未来人工智能发展趋势

　　人工智能(AI)是物联网及工业4.0发展的核心。尤其，当特斯拉(Tesla)推出电动车及苹果(Apple)发表新机iPhoneX推出FaceID之后，让市场体验到AI芯片的无限商机。同时，AI应用接受度越高的国家，将对其GDP产生贡献愈大，目前来看，未来AI发展有八大新趋势：

　　趋势一：AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力

　　人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

　　当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

　　趋势二：AI导入医疗保健行业维持高速成长

　　由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长，预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68％。

　　趋势三：AI取代屏幕成为新UI/UX接口

　　过去从PC到手机时代以来，用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。随着智能喇叭(SmartSpeaker)、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境，加速在不需要屏幕的情况下，人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观，也变得较易操控，未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。人工智能除了在企业后端扮演重要角色外，在技术接口也可承担更复杂角色。例如：使用视觉图形的自动驾驶车，透过人工神经网络以实现实时翻译，也就是说，人工智能让接口变得更为简单且更有智能，也因此设定了未来互动的高标准模式。

　　趋势四：未来手机芯片一定内建AI运算核心

　　现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行大量的图像运算仍嫌不足，所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。正如，苹果将3D感测技术带入iPhone之后，Android阵营智能手机将在明年(2017)跟进导入3D感测相关应用。

　　趋势五：AI芯片关键在于成功整合软硬件

　　AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片，且须与深度学习算法相结合，而成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。例如，苹果的FaceID脸部辨识就是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功能，整合高达8个组件进行分析，分别是红外线镜头、泛光感应组件、距离传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果强调用户的生物识别数据，包含：指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部，所以不易被窃取。

　　趋势六：AI自主学习是终极目标

　　AI“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。目前，仍处于机器学习及深度学习的阶段，若要达到自主学习需要解决四大关键问题。首先，是为自主机器打造一个AI平台；还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境，必须符合物理法则，碰撞，压力，效果都要与现实世界一样；然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中；最后建立虚拟世界入口(VR)。目前，NVIDIA推出自主机器处理器Xavier，就在为自主机器的商用和普及做准备工作。

　　趋势七：最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来

　　未来，还会推出许多专门的领域所需的超强性能的处理器，但是CPU是通用于各种设备，什么场景都可以适用。所以，最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来。例如，NVIDIA推出CUDA计算架构，将专用功能ASIC与通用编程模型相结合，使开发人员实现多种算法。

　　趋势八：AR成为AI的眼睛，两者是互补、不可或缺

　　未来的AI需要AR，未来的AR也需要AI，可以将AR比喻成AI的眼睛。为了机器人学习而创造的在虚拟世界，本身就是虚拟现实。还有，如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练，还需要更多其它的技术。

　　展望未来，随着AI、物联网、VR/AR、5G等技术成熟，将带动新一波半导体产业的30年荣景，包括：内存、中央处理器、通讯与传感器四大芯片，各种新产品应用芯片需求不断增加，以中国在半导体的庞大市场优势绝对在全球可扮演关键的角色！

1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？
http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html
2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战
http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html
3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异
http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
4.大数据人工智能领域，如何从菜鸟晋级为大神
http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html

未来人工智能发展趋势相关推荐

人工智能（AI）和机器学习——未来的发展趋势
当今时代,人工智能(AI)和机器学习(Machine Learning)的发展已成为了科技领域不可忽视的一部分.而作为国内最大的IT技术社区,CSDN也是关注这些前沿技术的重要平台之一.本文将围绕AI ...
人工智能未来的发展趋势
要说最近几年最火热的词是什么,那应该就是人工智能了.人工智能的概念早在1956年就提出,经过几十年的发展,才真正地走进人们的生活中,相信大家都能从自己的生活中体验到人工智能为我们带来的便利,而现在,人 ...
人工智能未来的发展趋势从重要性、实现原理、前景列举值得关注的AI技术和应用
1. 从重要性.实现原理.前景列举值得关注的AI技术和应用计算机视觉: 重要性:计算机视觉旨在使计算机能够理解和处理图像和视频数据,对于自动驾驶汽车.无人机.医疗诊断等领域至关重要. 实现原理:计算 ...
新零售未来的发展趋势怎么样？
新零售是电子商务的一种商业模式,随着电子商务的不断发展,新零售也衍生出不同类型的商业模式.下面是易族智汇javashop为您编辑整理的新零售未来的发展趋势怎么样,希望能帮到您. 新零售未来的发展趋势怎 ...
思迈特软件Smartbi：传统BI被“革命”，AI是BI技术未来的发展趋势
根据IDC报告,2020年中国BI软件存量市场规模为38.2亿元,到2024年,市场规模将达到78.5亿元,未来4年整体市场年复合增长率(CAGR)为19.2%.此外,还有规模达到100亿元的增量市场 ...
【云计算】云计算的优势以及未来的发展趋势
随着数字化转型的加速,越来越多的企业开始选择云计算作为信息技术应用的基础设施.那么,云计算究竟有哪些优势?未来发展趋势又是怎样的呢? 一.前言企业在信息技术应用中常常会遇到以下痛点: 资源不足:企业 ...
开课吧：未来人工智能发展前景如何呢？
目前人工智能工程师拥有良好的待遇与发展前景,所以很多人都想要成为人工智能行业中的一员,为了能够顺利成为一名合格的人工智能工程师,不仅需要对人工智能技术信息进行了解,同时还需要明白人工智能发展趋势与前景 ...
数据标注应用在哪些场景，未来的发展趋势怎样？
随着人工智能兴起和发展,数据标注也随之成为一个新兴的行业.在日常工作生活中,数据标注已被运用到很多场景之中,如自动驾驶领域.金融领域.智慧家居领域.安防领域.智慧医疗领域等. 以我们最常见的淘宝智能客 ...
Python未来的发展趋势怎么样
Python未来的发展趋势怎么样?最近很多人都在学习Python技术,但是在学习的过程中,还是比较担心Python是否有发展前景这个问题,我们来看看下面的详细解析. Python未来的发展趋势怎么样? ...
我国计算机通信技术现状及未来的发展趋势,我国计算机通信技术现状及未来的发展趋势...
我国计算机通信技术现状及未来的发展趋势董伟 [期刊名称]<中国新通信> [年(卷),期]2018(020)015 [摘要]随着社会的发展和进步,计算机的普及程度也随之加深,越来越多的人开 ...

未来人工智能发展趋势

未来人工智能发展趋势相关推荐

最新文章

热门文章