首先,将您的点放入元组列表中:L = [(1,2), (0,0), (0,0), (1,2), (1,2), (3,4)]

我假设您是从文件或其他东西中读取数据,而不是像我上面那样硬编码,所以修改导入例程以提供元组列表,或者对导入的数据进行后处理以形成元组列表。在

我为什么要说元组?因为它们是可散列的,因此可用于生成集合:

^{pr2}$

现在我们有了数据中所有的独特点,耶。。。但是每一次重复多少次?

这可以通过在列表中数数来实现。。。或者懒得这么做,让列表使用lists count方法自己计数:F = {}

for i in list(S):

F[i] = L.count(i)

现在F是一个字典,它包含每个(X,Y)点的频率表。keys()将给出所有唯一的位置,并且字典包含每个点发生的次数。现在我们要做的就是绘制它:from matplotlib.pyplot import figure, show

fig = figure()

sub = fig.add_subplot(111)

由于我们使用的是奇怪的元组列表,我们需要使用一些列表理解来将数据恢复为plot喜欢的格式:K = F.keys()

Xs = [i[0] for i in K]

Ys = [i[1] for i in K]

现在,它将很好地绘制:sub.plot(Xs, Ys, 'bo')

我们可以用我们的频率来标注曲线图,如下所示:for i in K:

sub.annotate(F[i], xy=i)

显示绘图:show()

你会得到这样的结果:

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