1、数据来源:csmar

2、时间跨度:1954-2020年

3、区域范围:全国

4、指标说明:

① 银行概况

包含字段:

  • BankCode[银行代码]-银行代码,具有唯一性
  • BankName[银行名称]-银行的中文名称
  • EstbDate[成立日期]-银行成立的日期
  • BkNtr[银行性质]-分为政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行、外资银行与其他
  • RgsCapt[注册资本]-银行的注册资本。单位:元
  • ListOrN[是否上市]-银行是否上市
  • Province[所在省份]-银行所在的省份名称
  • RgsAdrs[注册地址]-银行的注册地址
  • BusnScp[经营范围]-银行的经营范围
  • LglRepst[法定代表人]-银行的法人代表
  • GenMager[总经理]-银行的总经理

部分数据截图:

② 银行高管特征

包含字段:

  • Name[银行高管姓名]-银行高管的姓名
  • BankCode[银行代码]-银行代码,具有唯一性
  • BankName[银行名称]-银行的中文名称
  • Date[统计日期]-统计截止日期
  • Position[职位]-高管人员担任的职位
  • Gender[性别]-高管人员的性别
  • Age[年龄]-高管人员的年龄。空白表示未披露。单位:岁
  • BirthDate[出生日期]-高管人员的出生日期
  • Term[任职期间]-高管担任该职位的任期时间
  • Shrhld[持有股份]-高管持有的该银行股份数额。单位:股
  • Rem_dummy[是否领取薪酬]-高管在职期间是否领取薪酬
  • PtmCoNm[兼职单位的名称]-高管兼职单位的名称
  • PtmPost[兼职单位的职务]-高管在兼职单位所担任的职务
  • ShrCoNm[任职的股东单位名称]-高管任职的银行股东单位名称
  • ShrPost[在股东单位的职务]-高管在银行股东单位所担任的职务
  • Resume[个人简介]-高管该年度的个人简介

部分数据截图:

③ 银行股东构成

包含字段:

  • BankCode[银行代码]-银行代码,具有唯一性
  • BankName[银行名称]-银行的中文名称
  • Date[统计日期]-统计截止日期
  • Num[序号]-股东的序号
  • ShrhldTp[股东类型]-股东的类型,分为自然人和法人
  • ShrhldNm[股东名称]-股东名称
  • ShlAmt[持股金额]-股东所持股份金额,空白表示未披露。单位:元
  • ShlE[期末股份数]-股东期末持有的股份数。单位:股
  • ShlERt[期末持股比例(%)]-股东期末持有的股份数占所有股份数之比
  • ShlB[期初股份数]-股东期初持有的股份数。单位:股
  • ShlBRt[期初持股比例(%)]-股东期初持有的股份数占所有股份数之比
  • ShlPle[股份质押数]-被质押的股份数量。单位:股
  • ShlFrz[股份冻结数]-被冻结的股份数量。单位:股

部分数据截图:

④ 银行员工与股东信息

包含字段:

  • BankCode[银行代码]-银行代码,具有唯一性
  • BankName[银行名称]-银行的中文名称
  • Date[统计日期]-统计截止日期
  • ShlNbr[股东户数]-持有该股票的股东数量。单位:户
  • InsShl[机构股东数]-投资机构为股东的股东数量。单位:人
  • NatShl[自然人股东数]-自然人为股东的股东数量。单位:人
  • TEmp[员工总数]-拥有的员工总体数量。单位:人
  • SenEmp[高级职称员工数]-拥有高级职称的员工数量。单位:人
  • SenEmpRt[高级职称员工数占比(%)]-拥有高级职称的员工数量所占的比重
  • MidEmp[中级职称员工数]-拥有中级职称的员工数量。单位:人
  • MidEmpRt[中级职称员工占比(%)]-拥有中级职称的员工所占的比例
  • PriEmp[初级职称员工数]-拥有初级职称的员工数量。单位:人
  • PriEmpRt[初级职称员工数占比(%)]-拥有初级职称的员工所占的比例
  • AbvHighMgr[中层以上管理人员数量]-中层以上管理人员的数量。单位:人
  • BkStaff[银行业务人员数量]-从事银行业的人员数量。单位:人
  • Doctor[博士研究生学历人数]-拥有博士研究生学历的人员数量。单位:人
  • Master[硕士研究生学历人数]-拥有硕士研究生学历的人员数量。单位:人
  • PstgrdRt[研究生学历占比(%)]-拥有博士或硕士学历的人员所占的比重
  • Bachelor[大学本科学历人数]-拥有大学本科学历的人员数量。单位:人
  • BachelorRt[大学本科学历占比(%)]-拥有大学本科学历的人员所占的比重
  • AbvCollege[大专及以上学历人数]-拥有大专及以上学历的人员数量。单位:人
  • AbvCollegeRt[大专及以上学历人数占比(%)]-拥有大专及以上学历的人员所占的比重
  • UdCollege[大专及以下学历人数]-拥有大专及以下学历的人员数量。单位:人
  • UdCollegeRt[大专及以下学历占比(%)]-拥有大专及以下学历的人员所占的比重
  • RetiredEmp[退养员工人数]-退休及养老员工的数量。单位:人

