计算机识别图像的原理,什么是图像识别技术？图像识别技术原理介绍
图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。
图像识别技术原理
计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，人类的图像识别都是依靠图像所具有的本身特征分类，然后通过各个类别所具有的特征将图像识别出来的，当看到一张图片时，我们的大脑会迅速感应到是否见过此图片或与其相似的图片。
在这个过程中，我们的大脑会根据存储记忆中已经分好的类别进行识别，查看是否有与该图像具有相同或类似特征的存储记忆，从而识别出是否见过该图像。
图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征，如字母A有个尖，P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。
模式识别是人工智能和信息科学的重要组成部分。模式识别是指对表示事物或现象的不同形式的信息做分析和处理从而得到一个对事物或现象做出描述、辨认和分类等的过程。
图像识别技术是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征，对图像识别时眼动的研究表明，视线总是集中在图像的主要特征上，也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方，这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息，抽出关键的信息。同时，在大脑里必定有一个负责整合信息的机制，它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。
图像识别技术的过程
既然计算机的图像识别技术与人类的图像识别原理相同，那它们的过程也是大同小异的。图像识别技术的过程分以下几步：信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。
信息的获取是指通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息。也就是获取研究对象的基本信息并通过某种方法将其转变为机器能够认识的信息。
预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等的操作，从而加强图像的重要特征。
特征抽取和选择是指在模式识别中，需要进行特征的抽取和选择。简单的理解就是我们所研究的图像是各式各样的，如果要利用某种方法将它们区分开，就要通过这些图像所具有的本身特征来识别，而获取这些特征的过程就是特征抽取。
在特征抽取中所得到的特征也许对此次识别并不都是有用的，这个时候就要提取有用的特征，这就是特征的选择。特征抽取和选择在图像识别过程中是非常关键的技术之一，所以对这一步的理解是图像识别的重点。
图像识别技术应用都有哪些？
图像识别分为生物识别、物体与场景识别和视频识别。其中生物识别包括指纹、掌形、眼睛(视网膜和虹膜)、脸型等；物体与场景识别包括：签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。
图像识别是一个综合性的问题，涵盖图像匹配、图像分类、图像检索、人脸检测、行人检测等技术，并在互联网搜索引擎、自动驾驶、医学分析、遥感分析等领域具有广泛的应用价值。
计算机识别图像的原理,什么是图像识别技术？图像识别技术原理介绍相关推荐
- 如何利用计算机做图像,什么是图像识别？图像识别是如何实现的？
原标题:什么是图像识别?图像识别是如何实现的? 图像识别是人工智能的一个重要领域,是指利用计算机对图像进行处理.分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术 ,并对质量不佳的图像进行一系列的增强与 ...
- 用计算机处理图像属于啥技术,计算机图像处理技术
伴随着图像处理技术的飞速发展,推动了图像识别技术的产生和发展,并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分,并广泛地运用于面部识别.指纹识别.医疗诊断.汽车交通等等领域中,发挥重要作用. 图像识别技术概述 ...
- Java软件研发工程师转行之深度学习(Deep Learning)进阶：手写数字识别+人脸识别+图像中物体分类+视频分类+图像与文字特征+猫狗分类
本文适合于对机器学习和数据挖掘有所了解,想深入研究深度学习的读者 1.对概率基本概率有所了解 2.具有微积分和线性代数的基本知识 3.有一定的编程基础(Python) Java软件研发工程师转行之深度 ...
- 神经网络如何识别图像,神经网络图像识别原理
如何通过人工神经网络实现图像识别 . 人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)(简称ANN)系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪,但由于他具有信息的分布存储.并行处 ...
- java 图像边界识别_图像识别原理之如何识别图像边缘
图像识别(image recognition)是现在的热门技术. 文字识别.车牌识别.人脸识别都是它的应用.但是,这些都算初级应用,现在的技术已经发展到了这样一种地步:计算机可以识别出,这是一张狗的照 ...
- 汉字进行计算机识别的原理,计算机OCR文字识别技术的原理和未来发展趋势
杨俊叶++王训伟 摘要:文章首先对OCR技术的发展背景进行了介绍,指出了OCR文字识别系统在扫描仪.文字编辑等领域的应用及优势.通过对OCR技术工作原理的介绍,重点论述了OCR文字识别系统主要的图像处 ...
- 人工神经网络图像识别,神经网络如何识别图像
如何通过人工神经网络实现图像识别 人工神经网络(Artificial Neural Networks)(简称ANN)系统从20 世纪40 年代末诞生至今仅短短半个多世纪,但由于他具有信息的分布存储.并 ...
- 神经网络的图像识别技术,神经网络如何识别图像
图像识别系统有几种方式?具体是什么? 图片识别的实现基础是由图像处理.计算机视觉和模糊识别等多学科实现的,现阶段市面上已经有很多像图普科技成熟大厂可以提供智能审核的软件. 在人工智能中,实现图像识别有 ...
- 神经网络照片解读下载,神经网络识别图像原理
如何通过人工神经网络实现图像识别 . 人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)(简称ANN)系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪,但由于他具有信息的分布存储.并行处 ...
- 图像识别用什么神经网络,神经网络如何识别图像
图像识别系统有几种方式?具体是什么? 图片识别的实现基础是由图像处理.计算机视觉和模糊识别等多学科实现的,现阶段市面上已经有很多像图普科技成熟大厂可以提供智能审核的软件. 在人工智能中,实现图像识别有 ...
最新文章
- Linux CENTOS7 Linux ntopng流量监控、端口监控、服务监控管理系统 安装过程以及示例！另外附带CENTOS6的安装过程！
- Sql Server系列：数据库操作
- pytorch定义神经卷积网络CNN源码
- 深入思考编译原理之 理解执行过程和编译过程
- java 8 stream中的Spliterator简介
- C++: C++函数声明的时候后面加const
- [置顶] 运算符重载,浅拷贝(logical copy) ,vs, 深拷贝(physical copy)，三大件（bigthree problem）...
- MyCat分布式数据库集群架构工作笔记0010---高可用_Mycat主--从复制配置下
- tomcat的工作原理
- 关于svn汉化包安装无效的解决办法
- linux卸载驱动命令,linux卸载驱动时 Resource temporarily unavailable
- 免费邮箱怎么注册？创建注册邮箱帐号免费吗？
- IT民工系列 —— 前言
- Linux中make， make install命令分别是什么，用法？
- html使用第三方标签,不使用第三方框架获取html页面某个标签的某个属性值
- 安装程序遇到错误:0x80240037 尝试打开时出错 - WSUSSCAN.cab 错误: 0x80070002。WSUSSCAN.cab文件 是什么？cab 是什么文件？
- unity应用实例——从头撸一个全新的FPS游戏（1）
- The server time zone value ‘� й ��� ʱ ��‘ is unrecognized or represents more than one time zone.
- 软件项目管理 3.3.迭代生存期模型
- 技术分享 | 如何计算 MySQL 的 QPS/TPS