2021中国市场十大IT热点

艰难的2020年过去了。疫情使全球经济陷入几乎停滞状态，数据显示，2020年第三季度，全球贸易额同比下滑5%，但中国进出口贸易规模逆势增长，呈现显著复苏态势。中国企业在加速经济重振的同时，越来越多的企业在2021年将把IT战略重点聚焦于如何将数据转化为业务智能，如何重构后疫情时代平台化业务“底座”，如何布局“新基建”，打造智能物联生态环境，如何保证IT架构的平滑演进与持续升级，以及如何构建创新驱动新动能。中桥调研咨询近期对中国企业CIO和IT管理者进行了广泛的调研和深度采访，从中梳理出中国市场2021年十大IT热点。

1.CIO战略价值日益凸显

IDG针对全球CIO的调查显示，未来3年，CIO业务战略规划相关领域的责任占比上升，而在功能责任和业务转型的责任占比则快速下降，也就是说，数字化转型的加速，促使CIO从IT的管理者向企业战略决策层的关键责任人转变。

在全球数字经济浪潮中，中国数字化转型对经济发展的贡献领先于全球其他发达国家，但相对于中国数字化对经济的贡献，中国企业CIO的战略地位则亟待提升。中桥在对中国CIO的调研中发现，目前在很多行业中，CIO往往被归属于行政服务或财务部门，从公司的组织架构上就将其置于“后台”的地位。

这导致在新技术快速发展、行业格局和产业链重组不断变化的形势下，企业的战略规划往往缺乏技术前瞻性，同时，缺少CIO参与的业务规划也常会导致在业务规模扩大的过程中遭遇发展“瓶颈”。

2020年，在“新基建”成为中国企业数字化转型强大推动力的同时，突如其来的疫情更加速了转型的紧迫性。数字化转型的领先企业与滞后企业在疫情面前高下立见，数字化转型和升级成为各行各业的新赛道，以往只为企业业务和战略发展做“后台”IT支持的CIO，在“新基建”和后疫情下则面临更大的挑战，他们必须走向前台，承担起新一代CIO的使命与责任。

中桥调研咨询认为，企业应该将前瞻性技术以及数字化转型业务流程纳入数字化转型规划层，并促使CIO从后台走向前台，加入到企业战略决策层。未来，CIO将既是企业当下业务的“显微镜”，直接参与到企业业务中，及时找出企业业务流程和运营中存在的弊端，并通过企业数字化顶层设计和IT技术解决问题；同时，CIO也是未来业务的“望远镜”，为企业的长远发展提供前瞻性战略规划。

2.RPA技术升级，应用普及

RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）近年来得到越来越多企业的关注，尤其是AI的加持，使RPA的发展迎来爆发点。有预测数据显示，到2023年，全球RPA软件市场规模将达到39亿美元，年复合增长率达36%。

中国RPA市场起步晚，但目前正处在爆发的临界点，预计2023年的RPA软件市场规模将达到10.2亿美元，年复合增长率为64%，远高于全球增长速度。

在市场竞争方面，近年来，全球知名的大型软件供应商正在通过收购、投资和合作的方式加紧进入这个快速扩张的市场，在中国RPA市场，已有国内知名的RPA软件和解决方案以及RPA云服务提供商跻身全球主流RPA市场，而各种大小供应商也有几十家之多，未来竞争将不断加剧。

从应用领域看，目前中国RPA市场还处于早期规划和应用阶段，不少企业正在将RPA作为公司的重要战略，开始考虑规划和部署，未来银行、保险、能源、制造业、高科技、政府、运输、零售业等将成为RPA应用的爆发市场。

RPA作为一种提高效率的工具得到了众多企业和机构的青睐，随着技术的发展，RPA已由解决规则性、重复性工作的工具化软件扩展到具备智能处理、流程分析等能力的自动化工具。RPA与AI的融合将成为未来RPA高速增长的关键因素，并通过智能RPA与云计算融合形成的RPA服务平台化降低技术和投资门槛，提高行业和场景数据创新速度，将使RPA的应用范围更广。

