跟华为云一起，做未来城市的解谜人
最近《长安十二时辰》大火，其中有个设定非常引人注目。靖安司掌握的两件利器：望楼和大案牍术。网友们纷纷评价这就是唐朝的物联网和大数据技术。手握这两项前沿技术，主角们变成了长安城的解谜人。
一千三百年过去，城市本身变得更加的立体和复杂，让人们更加难以窥见其全貌。在这个云与AI的时代，新技术提供了更多的认知通道，正在让普通人也可以成为未来城市的缔造者。
近日，由深圳市政务服务数据管理局、坪山区政府和前海深港现代服务业合作区管理局共同主办的“华为云杯”2019深圳开放数据应用创新大赛正式启动。这次大赛以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，面向全国的高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者等参赛选手，设置了数据创意赛、数据分析赛、数据治理赛、坪山民生诉求分析赛、坪山视频分析赛五大赛道。很明显，这项赛事以独特的方式向广大AI开发者开放了深圳这座伟大城市的另一面：通过“云+数据+AI”，开发者们可以在华为云的协助与使能下，成为深圳的解谜人。
今天我们可以把视角更集中，聚焦在这次比赛的一道赛题。管中窥豹地探究一下，城市、AI开发者，与华为云之间，如何搭建属于未来的产业生态。
城市，一张永恒的“智能”试卷
城市，是人类最伟大的艺术品，也是文明所豢养出的最恐怖的巨兽。
某种程度上来说，城市就像一张人类给自己颁发的试卷。当时针拨到21世纪，如果我们从ICT技术的角度去看待一座城市，会发现高速发展的城市，给我们留下了许多亟待解决的新问题。比如说：
1、现代都市的问题复杂而多元，很多市政工作已经无法依靠单纯人力来解决，把AI引入城市管理势在必行。但是AI如何进入城市，如何成为城市的一部分，谁来推动这项变革，今天一系列的问题才刚刚开始。
2、城市每时每刻都在产生海量数据。这些数据是资源，同时也是挑战。如何应用这些数据，既是一个难题，也是一种新时代的艺术。
3、城市是一张蕴藏着无数创业机会的寻宝图。行业中有个说法，智慧城市基本就可以容纳今天所有的科技手段。如何围绕未来城市的发展机遇建设产业链，搭建产业生态，这也是今天政企各界必须面对的问题。
这些问题如影随形，城市从来没有停下前行的脚步。可以看出，通过本次大赛，深圳这座智慧城市发展的前沿阵地，又迈出了新的脚步，吸引AI世界的“准开发者们”，通过“AI+云”的创新科技，探究解答以深圳为代表的城市发出的这张数据解谜试卷。
一道赛题，开启城市治理与AI结合的新篇章
在本次2019深圳开放数据应用创新大赛的五大赛道中，数据分析赛是唯一将AI技术与城市问题的实际相结合设计的，分为三个方向：“交通流量预测”、“水质高光谱污染物分析”和“货柜车到港预测分析”。参赛者基于深圳市政府开放的真实数据，使用华为云ModelArts平台进行作品开发，最终提交具体方向的整体解决方案和数据分析模型算法。
我们知道，一座城市的效率与居住体验，核心指标就是交通效率。交通效率也直接制约着城市的物流、商业、医疗、基础建设等方方面面的发展。在城市人口爆炸与交通用地有限的前提下，如何提升交通通过率成为城市治理的头号难题。在人口不会缩减、道路难以改造的现实下，有一个变量却可以在低成本前提下极大提升交通效率，那就是红绿灯。
在传统意义上，红绿灯的时间长短是固定不变的。然而车流作为一种随时变化的城市数据，其实应该用实时调整的方式，根据车流长度与通过效率来智能化配置红绿灯时长。那么到底用何种方式来统筹城市摄像头、红绿灯以及后端的智能系统呢？这就是关乎城市未来的AI智慧，也是“交通流量预测”这道赛题所比拼的内容。根据深圳市提供的城市交通数据，选手可以自由发挥创意，构造算法，来丰富红绿灯的智慧，并最终根据选手所提交模型算法所带来的交通改善效果一决高下。
