python中pprint模块详解——print()和pprint()两者的区别

pprint的英文全称Data pretty printer，顾名思义就是让显示结果更漂亮。

print()和pprint()都是python的打印模块，功能基本一样，唯一的区别就是pprint()模块打印出来的数据结构更加完整，每行为一个数据结构，更加方便阅读打印输出结果。特别是对于特别长的数据打印，print()输出结果都在一行，不方便查看，而pprint()采用分行打印输出，所以对于数据结构比较复杂、数据长度较长的数据，适合采用pprint()打印方式。当然，一般情况多数采用print()。
代码示例：

import pprint
data=['generate_csv\\train_00.csv','generate_csv\\train_01.csv', 'generate_csv\\train_02.csv', 'generate_csv\\train_03.csv','generate_csv\\train_04.csv', 'generate_csv\\train_05.csv', 'generate_csv\\train_06.csv', 'generate_csv\\train_07.csv', 'generate_csv\\train_08.csv', 'generate_csv\\train_09.csv','generate_csv\\train_10.csv', 'generate_csv\\train_11.csv']
print(data)
print("--------分界线--------------")
pprint.pprint(data)

代码运行结果：

本例使用了数据结构较为复杂的较长数据，可见pprint()输出的更加规范易读。

扩展阅读：
pprint模块还有其它的一些方法如下所示,详见官方文档：

pprint.pformat((object,indent=1,width=80, depth=None)
#返回格式化的对象字符串

pprint.pprint(object,stream=None,indent=1, width=80, depth=None)
#输出格式的对象字符串到指定的stream,最后以换行符结束

pprint.isreadable(object)
#判断对象object的字符串对象是否可读

pprint.isrecursive(object)
#判断对象是否需要递归的表示

pprint.saferepr(object)
#返回一个对象字符串，对象中的子对象如果是可递归的，都被替换成.这种形式

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