*详见《中桥调研 -中国2021年RPA市场和技术趋势》

3.企业级一致性混合云成为新常态

疫情加速企业向混合云演进。来自德勤的数据显示，全球85%的企业选择混合云作为“理想IT”形态，其中61%的用户表示跨不同云的应用可移动性是平滑上混合云最重要的评估要素。

数字化转型正在推动中国云计算进一步演进升级。中桥调研咨询对中国企业级云计算市场的调查数据显示，中国企业级用户的云计算部署和应用正在从早期的企业级云计算1.0（即云计算主要作为企业级用户测试开发、设计，以及系统或应用升级过程中的短期补充资源）向企业级云计算2.0（即作为企业IT核心资源，支撑企业级核心应用以及云原生、物联网、人工智能应用）演进。

同时，调研数据显示，未来两年，应用创新正在加速中国企业级用户对混合云的需求从初期通过VPN实现数据互联互通，以及基于API实现混合云的资源管理，向企业级一致性工作负载双向迁移和智能管理演进。

企业业务向数字化转型的过程中，往往需要针对不同的应用选择不同的资源，或私有云，或公有云，甚至多种不同的云。因此，保证多云和混合云的企业级一致性以及工作负载双向迁移是企业对云计算应用的核心诉求。中桥调研显示，有77.5%的企业级用户将具有企业级一致性作为评估混合多云技术重要的考核因素之一，尤其在“新基建”和企业数字化转型与智能物联升级的过程中，跨混合云负载双向迁移和企业级一致性，将成为构建以数据为核心的业务平台以及工业互联网平台的基础，以加速IT对业务的响应速度，助力企业构建产业链上下游融合和创新平台。

*详见《中桥调研 -中国2021年企业级云计算市场和技术趋势》

4.工业互联网就绪架构将受青睐

后疫情将加速全球产业链重构，因此，全球的企业级用户都在布局工业互联网时代的新产业结构和产业生态。

“新基建”正在加速中国数字化转型的进程，并进一步促使企业加快布局工业互联网的步伐。在“新基建”中，5G的低时延、高带宽和广连接特性将刺激边缘计算快速发展，并使工业互联网的经济价值得以彰显，5G的商用和规模部署为实现工业互联网铺平了道路。“5G+工业互联网”赋能效应不断凸显，使企业业务融合创新日益深入。

据有关机构预测，2020年我国工业互联网产业经济增加值规模有望达到3.1万亿元，占GDP的比重约为2.9%，对经济增长的贡献率将超过11%。云计算和边缘计算的兴起与迅速发展，推动企业快速进入工业互联网时代。在工业互联网时代，一方面企业需要多种形态的资源支持不同的应用；另一方面，产业链的上下游生态协作将成为新常态，因此，构建跨核心-边缘-多云的安全协作平台是保证业务安全接入、快速交付以及智能运维和管理的关键。中桥调研数据显示，布局工业互联网已经排在中国企业IT战略重点的前三位，同时，有72.2%的受访企业表示，在部署IoT或IoE时，其所在企业会选择跨核心-边缘-多云实现企业级一致性，中桥认为，这种架构将成为工业互联网时代的典型IT架构。

5.数据重心向边缘计算倾斜

智能物联的发展带来了数据量和计算需求的巨大变化。场景驱动和低延迟决定着智能物联对业务的价值。

预测显示，到2025年，全球物联网设备数量将达到416亿台，所产生的数据量将达到79.4ZB。同时有预测显示，到2023年，企业将有超过50％的新应用部署于边缘端；到2024年，边缘应用程序的数量将增加800%。

人与机器、机器与机器间的数据交互和数据分析以及建模、推理，将使应用和数据的“重心”快速移向边缘端。边缘计算具有低延迟、高弹性、保证业务合规以及有效降低数据管理成本等优势，预计2021年中国边缘计算市场规模将达到325.3亿元，年复合增长率将达到61.4%。

