吴恩达《机器学习》笔记汇总

根据学习进度，将课程分为15部分进行笔记，具体内容如下：

吴恩达机器学习（一）—— 简介
吴恩达机器学习（二）—— 线性回归
吴恩达机器学习（三）—— Logisitic回归
吴恩达机器学习（四）—— 正则化
吴恩达机器学习（五）—— 神经网络
吴恩达机器学习（六）—— 神经网络的学习
吴恩达机器学习（七）—— 应用机器学习的建议
吴恩达机器学习（八）—— 机器学习系统的设计
吴恩达机器学习（九）—— 支持向量机
吴恩达机器学习（十）—— 聚类
吴恩达机器学习（十一）—— 降维
吴恩达机器学习（十二）—— 异常检测
吴恩达机器学习（十三）—— 推荐系统
吴恩达机器学习（十四）—— 大规模机器学习
吴恩达机器学习（十五）—— 应用实例：图片文字识别
吴恩达《机器学习》课程总结

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