人工智能、区块链、容器技术等新兴技术的快速演进和发展，正在不断地推进企业数字化变革。8月10日，由上海市经济和信息化委员会、上海市国有资产监督管理委员会指导，上海市国有资产信息中心、上海市计算机用户协会协办，畅享网主办的“颠覆·创新 IT决胜未来——第二届创新技术CIO高峰论坛”在上海掀起了一股关于探讨创新技术发展和实践的热潮。百余位CIO、IT专家、学者们莅临本次峰会，大会上午探索创新技术发展，下午分享创新技术实践，参会嘉宾重新思考“新技术”的落地路径，共同寻找企业信息化变革的新机遇，打造企业最佳IT应用实践。

会上，瑞金医院计算机中心副主任朱立峰为我们分享了《从数字化医院到认知医疗》，以下为演讲实录，由畅享网整理。

今天我跟大家交流的题目是从数字化医院到认知医疗。我来自瑞金医院，在数字化发展和IT支持方面，瑞金医院走的是比较靠前的。

医疗数字化面临的发展与创新挑战

瑞金医院从90年代中期就开始在做IT，从2002年我们就提出了一个医院发展的愿景，叫数字化医院。数字化发展到现在已经走了近20多年的历程，随着数字化的推进，我们承载了很多发展中的挑战问题。首先对于患者来讲，越来越需要、越来越重视自身的医疗保健，也希望获得更好的优质的医疗服务，每年全国城乡居民人均医疗保健支出都在不断提升。对医疗机构来讲，面对广大人民群众的需求，我们要提升运营的效率，使医生快速的诊断，并确定诊疗方案，缩短患者的治疗周期。我们也希望运用更多的新技术、新药物、新的检测手段为患者提供个性化的治疗。

对于IT来讲，也面临数字化本身带来的问题，包括数据爆炸式的增长带来的机遇和挑战。医疗数据有多大？一份128排CT影像150MB，一个人全基因数据1.5GB，一家三甲医院40TB/年。

我们在想，在数字化发展到一定阶段以后，后面怎么走？我们认为可以从这4个方面继续推动医院后续发展，第一个是融合。现在我们更多的是拿单个数据，在此基础上我们要实现跨医疗机构数据的融合，还包括和患者居家监测的数据融合，包括和不同行业的数据融合，如气侯、气象数据、病人最终死亡情况数据等，为整个医疗发展提供支持。

我们认为在IT在支持医疗方面可能会走过这三个阶段，第一个是数字化医疗阶段。目前来看，我们近20年当中走过来的过程，就是一个数字化医疗发展的过程。第二个阶段是智慧医疗的阶段，我们希望实现医院内、医院间、医院和患者、政府之间的互联互通，最终实现认知医疗。这三个阶段也是不断迭代的过程，我们在数字化医疗阶段这十几年当中已经实现了诊断数字化、医学影像数字化、临床检验数字化、电子病史数字化，还有穿戴式设备，基因检测数字化。我们的目标是互联互通、医疗协同、感知预警。互联互通包括院内外患者统一电子病历访问个人电子健康档案；医疗协同包括在线预约、在线支付、跨院检查、检查诊断等；感知预警包括临床危重患者病情预警、医院感染、药品不良事件检测，医院运营绩效监测，最后到认知医疗方面的人机互动、关联发现和辅助决策。

基于IT支持，我们希望构成一个医疗服务的生态圈，提供给患者数字化和精准个性化医疗，推动多学科参与协同医疗。我们希望发挥优势的医疗资源，使医疗资源进一步的放大，实现分级诊疗，提供终生全流程服务，形成从院内到院外一体的生态圈。

从数字化走向智慧与认知医疗

Step 1：数字化医疗

在放射影像中，包括内窥镜，都是数字化进行采集。在检验上面，我们实现了全双工自动化检验流水线。在此之外，我们在医院里也为很多患者进行居家诊疗与医院检测相结合，实现健康云平台的应用。比如在高血压科，患者在住院期间血压测量和居家的血压测量都归结到一起。我们还建立了人群队列生物样本库技术平台，现在还在继续推进高通量基因测序，包括癌症基因组学、遗传性疾病与复杂疾病领域，对基因突变靶点进行跟踪和识别。医院里还要新建代谢舱，患者可以在代谢舱里面生活一天，我们除了采集排泄物，还可以监控呼吸，全过程的监控，帮助更准确的评估人体代谢变化的情况。现在医院里还实现一些穿戴设备的数字化，包括支持移动通信的血糖仪。我们还引入一个新型的检测技术，分子影像技术，跟以前的放射技术不同之处在于，原来放射影像检查是在器官出现实质性变化以后才能识别出来，在分子影像技术里，是识别细胞级的、分子的检测，当细胞级别的层面上发生一些变化时，就可以监测出来。