随着“新基建”的逐渐落地，5G、工业互联网、人工智能、物联网将得到快速发展和应用，以及通信设备商、电信运营商、互联网企业、公有云服务商的大力投入，将极大地刺激中国市场对边缘计算需求的快速增长，加速边缘计算在制造业、交通运输、医疗卫生、农业、智能家居以及虚拟现实应用等行业的迅速发展。

未来，边缘计算的需求将呈现强增长态势，并进一步促进企业部署跨核心-边缘-多云的架构，实现云-边协同的应用和工作负载双向迁移。

*详见《中桥调研 -中国2021年工业互联网加速边缘计算市场快速增长》

6.现代化应用交付自动化水平决定竞争力

IDC预测到2025年，全球有2/3的企业由于每天使用代码部署而被定义为“软件生产商”，所部署的应用中有90%为云原生应用·。2020年以来，疫情加速了企业级生产应用现代化和云原生应用的快速增长。随着全球疫情下“禁足”期的不断延长，CI/CD（Continuous integration/ Continuous delivery，持续集成/持续交付）成为企业级应对新型业务模式的不二选择,同时，CI/CD自动化交付平台也将成为企业在后疫情时期的新型竞争力。

中桥调研在2020年11月针对中国用户调研数据显示，有81.8%的互联网企业、72.5%的金融服务企业和66.7%的电信通信企业将通过微服务和容器技术布局云原生应用。相对于互联网公司天然具有云原生的特点，传统企业级用户提升业务创新速度的前提是业务的安全合规，需保证已有资源和核心应用安全的前提下，生产环境应用具有持续交付和快速迭代能力。

因此，这将推动对企业级CI/CD自动化交付平台的需求，通过统一平台，既要满足核心应用现代化和新应用交付生命周期合规、负载生命周期自动化管理、容器集群统一监控管理，以及代码生命周期自动化管理，同时，应对云平台资源去边界（跨核心、边缘、混合多云），通过可编程资源平台和DevOps智能生命周期管理，构建企业新型竞争力。

7.普惠人工智能快速增长

根据IDC预测，2019-2024年全球人工智能（AI）年复合增长率为17.1%，到2024年人工智能全球收入将达到3000亿美元。

在中国，AI产业近年来发展迅猛，有相关预测表明，中国AI市场规模的年复合增长率将超过40%。中桥最新调研数据显示，有42.8%的受访企业表示未来两年将为AI做IT方面投入，同时，2021年，AI将成为中国企业用户IT重点战略之一。

不过，在AI的发展中，从数据、算法、算力，到人才和应用场景五方面，中国企业仍面临着不同程度的挑战。中桥调研数据显示，企业在部署AI时面临的三大挑战来自于缺少AI专业人员（71%），从数据收集、建模、培训到应用开发周期太长（60.3%），数据标记成本太高、周期太长（48.8%）。

由此可以看出，使庞杂、分散、海量的数据符合AI需求，降低AI开发、调优、部署的工作量和复杂度，以及专业人才的缺失是企业实现AI的最大障碍。

调查数据显示，中国市场首选的三类人工智能使用部署方式为（1）AI作为功能或工具服务；（2）定制AI整体方案；（3）端到端ML平台服务(数据标签、建模、调优、训练、部署)。

通过提供AI服务和ML端到端平台，以及提供一站式AI系统或ML框架深度整合，实现普惠AI，使企业能够短平快地将已有的资源变成AI能力。

*详见《中桥调研 -中国2021年普惠人工智能快速增长》

8.超融合技术新旧更迭

核心应用现代化和跨界跨业生态协作推动超融合技术升级。超融合技术最初是为了敏态IT，解决传统IT架构采购部署周期长、管理运维复杂、系统TCO持续攀升、IT无法满足业务快速部署和持续扩展需求等难题而出现的，它将传统IT架构中的三层架构融为一体，根据用户需求在出厂前就完成预置和优化，实现了IT的迅捷部署，简化了IT的运维管理，同时降低了成本，并具有灵活的可扩展性。

