predict函数 R_R工程化（1） Rest API 之plumber包

2024-05-06 11:35:06

很多R使用者都会遇到这样的情境，自己建好了一个模型，预测时需要实时计算，因此需要上线与后端JAVA对接，有以下解决办法：

JAVA调R语言。
以数据库或本地文件为媒介，将对应的R写成传参脚本实时计算好入库或者生成本地文件，再读取结果。
封装成传参的Rest API接口。

对于1有两个问题，稳定性与中文编码。2的话，在数据量小的时候可行，数据量大且不需入库时存储压力大，且要考虑数据前后的对应问题。

本文主要针对3做简单介绍，R中Rest API的包主要有plumber，opencpu。由于plumber使用起来极其方便，把它当做第一选择。

安装

install.packages

官网案例

首先新建一个名为plumber.R的脚本，

# plumber.R

该函数很简单，返回含msg文本输出的list。

为什么要返回list结构？因为plumber会自动把list转化为json结构输出，因此可以很方便地通过list构建你想要的输出结构，plumber会自动转换成对应结构的json。

然后运行

pr

即可在命令行看到以下输出

此时，在浏览器输入http://127.0.0.1:4267/echo?msg=Rstudio，（get请求可以直接浏览器调用，ip：port之后输入你想要调用的函数名字echo，?后接para1=xxx&para2=xxx·······）会立即返回如下的json结果（注意端口号要一致）：

模型调用的例子

首先建立一个简单逻辑回归的模型

#逻辑回归模型调用的例子

plumber.R如下

# plumber.R

脚本调用或在命令行输入

load

host为0.0.0.0表示其他机器可以通过该机器在局域网的ip地址调用，port指定一个端口。

接口启动后在浏览器输入http://127.0.0.1:4267/predict?v1=6&v2=2&v3=6&v4=1，返回如下结果：

如果需要返回没有中括号包裹的json，在plumber.R对应的函数上方加第二行参数

#' Echo the parameter that was sent in
#' @serializer unboxedJSON
#' @param msg The message to echo back.
#' @get /predict

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