tableau实战系列（二十五）-如何将 R语言与tableau进行结合，实现聚类分析

关于聚类分析

什么是聚类？聚类是聚合或分组数据的一种方式。聚类允许使用多个变量来创建分组（使用模型 k-means 聚类）。在 Tableau 中如何实现聚类分析？可以尝试使用 R 。

Tableau 可以通过 R 做一些高级分析：例如主成分析、因子分析、聚类分析、分类分析等等。

我们示例一个聚类分析的场景：随着我国居民生活水平不断提升，消费需求也不断增长，但消费结构仍存在一定的地域性差异。如果可以让相近消费水平城市会聚成一类，就很容易看出各个城市的相近与差异。

因此，我们想利用聚类分析方法对我国31个省（直辖市、自治区）城镇居民消费结构进行研究与分析，发现各区域消费结构的差异，从而为各地政府提供更加有效的决策依据。

通过聚类分析呈现城镇居民消费水平为大家分享：在 Tableau 中使用 R 做聚类分析。

为方便学习，我们使用中国统计年鉴2012年统计数据（如下图）。

Tips：为了消除各地区在区域面积、人口等方面的先天差异，使数据的分析结果更合理，这里的指标均采用各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象

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