但随着核心应用现代化和混合云的快速普及，以及工业互联网时代的到来，企业的现代化应用数量快速增长，跨核心系统和各种云资源管理的复杂度上升，企业面临着现代化应用持续交付和快速升级带来的新的IT挑战，因此，超融合架构从传统的“老三层”（计算、网络、存储），亟需向布局工业互联网，跨核心-边缘-多云的现代化应用交付平台的“新三层”演变，即架构层、多云资源层、现代化应用DevOps与生命周期管理层。

相对于早期超融合敏态和稳态分离，新三层通过AIOps实现企业级用户对稳态+敏态的需求。智能“新三层”提高了跨架构、资源和应用生命周期监控管理效率，通过模块化部署、企业级一致性，以及跨核心-边缘-多云持续现代化应用交付平台，加快企业向数字化转型。

*详见《中桥调研 -中国2021年超融合技术升级》

9.远程办公向弹性协作办公平台发展

2020年突如其来的疫情使之前发展平缓的远程办公得到爆发性增长，尤其在欧美市场，持续的疫情，使远程办公成为办公服务的常态。
中国市场正在从远程办公向弹性协作办公演进。

有数据显示，在2020年新春复工期间，中国有超过1800万家企业采用线上远程办公模式，超过3亿人使用在线办公应用。各行业强烈的复工复产需求加速了远程办公的快速普及，使其成为企业和机构为恢复正常工作和生产的“救命”措施，在家办公、线上团队讨论、线上会议、线上培训，以及在线课堂、在线教育等需求激增。

这种作为“被动选择”的远程办公，在给企业和机构带来办公新思路的同时，也给IT部署管理、业务安全合规等造成诸多隐患。

后疫情时期，远程办公将进入到一个新的发展阶段，向平台化和智能化方向发展。中桥调研数据显示，有57.9%的受访企业表示，疫情后，混合办公平台将成为协作办公新常态；同时，多数企业认为，未来他们需要的是具有安全性、平台化、智能化、多功能和个性化等特性的协作办公平台。

因此，中桥认为，未来企业将“主动布局”现代化智能协作办公平台，实现从生产力到创新资源的升级，提高全价值链数字化服务创新能力；从远程办公场所到混合创新空间升级，提高企业整体创新管理效率；通过AI，提高企业端到端自动化安全监控管理能力和IT智能化管理效率，保证协作创新业务的安全，实现灵活终端选择、集中智能管理和个性化协作赋能。

*详见《中桥调研 -中国2021年弹性和智能远程办公协作平台发展趋势》

10.智能存储平台释放数据价值和业务发展潜力

在数字经济时代，数据成为业务创新、产业生态协作、业务合规的核心资源。，随着5G、工业互联网、人工智能、物联网等新兴技术的快速发展，如何将数据转化为企业业务价值，这是每一个企业都面临的挑战。传统存储很难同时满足核心应用高可靠和新应用（包括5G、云原生、IoT、AI）快速部署需求，亟需变革，以适应企业在数字化转型过程中新的应用快速交付，负载跨混合多云高可移动，以及5G和工业互联网对存储性能、可用性、可扩展性、安全性、易用性、弹性和敏捷性需求。

中桥最新调研数据显示，业务数字化转型企业对存储需求呈现出多元化。企业级用户未来对存储的需求主要来自以下三方面：63.5%的受访者需要云存储（私有云、公有云和混合云）、41%的受访者需要高性能和低延迟的主存储、37.5%的受访者则表达了对分布式存储的需求。为应对企业级用户的不同需求，将人工智能技术引入企业级存储中已是势在必行。

构建智能化的存储平台，智能整合和管理存储资源，智能判断并提供不同应用所需要的存储资源，并能细粒度化，实现数据的动态迁移，满足企业多云环境下的需求，帮助企业在数字化转型中，释放数据价值。随着企业基于K8S生产应用数量快速增加，存储可编程资源和自动化部署管理效率决定着生产应用交付速度和业务创新能力。同时，通过人工智能和大数据技术，做到系统故障预警、运行趋势预测和系统优化，实现智能化运维。