tableau实战系列（十二）-使用盒须图查看你的数据分布

关于盒须图
如果你想显示一组数据的分布情况：例如：一目了然地理解数据，查看数据如何向某一段偏斜，查看数据中的异常值。建议使用盒须图，它是显示数据分布情况的重要方式。

如果你想显示一组数据的分布情况：例如：一目了然地理解数据，查看数据如何向某一段偏斜，查看数据中的异常值。建议使用盒须图，它是显示数据分布情况的重要方式。

盒须图，从名称上可以看出，这种图表包含两个部分：

●盒，包含数据的中位数，以及第 1 和第 3 个四分位数（比中位数分别大、小 25%）；

●须，一般代表四分位距 1.5 倍以内的数据（第 1 和第 3 个四分位数之间差）。“须”也可用来显示数据内的最高和最低点。

例如下图：比较住房销售价格。在某一段时间，出售住房的中位价格以旧金山为最高，但洛杉矶的分布情况则更宽。实际上，洛杉矶最贵的住房销售价格数倍于中位数。

在很多分析工具里，盒须图的制作过程非常繁琐，经常令数据粉望而却步。但是，在 Tableau 的智能显示里，你可以直接选用盒须图，让数据呈现变得轻而易举！

这里，我们就来分享在 Tableau 中如何使用盒须图来查看你的数据分布。

为方便学习，我们使用 Tableau 自带的超市数据。

具体步骤如下：

Step1：创建图表

双击“销售额”和“产品类型”，默认生成了柱形图。

Step2：选用盒须图

鼠标点击右上角，或通过快捷键 Ctrl+1（Mac用户：Command-1），打开“智能显示”，选择“盒须图”。

Step3：双击“订单日期”

接着，双击“订单日期”，用盒须图来呈现订单数据。

最后，我们通过解读这个图表，来帮助你更好的理解盒须图。

通过上面的盒须图，可以大致得出以下数据结果：

不难发现：2017年的销售额最大值最高，2016年销售额的最小值最低；2017年的上枢纽接近等于2014年的最大值，但2017年的中位数确实整体来看偏低的，2016年的下枢纽最低，中位数最低。

更多建议

隐藏盒内的点。这样可以帮助看图人专注于异常值；

在各个类别维度间比较箱形图。如需快速比较数据集之间的分布情况，箱形图就非常理想。

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