部分数据截图:

⑤ 银行重要业务指标

包含字段:

  • BankCode[银行代码]-银行代码,具有唯一性
  • BankName[银行名称]-银行的中文名称
  • Date[统计日期]-统计截止日期
  • TDepo[存款总额]-截止某一日期,商业银行的存款总额。N/A表示未披露。单位:元
  • TLoan[贷款总额]-截止到某一日以前商业银行已经发放的贷款总和。单位:元
  • CptAdqRt[资本充足率(%)]-资本充足率是一个银行的资本总额对其风险加权资产的比率
  • CCARt[核心资本充足率(%)]-核心资本与加权风险资产总额的比率
  • BorFdRt[拆入资金比例(%)]-拆入资金余额 X 100%/各项存款余额。单位:元
  • LdFdRt[拆出资金比例(%)]-拆出资金余额 X 100%/各项存款余额。单位:元
  • SgCstLdRt[单一最大客户贷款比例(%)]-银行对同一贷款人的贷款余额与银行资本余额之间的比例
  • BTCstLdRt[最大十家客户贷款比例(%)]-最大的十个客户,其贷款余额占该银行总贷款的比例
  • IntCltRt[利息回收率(%)]-实收利息/应收利息*100% ,利息回收率表示银行一定时期内的贷款利息收回情况
  • OvdLn[逾期贷款]-是指借款合同约定到期(含展期后到期)未归还的贷款。单位:元
  • DdLnRsvfd[贷款呆帐准备金]-在贷款余额中按照一定比例提取的用于冲抵呆账的准备金。单位:元
  • NpfLnBln5[不良贷款余额]-5级分类]-按五级分类,次级/可疑/损失类贷款为不良贷款,不良贷款余额就是这些贷款的余额。单位:元
  • NpfLnRt5[不良贷款比例]-5级分类(%)]-按五级分类,次级/可疑/损失类贷款为不良贷款,不良贷款余额就是这些贷款的比例
  • NpfPpCvRt5[不良贷款拨备覆盖率]-5级分类(%)]-实际上银行贷款可能发生的呆、坏账准备金的使用比率
  • NtCpt[资本净额]-核心资本+附属资本-资本扣减项。单位:元
  • CrNtCpt[核心资本净额]-核心资本净额包括实收资本或普通股、资本公积、盈余公积、未分配利润和少数股权的净额。单位:元
  • CsIncRt[成本收入比(%)]-业务及管理费用/营业收入×100%

部分数据截图:

相关研究:

[1]祝继高, 饶品贵, 鲍明明. 股权结构、信贷行为与银行绩效——基于我国城市商业银行数据的实证研究[J]. 金融研究, 2012(7):17.

[2]严兵, 张禹, 王振磊. 中国系统重要性银行评估——基于14家上市银行数据的研究[J]. 国际金融研究, 2013(02):47-57.

[3]江曙霞, 任婕茹. 资本充足率监管压力下资本与风险的调整——基于美国商业银行数据的实证分析[J]. 厦门大学学报:哲学社会科学版, 2009(4):7.

[4]朱建华, 王虹吉, 郑鹏. 贵州省循环经济与绿色金融耦合协调发展研究[J]. 经济地理, 2019, v.39;No.262(12):121-130.

下载链接:商业银行数据合集.zip-数据集文档类资源-CSDN下载

商业银行最全数据-66年跨度、100+指标(涵盖业务、股东、高管、员工、审计等数据)相关推荐

  1. git文件过大 error: File: 113.66 MB, exceeds 100.00 MB.

    解决方案 查看哪个文件超过了100M 有可能错误直接爆出是哪个文件,也有可能只是爆出了该文件的代号.如果是代号需要先使用该语句查询具体是哪个文件 $ git rev-list --objects -- ...

  2. Q1营收增长66%,Snap继续靠“广告业务”发家能长期利好么?

    美国的社交平台一直以Facebook为首,旗下还有ins共同瓜分社交平台的市场,Facebook市值已经接近九千亿美金,但这样的巨头也未必没有敌人.去年Snap的股价翻了两倍,增势可以说是令Facek ...

