Python diag函数

功能:

1.二维数组取出对角线上的元素;

2.一维数组将数组中的每个元素作为对角线上元素形成二维数组;

eg1:

import numpy as np
b = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)
b

array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])

np.diag(b)

array([1, 5, 9])

eg2:

c=b.ravel()
c

array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

d=np.diag(c)
d

Out[34]:

array([[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],[0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],[0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0, 0, 0, 7, 0, 0],[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0],[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 9]])

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