)print('停止说话')stream.stop_stream()stream.close()p.terminate()wf.close()return 'test.wav'def say(self,text):engine = pyttsx3.init()engine.say(text)engine.runAndWait()def StoT(self):file = self.get_adio()# 调用对象进行识别，需要为对象传递参数：# 识别三种格式：wav，pcm，amr# 语音文件，语音格式，采样频率，识别ID（1573：中文普通话）Format = file[-3:]data = open(file, 'rb').read()result = self.client.asr(data, Format, 16000, {'dev_pid': 1537})result = result['result'][0]# print(result)return resultdef adio_run(self):self.delete_text()text = self.StoT()self.text.insert('insert',text)# print('原文：', text)reply = self.Unit(text)self.Reply.insert('insert',reply)# print('回答内容：', reply)self.say(reply)

完整代码

from tkinter import *
from PIL import Image,ImageTk
import random
import requests
from scipy import fftpack
import wave
import numpy as np
import pyaudio
import pyttsx3
from aip import  AipSpeech#主界面面设计,创建类,在构造方法中没计界面
class UnitPage():def __init__(self):self.ID = '语音识别的ID'self.Key = '语音识别的API key'self.Secret = '语音识别的secret key'# 用语音类创建对象self.client = AipSpeech(self.ID, self.Key, self.Secret)  # 语音识别对象#创建窗口self.page = Tk()# Toplevel() # Tk()self.page.resizable(width=False, height=False)self.page.title('聊天机器人')  #设置标题self. page. geometry('500x800') #设置窗口大小# 打开图像,转为tkinter兼容的对象,img = Image.open('5.jpg').resize([500,800])self.img = ImageTk.PhotoImage(img)#创建画布，将图像作为画布背景, 铺满整个窗口self.canvas = Canvas(self.page, width=500, height=800) #设置画布的宽、高self.canvas.place(x=0, y=0)self.canvas.create_image(250,400,image = self.img) #把图像放到画布，默认放置中心点self.canvas.create_text(250, 100, text='聊天机器人', font=('宋体', 40))self.canvas.create_text(110, 170, text='内容：', font=('宋体', 20), fill='green')self.canvas.create_text(110, 270, text='回答：', font=('宋体', 20), fill='blue')# 创建内容文本框self.text = Text(self.page, width=22, height=2, font=('宋体', 20))self.text.place(x=100, y=200)# 创建回答文本框self.Reply = Text(self.page, width=22, height=2, font=('宋体', 20))self.Reply.place(x=100, y=300)# 创建按钮，游客直接登录到单词界面，学生则需验证账号密码Button(self.page, width=8, text='聊天', font=('宋体', 20), fg='white',command=lambda:self.adio_run(), bg='dodgerblue', activebackground='black',activeforeground='white').place(x=200, y=600)  # activebackground 设置按键按下有变化 activebforeground设置前景色Button(self.page, width=8, text='返回', font=('宋体', 20), fg='white',command=lambda:self.back(), bg='dodgerblue', activebackground='black',activeforeground='white').place(x=200, y=650)Button(self.page, width=5, text='清空', font=('宋体', 20), fg='white',command=lambda: self.delete_text(), bg='dodgerblue', activebackground='black',activeforeground='white').place(x=330, y=380)self.page.mainloop(0)def delete_text(self):self.text.delete(0.0, END)self.Reply.delete(0.0, END)def token(self):Key = '聊天机器人的API key'Secret = '聊天机器人的secret key'url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + Key + '&client_secret=' + Secretresult = requests.post(url)result = result.json()access_token = result['access_token']return access_tokendef get_adio(self, sec=0):p = pyaudio.PyAudio()stream = p.open(format=pyaudio.paInt16,channels=1,rate=16000,input=True,frames_per_buffer=1024)wf = wave.open('test.wav', 'wb')wf.setnchannels(1)wf.setsampwidth(p.get_sample_size(pyaudio.paInt16))wf.setframerate(16000)print('开始说话')stopflag = 0conflag = 0while True:data = stream.read(1024)rt_data = np.frombuffer(data, np.dtype('<i2'))fft_temp_data = fftpack.fft(rt_data, rt_data.size, overwrite_x=True)fft_data = np.abs(fft_temp_data)[0:fft_temp_data.size // 2 + 1]# print(sum(fft_data) // len (fft_data))# 判断麦克风是否停止，判断说话是否结束，#麦克风阀值，默认7000if sum(fft_data) // len(fft_data) > 7000:conflag += 1else:stopflag += 1oneSecond = int(16000 / 1024)if stopflag + conflag > oneSecond:  # 如果两种情况的次数超过一帧的大小if stopflag > oneSecond // 3 * 2:  # 其中无声的部分超过一帧的2/3，则停止breakelse:stopflag = 0conflag = 0wf.writeframes(data)print('停止说话')stream.stop_stream()stream.close()p.terminate()wf.close()return 'test.wav'def say(self,text):engine = pyttsx3.init()engine.say(text)engine.runAndWait()def StoT(self):file = self.get_adio()# 调用对象进行识别，需要为对象传递参数：# 识别三种格式：wav，pcm，amr# 语音文件，语音格式，采样频率，识别ID（1573：中文普通话）Format = file[-3:]data = open(file, 'rb').read()result = self.client.asr(data, Format, 16000, {'dev_pid': 1537})result = result['result'][0]# print(result)return resultdef adio_run(self):self.delete_text()text = self.StoT()self.text.insert('insert',text)# print('原文：', text)reply = self.Unit(text)self.Reply.insert('insert',reply)# print('回答内容：', reply)self.say(reply)def Unit(self,chat):url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/service/v3/chat'url = url + '?access_token=' + self.token()params = {'version': '3.0','service_id': '聊天机器人的ID','log_id': str(random.random()),'session_id': '','request': {'terminal_id': '123456', 'query': chat},}response = requests.post(url=url, json=params)result = response.json()'result{response[{action[{confidence,say'# 报错的处理if result['error_code'] != 0:return '网页正忙'result = result['result']['responses'][0]['actions']reply_act = random.choice([conf for conf in result if conf['confidence'] > 0])reply = reply_act['say']# print(reply)return replydef back(self):self.page.destroy()UnitPage()

