ModelArts实现智能花卉识别笔记
概述
人工智能的用途
- 计算机视觉
图像分类,目标检测,图像分割,目标跟踪,文字识别,和人脸识别 - 语言处理
语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别、音频事件检测 - 自然语言处理
机器翻译、文本挖掘、情感分析
方案
传统ai开发者面临的难题
- 数据集越来越大
- 加速资源昂贵难获取
- 计算过程越来越耗时
- 工具繁多、学习周期长、模型越来越复杂
以上因素导致训练耗时长、资源紧张
ModelArts实现智能化的优势
- AI共享(帮助开发者实现AI资源复用)
- 快速有效管理(全流程管理)
- 训练加速(模型训练耗时大幅度降低)
- 自动学习(用AI的方式加速AI开发过程)
ModelArts应用场景
- 声音分类
- 图像分类
- 物体检测
- 预测分析
所用到的华为云技术
- IAM(身份识别与访问管理)
- ModelArts
- OBS(对象存储服务)
相互之间的作用关系
- IAM创建委托,为ModelArts访问OBS提供权限
- OBS存储数据集和训练模型
- ModelArt训练生成模型时读取OBS存储的数据集
架构
AI开发的基本流程
- 创建数据集
- 标注数据
- 发布数据集
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