  3. 干货 | 100+个NLP数据集大放送,再不愁数据!

    来源:大数据文摘 本文共4270字,建议阅读7分钟. 本文为你奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本数据集列表. 奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本数据集列表(原始未结构化 ...

  4. 一壶 100℃ 的开水从多高倒进嘴里不会觉得烫?

    全世界只有3.14 % 的人关注了 爆炸吧知识 先说结论:大约50米左右.  水从高空落下,先倒的水快,后倒的水慢,所以必然很快撕裂,成为细小的水滴. 因此,这里就只讨论水滴的散热问题,而不考虑一大团 ...

  5. 区块链100讲:梅克尔树保障区块链数据不可篡改,想换根就要砍树!

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 区块链100讲上期我们讲了哈希算法和公开密钥算法,说到哈希算法提到了一个名词"Merkle tree",梅 ...

  6. python大赛对名_用100行Python爬虫代码抓取公开的足球数据玩(一)

    在<用Python模拟2018世界杯夺冠之路>一文中,我选择从公开的足球网站用爬虫抓取数据,从而建模并模拟比赛,但是略过了爬虫的实施细节.虽然爬虫并不难做,但希望可以让更多感兴趣的朋友自己 ...

  7. 区块链安全100问 | 第七篇:智能合约审计流程及审计内容

    零时科技--专注于区块链安全领域 深圳零时科技有限公司(简称:零时科技),公司成立于2018年11月,是一家专注于区块链生态安全的实战创新型网络安全企业,团队扎根区块链安全与应用技术研究,以丰富的安全 ...

  8. mysql中关于批量插入数据(1万、10万、100万、1000万、1亿级别的数据)二

    硬件:windows7+8G内存+i3-4170处理器+4核CPU 关于前天写的批量插入数据,还有一种方式,就是通过预先写入文本文件,然后通过mysql的load in file命令导入到数据库,今天 ...

  9. mysql中关于批量插入数据(1万、10万、100万、1000万、1亿级别的数据)

    硬件:windows7+8G内存+i3-4170处理器+4核CPU 首先贴上数据库的操作类BaseDao: import java.sql.Connection; import java.sql.Dr ...

  10. 菲律宾LAZADA代运营选品推荐—100%动销率的高需求行业!你是否忽略了这类产品!

    就跨境平台而言,东南亚这两年赚足的风头,确实现在跨境电商风口一个在东南亚,一个在非洲市场.鉴于东南亚属于新兴市场,不少商家进入担心产品不好卖:担心市场容量:通常会优先选择平台已经在做且体量不错的产品来 ...

最新文章

  1. 随机森林图像分类实战:随机森林分类聚类(Kmeans)降维后的数据、随机森林分类聚类(Kmeans)降维后的合成(append)数据
  2. Win7下的修改grub工具bcdedit
  3. 运营人,你敢转发给你老板看吗?
  4. python turtle画气球-气球排列
  5. ubuntu 命令行命令历史记录存储在哪个文件夹
  6. 无法通过sak判断卡片类型_不同类型人脸识别闸机展示
  7. PythonBasics 中文系列教程 · 翻译完成
  8. 钱准备好了吗?中国移动将在10月公布5G套餐资费
  9. SQL卸载重装实例名重复问题
  10. adaboost代码实现
  11. 前端上传文件后端到服务器,前端js上传文件 到后端接收文件
  12. windows.h 详解
  13. MATLAB常用求导和求偏导函数
  14. 开源无线管理软件_开源无线电系统向育空地区及其他地区提供紧急警报和音乐
  15. bugku上disordered_zip
  16. C++调用Lua出现 unproteted error in call to Lua API错误的发现过程与解决方法
  17. 【Android】HAL层浅析
  18. stty 命令中文使用详解
  19. dubbo2.7.x
  20. Python:文本分析必备—搜狗词库

热门文章

  1. 一行脚本实现远程开机
  2. 易基因|植物育种:ChIP-seq(组蛋白)揭示H3K36me修饰影响温度诱导的植物可变剪接和开花
  3. 为什么说多用组合,少用继承?
  4. python第一周心得
  5. 基于SBO的委外加工条码解决方案
  6. java腾讯云通信生成userSig
  7. JAVA 实现《拳皇误闯冒险岛》游戏
  8. [ffmpeg][goav]ffmpeg代码例子pcmu重采样并转码aac格式
  9. WIN7系统做NTP服务器,大师教您win7系统搭建ntp服务器的图文技巧
  10. Efficient Net_V2