Python绘制论文曲线图
1、折线图 plt.plot()
常用的一些参数：
颜色（color)：
‘c’ 青红（cyan）
‘r’ 红色（red）
‘m’ 品红（magente）
‘g’ 绿色（green）
‘y’ 黄色（yellow）
‘k’ 黑色（black）
‘w’ 白色（white）
‘b’ 蓝色（blue）
折线形式(linestyle)：
‘-’ 实线
‘–’ 虚线
‘-.’ 点划线
‘:’ 点线
拐点形状(marker)：
‘h’ 六边形
‘H’ 六边形（跟h不同）
‘^’ 三角形（尖端向上）
‘>’ 三角形（尖端向右）
‘<’ 三角形（尖端向左）
‘*’ 五角星
‘+’ 加号
‘-’ 减号
‘d’ 菱形
‘D’ 菱形（跟d不同）
‘p’ 五边型
‘o’ 圆圈
使用举例：
# 红色-虚线-五角星-线粗细为2
plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--', marker='*', linewidth=2)
实际案例
import matplotlib
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt# matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体.没中文可以去掉
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 输入数据
x=[1,2,3,4,5]
y=[2,4,6,7,8]#数据及线属性
plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--', marker='*', linewidth=2)
#标题设置
plt.title('图标名称')
plt.xlabel('x轴标题')
plt.ylabel('y轴标题')# plt.grid(True) # 这句用来显示网格
plt.show()
颜色补充
颜色大全 （使用时输入前面的颜色名字或者后面的字母 都可）
'aliceblue': '#F0F8FF',
'antiquewhite': '#FAEBD7',
'aqua': '#00FFFF',
'aquamarine': '#7FFFD4',
'azure': '#F0FFFF',
'beige': '#F5F5DC',
'bisque': '#FFE4C4',
'black': '#000000',
'blanchedalmond': '#FFEBCD',
'blue': '#0000FF',
'blueviolet': '#8A2BE2',
'brown': '#A52A2A',
'burlywood': '#DEB887',
'cadetblue': '#5F9EA0',
'chartreuse': '#7FFF00',
'chocolate': '#D2691E',
'coral': '#FF7F50',
'cornflowerblue': '#6495ED',
'cornsilk': '#FFF8DC',
'crimson': '#DC143C',
'cyan': '#00FFFF',
'darkblue': '#00008B',
'darkcyan': '#008B8B',
'darkgoldenrod': '#B8860B',
'darkgray': '#A9A9A9',
'darkgreen': '#006400',
'darkkhaki': '#BDB76B',
'darkmagenta': '#8B008B',
'darkolivegreen': '#556B2F',
'darkorange': '#FF8C00',
'darkorchid': '#9932CC',
'darkred': '#8B0000',
'darksalmon': '#E9967A',
'darkseagreen': '#8FBC8F',
'darkslateblue': '#483D8B',
'darkslategray': '#2F4F4F',
'darkturquoise': '#00CED1',
'darkviolet': '#9400D3',
'deeppink': '#FF1493',
'deepskyblue': '#00BFFF',
'dimgray': '#696969',
'dodgerblue': '#1E90FF',
'firebrick': '#B22222',
'floralwhite': '#FFFAF0',
'forestgreen': '#228B22',
'fuchsia': '#FF00FF',
'gainsboro': '#DCDCDC',
'ghostwhite': '#F8F8FF',
'gold': '#FFD700',
'goldenrod': '#DAA520',
'gray': '#808080',
'green': '#008000',
'greenyellow': '#ADFF2F',
'honeydew': '#F0FFF0',
'hotpink': '#FF69B4',
'indianred': '#CD5C5C',
'indigo': '#4B0082',
'ivory': '#FFFFF0',
'khaki': '#F0E68C',
'lavender': '#E6E6FA',
'lavenderblush': '#FFF0F5',
'lawngreen': '#7CFC00',
'lemonchiffon': '#FFFACD',
'lightblue': '#ADD8E6',
'lightcoral': '#F08080',
'lightcyan': '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen': '#90EE90',
'lightgray': '#D3D3D3',
'lightpink': '#FFB6C1',
'lightsalmon': '#FFA07A',
'lightseagreen': '#20B2AA',
'lightskyblue': '#87CEFA',
'lightslategray': '#778899',
'lightsteelblue': '#B0C4DE',
'lightyellow': '#FFFFE0',
'lime': '#00FF00',
'limegreen': '#32CD32',
'linen': '#FAF0E6',
'magenta': '#FF00FF',
'maroon': '#800000',
'mediumaquamarine': '#66CDAA',
'mediumblue': '#0000CD',
'mediumorchid': '#BA55D3',
'mediumpurple': '#9370DB',
'mediumseagreen': '#3CB371',
'mediumslateblue': '#7B68EE',
'mediumspringgreen': '#00FA9A',
'mediumturquoise': '#48D1CC',
