数据库候选关键词怎么求_数据库中候选码求法.(比较全的哦)

=ABCDE,又有E→A,求E+=ABCDE而CD→E,求(CD)+=ABCDE,可以得出属性A,E,CD为候选码;除去A,E,CD外,根据一般求解法求两个属性组合的闭包,可以得到(BC)+=ABCDE,最后可以算出R的候选码为:A,E,CD,BC。

简而言之：没有L，所有属性都属LR，取左边出现频率最多的属性X，求X+，若包含R中所有属性，则X为侯选码。找能决定X的属性Y，求Y+，说Y+包含R中所有属性，则Y也是。单个完后找两两结合，依次类推。(侯选码不参与结合)

四、一般的求候选码的算法

已知关系模式R(U)属性集是A1A2...An及R的函数依赖集F,求R(U)的一个候选码。

算法：

KEY(X,F)

K=A1A2…An;

For i=1 to n

{求K-Ai相对于F的属性闭包(K-Ai)F+;

if (K-Ai)F + =U then K=K-Ai

else then K=K; }

return K;

利用此算法求R(U)的候选码时,只能求出一个,并不能保证求出所有的码。但可以用同样的方法调整属性的删除次序而把所有的候选码都求解出来。

如此题设关系R(ABCD)及R上成立的函数依赖集为F,F={AB→C,C→D,D→A},求R的所有码。

按照上面的算法具体步骤如下:

设K={ABCD},当K=BCD时,由于KF+=ABCD，所以根据算法可删除A;

K=CD,由于KF+=ACD又因KF+不等于ABCD,所以根据算法,B不可删除;

K=BD,由于KF+=ABCD且因KF+=AB-CD,所以根据算法C可删除;

K=B,由于KF+=B又因KF+不等于ABCD,

所以根据算法,D不可删除;最后可求出KEY=BD,用同样的方法调整属性的删除次序,还可以得到另外的一个候选码AB,所以最后可以得到R的码为BD和AB。

一般求解算法适用于在判断了所有的属性均是属于在函数依赖的左部和右部都出现且在后面的几种算法都不适合的情况下采用的。

简而言之：算法概述——有N个属性，从1到N循环。K初始为全部属性，每次循环时减去第N个属性，如果KF+包含全部属性，则K的值重新附值为K减去第N个属性后的值；否则K仍为上次循环后的值。(算法适于所有属性皆为LR类且其他算法不合适时，实际算时要更换删除顺序后反复计算)

五、快速求候选码的方法

首先对于给定的R(U)和函数依赖集F,可以将它的属性划分为4类:

L类,仅出现在F的函数依赖左部的属性。

R类,仅出现在F的函数依赖右部的属性。

N类,在F的函数依赖左部和右部均未出现的属性。

LR类,在F的函数依赖左部和右部两部均出现的属性。

根据以下定理和推论来求解候选码。

定理1:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X∈R)是L类属性,则X必为R的任一候选码的成员。

推论1:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X∈R)是L类属性,且X+包含了R的全部属性,则X必为R的唯一候选码。

定理2:对于给定的关系模式R及其函数依赖集F,若X(X∈R)是R类属性,则X不在任何候选码中。

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