1.使用mimsave

"""使用imageio重新生成一个GIF"""
import imageio
from PIL import Imagedef preProcess(image_list):"""处理一下图片大小"""for image_name in image_list:im = Image.open(image_name)im = im.resize((100, 100))        # 都搞成(100,100)尺寸的im.save(image_name, False)     # False指的是覆盖掉之前尺寸不规范的图片def create_gif(image_list, gif_name, duration=1):"""制作gif图"""frames = []for image_name in image_list:frames.append(imageio.imread(image_name))imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration) # 选择'GIF'类型if __name__ == '__main__':# image_list放上自己所需要合成的图片名image_list = ['1.jpeg', '2.jpeg', '3.jpeg', '4.jpeg', '5.jpeg', '6.jpeg']# gif_name：导出的gif图名gif_name = 'new.gif'duration = 1            # 这里的duration单位是1秒，与PIL.Image不一样（1ms）preProcess(image_list)    # 处理一下图片尺寸create_gif(image_list, gif_name, duration)    # 开始制作

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2.使用get_writer()

import os,imageio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdef frames2video(path):"""Merges images in path into a video:param path: path with prediction images:return: nothing"""fnames = os.listdir(path)fnames.sort()images = np.array([plt.imread(os.path.join(path, fname)) for fname in fnames])# h, w, c = images[0].shapevideowriter = imageio.get_writer('prediction_video.gif', fps=1)for im in images:videowriter.append_data(im)videowriter.close()if __name__="__main__":path='./face' #face文件中放着7个图片frames2video(path)

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python制作GIF图

1.使用mimsave

2.使用get_writer()

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