'mediumvioletred': '#C71585',
'midnightblue': '#191970',
'mintcream': '#F5FFFA',
'mistyrose': '#FFE4E1',
'moccasin': '#FFE4B5',
'navajowhite': '#FFDEAD',
'navy': '#000080',
'oldlace': '#FDF5E6',
'olive': '#808000',
'olivedrab': '#6B8E23',
'orange': '#FFA500',
'orangered': '#FF4500',
'orchid': '#DA70D6',
'palegoldenrod': '#EEE8AA',
'palegreen': '#98FB98',
'paleturquoise': '#AFEEEE',
'palevioletred': '#DB7093',
'papayawhip': '#FFEFD5',
'peachpuff': '#FFDAB9',
'peru': '#CD853F',
'pink': '#FFC0CB',
'plum': '#DDA0DD',
'powderblue': '#B0E0E6',
'purple': '#800080',
'red': '#FF0000',
'rosybrown': '#BC8F8F',
'royalblue': '#4169E1',
'saddlebrown': '#8B4513',
'salmon': '#FA8072',
'sandybrown': '#FAA460',
'seagreen': '#2E8B57',
'seashell': '#FFF5EE',
'sienna': '#A0522D',
'silver': '#C0C0C0',
'skyblue': '#87CEEB',
'slateblue': '#6A5ACD',
'slategray': '#708090',
'snow': '#FFFAFA',
'springgreen': '#00FF7F',
'steelblue': '#4682B4',
'tan': '#D2B48C',
'teal': '#008080',
'thistle': '#D8BFD8',
'tomato': '#FF6347',
'turquoise': '#40E0D0',
'violet': '#EE82EE',
'wheat': '#F5DEB3',
'white': '#FFFFFF',
'whitesmoke': '#F5F5F5',
'yellow': '#FFFF00',
'yellowgreen': '#9ACD32'
Python绘制论文曲线图相关推荐
- python画曲线图-利用python绘制数据曲线图的实现
"在举国上下万众一心.众志成城做好新冠肺炎疫情防控工作的特殊时刻,我们不能亲临主战场,但我们能坚持在大战中坚定信心.不负韶华." 1.爬取新闻保存为json文件,并将绘图所需数据保 ...
- python绘制三维曲线图_机器学习的绘图库有哪些？如何运用python绘制机器学习常见曲线？...
专栏引荐 绘图的变量 单变量 查看单变量最方便的无疑是displot()函数,默许绘制一个直方图,并你核密度估计(KDE) sns.set(color_codes=True) np.random.se ...
- python绘制pr曲线图_如何利用Python制作可以动的动态图表。
来源:机器之心 原文链接:https://towardsdatascience.com/learn-how-to-create-animated-graphs-in-python-fce780421a ...
- python绘制三维曲线图_Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例
本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码一: # coding=utf-8 import numpy as np import m ...
- c++绘制函数图像_简洁优雅的Matplotlib可视化 | 绘制论文曲线图
这是"简洁优雅的Matplotlib可视化"栏目的第 2 篇文章! 我在上一期举了一个很简单的线形图例子--绘制sin和cos曲线.在这一期,我们将系统地讲解线形图和散点图的画法. ...
- python 绘制函数曲线图
在学习机器学习的时候,想绘制一个函数的图像,直观地看一下其结果集的区间,此时想到了 python ! 因为我之间已经安装好了关于机器学习的一些 python 库:与数学计算相关的库(numpy 等): ...
- python绘制余弦曲线图_Python绘制正余弦函数图像
公众号:Python编程时光 今天打算通过绘制正弦和余弦函数,从默认的设置开始,一步一步地调整改进,让它变得好看,变成我们初高中学习过的图象那样.通过这个过程来学习如何进行对图表的一些元素的进行调整. ...
- python绘制余弦曲线图_Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法示例
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 介绍 关键词:绘图库 二 代码 import numpy as np import m ...
- python绘制pr曲线图_利用Python中的numpy包实现PR曲线和ROC曲线的计算!
闲来无事,边理解PR曲线和ROC曲线,边写了一下计算两个指标的代码.在python环境下,sklearn里有现成的函数计算ROC曲线坐标点,这里为了深入理解这两个指标,写代码的时候只用到numpy包. ...
最新文章
- 网络推广离不开关键词的精准挖掘
- ？通配符 以及扩展通配符在范型中的应用。。。。。。。。。。。。。。。。。。...
- 未定义标识符 stringc/c++(20)_20款丰田酷路泽5700绝版现车最后促销
- v-if和v-show
- golang 使用 redis 的教程
- 编译错误syntax error : missing ';' before 'type'原因探寻
- 专有网络（VPC）的六大应用场景
- 童话世界区块宠物源码
- 怎么用百度搜索php网站,PHP简单获取网站百度搜索和搜狗搜索收录量的方法
- Linux网络编程和套接字
- 用GIF图片来告诉大家程序猿的真实生活
- 过程FMEA：步骤二 结构分析
- 调试经验——使用VBA下载网络资源
- 关于sql注入漏洞的挖掘及渗透工具简介
- 以下不是dns服务器的作用,以下不是DNS服务的作用的是( )。
- Jetson Xavier NX系统安装至 nvme 硬盘
- matlab函数anova,MATLAB进行单因素方差分析——ANOVA
- ubuntu的学习记录-安装vmtols,更换软件源，开启远程服务
- void指针(void*)：void*存放任意对象的地址、通过(int*)a转换指针类型
- 百度网盘搜索引擎神器哪些网站比较好用