【python】tkinter界面化+百度API—聊天机器人(四)相关推荐

【python】tkinter界面化+百度API—人脸检测(三)
目录百度API tkinter界面设计. 完整代码实现结果如下: 百度API 人脸检测也是调用百度API去实现的.所以我们需要在百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台里去进行人脸检测与属性分 ...
使用 Python 实现一个简单的智能聊天机器人
使用 Python 实现一个简单的智能聊天机器人文章目录使用 Python 实现一个简单的智能聊天机器人简要说明总体的思路需要准备的环境接收用户的语音输入, 并将其存为音频文件调用百度A ...
（附完整代码和实验报告）【python 大作业】实现一个聊天机器人，关键词双重查找，结合语境查找，爬虫查询，图形化界面，语音播报。
完整项目分享: 链接:https://pan.baidu.com/s/17GO0RoyMs2qwCoxcvFiHkg 提取码:5969 (如果这个项目帮助到你了,麻烦点个赞,谢谢) 1.实现功能: 1 ...
python 机器人聊天_使用python构建您的第一个聊天机器人并将其集成到电报中
python 机器人聊天 Did you know? 你知道吗? "Chatbots can cut operational costs by up to 30%. eCommerce ch ...
使用 Python 实现一个简单的智能聊天机器人(附完整代码）
文章目录简要说明总体的思路需要准备的环境接收用户的语音输入,并将其存为音频文件技术提升调用百度AI接口, 识别音频文件并以文本信息返回请求智能机器人, 发送文本信息, 返回智能聊天内容 ...
界面按钮太多聊天机器人都快被玩坏了
10月8日消息,据VentureBeat报道,分析聊天机器人工具Dashbot.io近来处理的信息超过7000万条.对于开发者来说,在此期间最常遇到的问题之一就是界面按钮太多.自由形式的文本输入与按钮 ...
python tkinter界面控件位置随窗体自动调整适应_如何实现python tkinter控件随窗口变化？...
不管是对于Java还是对于Python,我们最开始学习的时候,都会碰到关于开发上的窗口设置,如果不设置这个内容,你所呈现的项目效果,是非常不美观的,而往往为了符合美化,大家都会花费很多心思在基础的窗口 ...
python实战篇(五)---百度api实现车型识别
十二年来,有笑泪,有阴晴,相伴一场,人来人往,只是日常.--蔡康永前言 api全称为应用程序接口,说白了就是别人写好了一个可实现功能的函数接口,我们可以直接调用来实现功能,今天,我们一起来学习,用百 ...
python tkinter界面布局,python图形界面tkinter布局那些事
布局任何界面都有自己的布局风格,有些是横向布局,有些是纵向布局,有些是流水布局,还有些是网格布局,总之布局就是一种考虑如何放置元素或者组件的一种说明方式. 包裹(包装)布局 thinter中使用pa ...

【python】tkinter界面化+百度API—聊天机器人(四)

百度API

tkinter界面设计

完整代码

【python】tkinter界面化+百度API—聊天机器人(四)相关推荐

最新文章

热门文章