其实从2008年IBM提出智慧地球以来，用AI技术进行车流车辆识别，车辆与路口状况运算，从而自动化智能化制动红绿灯与交通闸口的技术解决方案层出不穷。从IBM、谷歌、微软等国际科技巨头，到华为、BAT等中国科技公司，都积极投入这个领域。在学术界也形成了智能交通、城市计算等新型学科。
但由于AI交通涉及大量城市数据，以及严密的工程化体系，这个领域很难获得普通开发者的参与。而这次大赛，在华为云的技术支持与使能下，普通开发者有机会获得探索“AI+交通流量预测”这个城市治理，关键前沿领域的准入证。
基于“极快至简”的华为云ModelArts开发平台，在我看来，参加本次大赛，对于选手来说，具备如下三个意义：
1、使能普通开发者，探索解决城市问题的突破口
如上文所述，从技术逻辑上来看，AI是未来城市发展的必备品与通用工具。以交通流量预测为例，AI技术可以对城市交通调节、红绿灯控制、路口调节等领域产生无法替代的作用。而由于交通流量预测与调节领域，涉及从图像识别、多元数据并联与推理，再到智能判断等系列技术，可以容纳非常多的优秀想法与创意闪光点。这次大赛，相当于华为云将技术基础问题解决后，让开发者可以专注于AI模型的开发，不用过多关注基础技术问题，真正把大众开发者引入了城市这个广阔的智能化空间。
2、前沿工具的实战训练营
我们注意到，在数据分析赛中，有一个关键要素是华为云打造的AI开发平台ModelArts。相比于其他业界开发平台与开发工具集，ModelArts的特点是从诞生之日起就面向产业场景与开发者实战，以“上手快、训练快、上线快”，可以大幅降低开发门槛而著称。今年3月，斯坦福大学发布的DAWNBench榜单，ModelArts获得了图像识别总训练时间及推理性能榜单双料世界冠军，在云庐科技、保护雨林的案例中，都可见其“快”的特质已经得到了业内认可。
回到这次大赛本身，ModelArts能够提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生产，以及端-边-云模型按需部署能力。这些能力将帮助参赛者专注于创新的部分，不用面对“重新发明轮子”的尴尬与困难。快速创建和部署自己的AI模型。
目前ModelArts在交通层面已经证明了自身价值，5月，华为云与天津生态城合作打造的城市智能体，切实达成了整个区域联动，极大提高了该地区的交通效率。在这样的重型武装护送下，开发者可以放心地让大脑起飞。
3、真实城市数据的机会与挑战
对于开发者来说，本次数据分析赛中，一个引人注目的特点是使用了深圳市的真实数据。针对本次大赛，深圳市政府数据开放平台在数据脱敏后，开放了民生实事、道路交通、城市建设、公共安全、经济发展等14个领域1095项1.4亿条数据。这些数据来源真实、质量非常高，能让开发者在平时难以触及的领域挑战一线任务。在真实数据下，开发者将要面对的情况是与仿真模拟环境中非常不同的。比如在交通流量预测中，天气、重大城市活动、节假日，甚至一次商场促销等因素都会带来城市交通流量异常变化。在真实数据的实战中，参赛者将面对更复杂的挑战，同时也能获得最大程度贴近产业实战的机会。
编织城市解谜铁三角，向更远的产业生态出发
作为本次大赛的承办方，华为云切实的参与到了这场大赛的方方面面，从赛题设计、数据准备、平台与工具开放，再到选手交流培养，项目审核等全流程。
这次大赛不仅是选手们的一个舞台，恰好也是华为云在拆除AI门槛，以赛代训,推动构建AI开发者生态，践行“AI普惠”的一个舞台。
今天,随着AI、云、大数据等创新技术的发展，逐步落地产业，城市走向更加智能，成为必然趋势。正在整个“智能城市生态”构建过程中，科技企业、广大开发者、城市主体，三者正在构成新的城市解谜铁三角，三者互相依存，互相影响，推动着整个城市快速步入智能化。
（注：7月13日，华为云将在深圳坪山区创新广场组织线下的大数据与人工智能训练营，提供关于ModelArts开发工具的培训以及对数据分析赛赛题进行深入解读，期待各位城市解谜人的加入。）
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