java面试题——常见项目真实面试题（实际面试被问到）

1、项目包含哪些微服务？你负责哪些？

登录微服务，注册微服务，搜索微服务，购物车微服务，订单微服务等10来个微服务

2、调用第三方接口异常，你是怎么处理的？

看下有没超过设置的超时时间，检查网络
如果网络都正常，去看下返回的错误码是什么

3、你们是对服务进行常见的容错处理的？

熔断、限流、降级

4、请求流量最大设置1W，突然来2W请求，多出来的1w怎么处理的？

线程池里面的workque排队,，可以让一万个请求都在排队
线程池的拒绝策略，直接拒绝
排队一部分，拒绝一部分

5、购物车同步redis，异步mysql场景中，mysql数据一直写入不进去怎么办？

用的rabbitmq的延时队列,还有一些死信队列
也有可能数据库并发量太高，处理不过来

6、项目上线前你是怎么进行测试的？

我们在公司内网搭了一个内部环境，我们这些微服务呢，一共用了两三台机器，然后把环境和微服务都搭好，一台机器上可以跑多个微服务。

7、自定义注解有用过吗？说个你在开发中使用时的场景？

鉴定权限，有的需要一个登录的，有的不需要登录的，和拦截器一起使用

8、分布式锁有使用过吗？

我在项目中确实没用过，但有过一些了解，像这种乐观锁、redis的锁、zookeeper锁，实现原理基于临时有序，让后一个节点监听前一个节点，前一个节点一删，后一个节点自动获取锁

9、说一下你们的微服务项目是怎么部署的？

环境搭好、项目打包放到各个服务器上去

10、如何在spring框架中解决多数据源的问题？（如何维护数据源）

在 spring 中配置

我们应当在 spring 中做如下配置：xml 代码< bean id = "dynamicLoadBean" class = "com.htxx.service.dao.DynamicLoadBean" > bean >< bean id = "dataSource" class = "com.htxx.service.dao.MultiDataSource" >< property name = "dataSource" >< ref bean = "dataSource1" />property >bean >< bean id = "sessionFactory" class = "org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean" >< property name = "dataSource" >< ref bean = "dataSource" />property >......bean >其中dataSource 属性实际上更准确地说应当是 defaultDataSource ，即 spring 启动时以及在客户没有指定数据源时应当指定的默认数据源。

该方案的优势

首先，这个方案完全是在 spring 的框架下解决的，数据源依然配置在 spring 的配置文件中， sessionFactory依然去配置它的 dataSource 属性，它甚至都不知道 dataSource 的改变。唯一不同的是在真正的 dataSource 与 sessionFactory 之间增加了一个 MultiDataSource 。

其次，实现简单，易于维护。这个方案虽然我说了这么多东西，其实都是分析，真正需要我们写的代码就只有 MultiDataSource 、 SpObserver 两个类。 MultiDataSource 类真正要写的只有 getDataSource() 和getDataSource(sp) 两个方法，而 SpObserver 类更简单了。实现越简单，出错的可能就越小，维护性就越高。

最后，这个方案可以使单数据源与多数据源兼容。这个方案完全不影响 BUS 和 DAO 的编写。如果我们的项目在开始之初是单数据源的情况下开发，随着项目的进行，需要变更为多数据源，则只需要修改 spring 配置，并少量修改 MVC 层以便在请求中写入需要的数据源名，变更就完成了。如果我们的项目希望改回单数据源，则只需要简单修改配置文件。这样，为我们的项目将增加更多的弹性。

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