python画曲线图-利用python绘制数据曲线图的实现

”在举国上下万众一心、众志成城做好新冠肺炎疫情防控工作的特殊时刻，我们不能亲临主战场，但我们能坚持在大战中坚定信心、不负韶华。"

1、爬取新闻保存为json文件，并将绘图所需数据保存至数据库

数据库表结构：

代码部分：

import pymysql

import re

import sys,urllib,json

from urllib import request

from datetime import datetime

import pandas as pd

Today=datetime.now().strftime(r"%Y-%m-%d")

#Today='2020-02-14'

def pachong():

url='http://api.tianapi.com/txapi/ncov/index?key=xxx&date={}'.format(Today)

req = request.Request(url)

resp = request.urlopen(req)

content = resp.read().decode()

data=json.loads(content)

with open('/Users/zhangyuchen/Desktop/latestTrends.json','w') as fp:#将所得的数据存储为json文件

json.dump(data,fp = fp,ensure_ascii = False,indent = 4,sort_keys=True)

#dump函数有很多参数，第一个是目标object，第二个是要写入的文件对象

print("成功保存为json文件！")

return(re.findall(r'"confirmedCount":(.+?),"',content),re.findall(r'"currentConfirmedCount":(.+?),"',content),re.findall(r'"curedCount":(.+?),"',content))

def connectMysql(cc):

#/usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p

db = pymysql.connect("localhost", "root", "密码", "dbname",charset='utf8' )

cursor = db.cursor()

sql="""insert into {0} (DATE,SICK,SICK_NOW,RECOVER)values('{1}','{2}','{3}','{4}')"""

cursor.execute(sql.format('db1',Today,int(cc[0][0]),int(cc[1][0]),int(cc[2][0])))

cursor.execute(sql.format('db2',Today,int(cc[0][1]),int(cc[1][1]),int(cc[2][1])))

db.commit()

print(("成功将{}数据存入数据库！").format(Today))

db.close()

cc=pachong()

connectMysql(cc)

json文件：

2、利用matplotlib库函数绘制图表

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

import pymysql

import re

import sys, urllib,json

from urllib import request

#/usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p

date=[]

cSick=[]

aSick=[]

cNowSick=[]

aNowSick=[]

cRecover=[]

aRecover=[]

db = pymysql.connect("localhost", "root", "密码", "trends")

sql="select * from db1 ORDER BY DATE"

cursor = db.cursor()

cursor.execute(sql)

results = cursor.fetchall()

while results:

for row in results:

date.append(row[0].strftime("%d"))

cSick.append(row[1])

cNowSick.append(row[2])

cRecover.append(row[3])

results=cursor.fetchone()

#查询Abroad Table

sql="select * from db2"

cursor.execute(sql)

results = cursor.fetchall()

while results:

for row in results:

aSick.append(row[1])

aNowSick.append(row[2])

aRecover.append(row[3])

results=cursor.fetchone()

cursor.close()

db.close()

def DrawLineChart(ySick,yNowSick):

plt.plot(x,ySick,color='y',label="Cumulative number of cases",linewidth=3,linestyle="--")

plt.plot(x,yNowSick,color='r',label="Current number of cases",linewidth=3,linestyle="-")

def DrawBarChart(yRecover):

width=0.45#柱子宽度

p2 = plt.bar(x,yRecover,width,label="Cured Count",color="#87CEFA")

Days=len(aSick)

plt.figure(figsize=(16,12), dpi=80)#设置分辨率为80像素/每英寸

x=np.arange(Days)

#创建两个子图

plt.subplot(322)

plt.title("Trends of March")

DrawLineChart(cSick,cNowSick)

DrawBarChart(cRecover)

plt.figlegend()

plt.xticks(x,date)

plt.ylabel('Number')

plt.subplot(324)

#plt.title("Trends of March")

DrawLineChart(aSick,aNowSick)

DrawBarChart(aRecover)

plt.xticks(x,date,rotation=0)

plt.xlabel('Date')

plt.ylabel('Number')

plt.show()

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