Step 2：智慧医疗

在数字化医疗阶段我们强调数字化采集，在智慧医疗阶段更强调互联互通、协同、基础的感知。举一个例子：在院内互联、协同，我们强调门诊MDT会诊。中医是看人体的整体，西医是看人体的局部，现在西医也形成多学科的会诊模式。我们集成了一个会诊支持平台，实现患者MDT会诊预约，专家会诊确认。专家也可以在手机上实现远程的会诊，在手机或者PAD上看到患者的医学影像。第二个例子说的是院内外一体化，在这个基础上我们还构建了随访云平台，可以在外地医院采集这些数据到系统，进行分析。同时我们还提供了临床科研IT支持平台，临床医生可以构建随访临床的队列，实现临床数据的采集，并且能够给出相应的临床结果，这是我们临床数据中心建设的流程。医生可以通过多维度的筛选，评估这些患者，并且对患者制定随访计划，APP提醒患者什么时候去医院检查，最后反馈给医生做相应的临床研究。这个平台在医院向所有医生开放，医生可以自助进行临床表单的设计，进行临床数据中心的采集。

第三个例子讲医院和患者互动。瑞金医院现在推荐一个最优的就诊模式，大家可以通过我们的平台先注册，注册完以后预约你想要看的专家或者科室。现在可以在网上实现在线支付、挂号，到约定时间去诊室里就诊，在诊室里可以把你的挂号费、医药费支付掉，直接取药、做检查。我们在一些跨院协同医疗方面也做了尝试，包括远程会诊、远程手术示教、远程病例讨论等。我们去年还首次实现了一次基于VR的手术直播，学生和进修医生通过VR可以实时看到医院手术室的场景。

我刚才说的是医院和医院之间，医院和患者之间的互动协同，实际上，上海已经建立了相当好的医疗协同网络。我们在2010年起就启动建设上海健康网工程，目前已经连通了500多家医疗机构。通过这个网络，一方面实现就诊机构间信息共享，比如在瑞金医院你可以看到患者在区级医院或者新华、仁济的就诊记录。另一方面，患者在新华医院两周之内做过这个检查，配过这个药，在瑞金医院看病就会有提醒，问医生是不是还需要帮他配这个药，继续帮他做检查。有些老年人为什么到三级医院看病，是因为他的药在社区医院配不到，我们现在有个延伸处方，就可以在社区为这些老年人配上药。

在感知预警领域我也举几个例子，一个是急诊智能分诊，国内跟国外的急诊有一定的区别，是来者必应。急诊有一定的门槛，我们要真正为急的患者来服务。我们集成基础监护设备的生命体征采集，再集成主诉知识库、体征分级标准知识库，智能急诊分诊、分科，判断是否需要看急诊科，根据轻重缓急来服务。还有临床检验危机值警示，包括潜在危重因素的评估。

Step 3：认知医疗

在认知医疗层面，希望更进一步实现人机对话，第二实现知识的发现和预测。我们医院在去年就已经有这样一个软件，实现临床语音录入，识别率为97%。自然语言处理，语义分析，临床专科医疗术语训练，还有导诊机器人“小颖”。再如ICU病区临床评估、建议与持续改进。实现实时数据采集，然后进行文档记录，给予一个快速评估，根据评估给予诊断治疗建议，对大样本进行分析，对临床方案进行改进。IBMWatson在医疗领域也有应用，现在我们引入Watsonfor Oncology，已经和Watson开展了相应的对照评估研究。Watson可以导入病史的资料，可以从里面提取关键的特征，在大量的文献当中检索你需要的患者相应的信息，寻找治疗方案，根据算法提供一个打分，根据打分形成治疗方案。我们对一些高龄的患者会提出相对比较稳妥的方案，但是对Watson来讲，它对年龄不是特别的关注。据于此我们也看到在西方和国内的治疗方案是不一样的，所以我们现在在做本地化的治疗方案工作。虽然目前来讲Watson很难替代人类，但是不久的将来，它能够进一步的具备能力。

未来规划

对今后来讲，瑞金医院已经布局了比较好的数据采集平台，包括建立临床治疗与健康监测平台、转化医学平台和临床研究型病房。

瑞金医院今年是110周年的院庆，作为一家百年老院也在积极推动医学能够更好的和信息技术相融合，重塑医院的竞争战略、医疗能力和医院文化。

我的分享到此结束，谢谢大家。