7个实用的Python自动化代码，别再重复造轮子了

关于Python有一句名言：不要重复造轮子。

但是问题有三个：

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享：

1、抓取知乎图片

2、听两个聊天机器人互相聊天

3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜甫

4、彩票随机生成35选7

5、自动写检讨书

6、屏幕录相机

7、制作Gif动图

01 抓取知乎图片

只用30行代码

from selenium import webdriverimport timeimport urllib.request
driver = webdriver.Chromedriver.maximize_windowdriver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")i = 0while i < 10: driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") time.sleep(2) try: driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click print("page" + str(i)) time.sleep(1) except: breakresult_raw = driver.page_sourcecontent_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))n = 0while n < len(content_list): i = time.time local = (r"%s.jpg" % (i)) urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local) print("编号：" + str(i)) n = n + 1

02 没事闲的时候

听两个聊天机器人互相聊天

from time import sleepimport requestss = input("请主人输入话题：")while True: resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, }) resp = resp.json sleep(1) print('小鱼：', resp['text']) s = resp['text'] resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s}) resp.encoding = 'utf8' resp = resp.json sleep(1) print('菲菲：', resp['content'])#网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：
import urllib.requestimport re
while True: x = input("主人：") x = urllib.parse.quote(x) link = urllib.request.urlopen( "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D") html_doc = link.read.decode reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc) print("小i：" + reply_list[-1])

03 分析唐诗的作者是李白还是杜甫

import jiebafrom nltk.classify import NaiveBayesClassifier
# 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。text1 = open(r"libai.txt", "rb").readlist1 = jieba.cut(text1)result1 = " ".join(list1)# 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。text2 = open(r"dufu.txt", "rb").readlist2 = jieba.cut(text2)result2 = " ".join(list2)
# 数据准备libai = result1dufu = result2
# 特征提取def word_feats(words): return dict([(word, True) for word in words])
libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]train_set = libai_features + dufu_features# 训练决策classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)
# 分析测试sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")print("\n")seg_list = jieba.cut(sentence)result1 = " ".join(seg_list)words = result1.split(" ")
# 统计结果
lb = 0df = 0for word in words: classResult = classifier.classify(word_feats(word)) if classResult == 'lb': lb = lb + 1 if classResult == 'df': df = df + 1
# 呈现比例x = float(str(float(lb) / len(words)))y = float(str(float(df) / len(words)))print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

04 彩票随机生成35选7

import random
temp = [i + 1 for i in range(35)]random.shuffle(temp)i = 0list = while i < 7: list.append(temp[i]) i = i + 1list.sortprint('\033[0;31;;1m')print(*list[0:6], end="")print('\033[0;34;;1m', end=" ")print(list[-1])

05 自动写检讨书

import randomimport xlrd
ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')i = x = input("请输入具体事件：")y = int(input("老师要求的字数："))while len(str(i)) < y * 1.2: s = random.randint(1, 60) rows = sheet.row_values(s) i.append(*rows)print(" "*8+"检讨书"+"\n"+"老师：")print("我不应该" + str(x)+"，", *i)print("再次请老师原谅！")'''以下是样稿：
请输入具体事件：抽烟老师要求的字数：200 检讨书老师：我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，可我却没有把学校和老师的话放在心上，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，并却对我的问题酌情处理。无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，我会把握这次机会。但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。再次请老师原谅！'''

06 屏幕录相机

抓屏软件

from time import sleepfrom PIL import ImageGrab
m = int(input("请输入想抓屏几分钟："))m = m * 60n = 1while n < m: sleep(0.02) im = ImageGrab.grab local = (r"%s.jpg" % (n)) im.save(local, 'jpeg') n = n + 1

07 制作Gif动图

from PIL import Image
im = Image.open("1.jpg")images = images.append(Image.open('2.jpg'))images.append(Image.open('3.jpg'))im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【`保证100%免费`】

Python资料、技术、课程、解答、咨询也可以直接点击下面名片，添加官方客服斯琪↓