导语

今天需要跟大家分享关于如何爬取网易云热门评论的。

对于网易云，相信大家都不陌生。博主便常常使用网易云音乐，一方面是为了听歌，愉悦身心，另一位方面是冲着网易云评论来的。在网易云音乐，相信你总能阅读到各种好玩又古怪的评论，或爱情、友情、或是段子、搞笑。当然的，也不乏相当精彩的美句，亦或相当精辟的人生哲理。而我们今天需要做的便是将这些精彩评论 爬取下来，保存到本地or服务器中，以供自己欣赏，或者运用。

在这里，我们选择运用Python来完成这项任务，你需要具备一些基础的Python知识，以及相关库的运用知识。以下是本教程运用到的Python第三方库：re

requests

sqlalchemy

apscheduler

在导入使用这些库前，你需要使用Pip进行安装，这里不再累赘，不会的小伙伴请自行百度补习。

此外如果你选择将数据上传到服务器，你需要具备一定的数据库知识，这里以Mysql为例。

热身

对于requests、re相信大家早已轻车熟路，能够运用自如，这里不再多说。

但值得一提的是，部分小伙伴可能对sqlalchemy (Python对象关系映射工具Object Relational Mapping)不大熟悉，甚至没听说过。这里有必要跟大家简单讲解一下。简而言之，ORM(对象关系映射)将数据库中的表与面向对象编程语言(Python便是一门面向对象的语言)中的类(Python中的Class)建立起一对应的映射关系，当我们需要操作数据库or数据库中的表格时，只需要通过操作 类 类或类实例来完成，从而简化、方便我们的数据库操作，不用像在服务器一样需要输入SQL命令来完成任务。

首先需要通过pip安装sqlalchemy，Python3.0上在命令行执行一下命令：pip install sqlalchemy

安装完成后，我们在python中导入sqlalchemy，并初始化DBSession，创建一个session回话。from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, VARCHAR, Integer, create_engine

# 定义User对象:

class MusicComment(Base):

# 表的名字:

__tablename__ = 'music_comment'

# 表的结构:

id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

music_name = Column(VARCHAR(128), nullable=False, index=True, comment="音乐名称")

music_author = Column(VARCHAR(128), nullable=True, index=True, comment="音乐演唱者")

music_platform = Column(VARCHAR(32), index=True, nullable=False, comment="音乐平台")

music_url = Column(VARCHAR(512), index=True, nullable=False, comment="音乐网址")

comment_user = Column(VARCHAR(64), index=True, nullable=False, comment="评论用户")

comment_liked = Column(Integer, nullable=False, comment="评论被赞次数")

comment_text = Column(VARCHAR(1024), index=True, nullable=False, comment="音乐评论内容")

def __repr__(self):

return f"MusicComment: {self.comment_user} - {self.music_name}-{self.music_author}"

# 初始化数据库连接:

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

# 创建DBSession类型:

DBSession = sessionmaker(bind=engine)

# 创建sesion回话

session = DBSession()

如上所示，我们定义了一个MusicComemnt类，其继承于sqlalchemy下的declarative_base， 使我们的Python类与数据库中的表格建立起某种关系，当我们需要添加、删除评论时，只需要操作这个类即可实现。

另外有些知识你需要知道的是，MusicComment中的__tablename__代表数据库中的表格名称。若你此前已经建立关于 音乐评论 的表格，__tablename__应当与其保持一致。

在MusicComment类中，一行属性代表一列(除__tablename__外)，以music_name 一行为例。music_name既是变量名称，也是数据库表格中列的名称，Column表示一列，Column中的 VARCAHR(128) 表示最大128字节的变化字符串，nullable=False 表示该行必填，不可省略， index=True 表示支持索引操作，comment="音乐名称"为添加注释，注明该行的意义。此外 primary_key=True 表示将该行设置为主键， autoincrement=True 表示该行变量自动递增。nullable、index、comment都是可选参数。

Create_engine方法中的参数表示的是 数据库链接地址。//前面部分基本不变(你需要提前使用 pip 安装 pymysql)，后面表示数据库的相关连接信息，如英文意思所示。

到这里，如果你的设置正确，MuiscComment与你的数据库已建立对象映射关系，下面的数据库操作将变得非常简单。new_user = MusicComment(music_name="Cooper's music",

music_author="Cooper",

music_platform="NetEaseCloud",

music_url="http://music.163.com/song?id=xxxxxx",

comment_user="Cooper's fan",

comment_liked=9999999,

comment_text="技术改变世界，科技创造未来！")

session.add(new_user)

session.commit()

session.close()

在这里，我们实例化了一个MuiscComment类，并传递了相关的必要参数，其中id是数据库表格中的自动增量，不需要我们填写。实例化之后，我们将这个实例添加到session回话中，后将回话进行提交操作，最后关闭回话，这样一条评论就被我们顺利地添加到我们的mysql数据库中存储起来了。

到这里，你已经基本掌握了sqlalchemy的基本用法，若你能逐行地理解、弄懂，你已经基本入门Python关于ORM的操作，而对于我们这个教程而言，这基本的操作已经足够我们完成任务。更多sqlalchemy 知识，请自行探索。

正文

思路构思

现在，我们可以正式进入我们的爬虫环节了。

首先，我们需要思考两个问题：一是如何尽可能的收集尽可能多的评论，挑选出最精彩的评论；二是如何尽可能的过滤评论。

对于第一个问题，我们选择爬榜单的形式。在网易云音乐排行榜中，有许多个音乐榜单，诸如新歌榜、热歌榜等，每个榜单又囊括了数十到数百个音乐，而这些榜单是会更新的，因而我们只需要每天的定期重复执行我们的爬虫去收集，就可以实现我们的目标了。当然的，你也可以通过首页的 歌手 入口， 爬取歌手信息，进入歌手页面后再收集歌手音乐信息，进行一次性完成爬取任务，这里博主有编写相关的代码，但尚未完工，不在此过多讲解。

对于第二个问题，通常我们都认为，点赞数越高的评论 应当可以被认为是精彩的评论， 因而，我们只需要设定一个评论点赞数阈值，采集阀值以上即可。

抓包分析

待续