DataRow.Field Expression [DataTable动态linq]

我们一般在学习Linq查询时，查询条件都是写死的。但是我们在实际使用过程中肯定不能这样，而是需要动态创建Linq查询条件，这里我们就需要用到Linq.Expression，用Expression来创建查询条件。

            DataTable dt = new DataTable();dt.Columns.Add("ID", typeof(int));dt.Columns.Add("Name", typeof(string));dt.Columns.Add("Height", typeof(float));for(int i=0; i<1000;i++){dt.Rows.Add(i + 1, "HSC" + (i + 1).ToString(), (i + 1) * 1.21);}

我们这里用DataTable为数据源举例，因为网上linq to DataTable的动态查询示例实在太少了。请见下面代码：我们有一个3列的DataTable dt，我们需要筛选出Height<5.0的所有行。

如果写死查询条件的话非常简单，就下面一句话：

var query = dt.AsEnumerable().Where(s => s.Field<float>("Height") < 5.0).Select(s => s);

或者用函数委托，如下面的写法，但是这也是写死的查询。

Func<DataRow, bool> fun = r => r.Field<float>("Height") < 5.0;
var q = dt.AsEnumerable().Where(fun).Select(r => r);

或者用下面的写死的Expression也可以。

Expression<Func<DataRow, bool>> exp = s => s.Field<float>("Height")<5.0;
var q1 = dt.AsEnumerable().Where(exp.Compile()).Select(s => s);

但是我们需要的是动态创建查询条件，在网上搜索了2天，看了各种关于Expression和Expression tree的介绍，如果只是通过对象的属性来筛选的话还是比较简单的，用ParameterExpresssion表示DataRow, MemberExpression表示属性，ConstanExpress表示常量，最后在用一下Expression.LessThan()就可以了。但是我们如果把DataRow.Field当作属性来用(我一开始就是这么做的)，那编译始终不过。Field是DataRow的一个方法，这里我们就要用反射来获取方法，再用MethodCallExpression表示DataRow.Field()方法，然后在获取对应列的数据DataRow.Field(“Height")，才可以拿来比较用。

但是网络上关于如何使用DataRow.Field()方法反射的Express实在是太少了，看了N多文章还是一知半解。就算有一些看似可以的方法，也没有写清楚如何在Linq里面调用。

这里我把我摸索出来的成功的方法写出来供大家参考，希望大家可以少走一些弯路。

        private Func<DataRow, bool> GetLambdaExp(){ParameterExpression r = Expression.Parameter(typeof(DataRow), "r"); //DataRow参数:rConstantExpression expHeight = Expression.Constant("Height", typeof(string)); //"Height" 字符串常量List<Expression> list = new List<Expression>();list.Add(r); list.Add(expHeight); //参数列表：DataRow, "Height"//获取Field方法反射 MethodInfo，！！！一定需要MakeGenericMethod！！！, 其中的float类型为r.Field<float>("Height")的返回值类型MethodInfo mi = typeof(DataRowExtensions).GetMethod("Field", new Type[] { typeof(DataRow), typeof(string) }).MakeGenericMethod(typeof(float));MethodCallExpression MC = Expression.Call(null, mi, list); //创建MethodCallExpressionConstantExpression c5 = Expression.Constant((float)5.0, typeof(float));//创建float常量5.0Expression con = Expression.LessThan(MC, c5); //Expression: r.Field<float>("Height")<5.0var expLam = Expression.Lambda<Func<DataRow, bool>>(con, r);//Func<DataRow, bool> Expression//var q = dt.AsEnumerable().Where(expLam.Compile()).Select(s => s);//如果需要直接调用return expLam.Compile();}

最后Linq调用我们创建好的动态查询Expression

var q = dt.AsEnumerable().Where(GetLambdaExp()).Select(r => r);
//用Expression动态创建和上面类似的查询

这里只是用MethodInfo和Expression实现了对于DataRow的Field的最基本的动态查询函数，各位自己再完善一下，加入各种组合查询条件。

-------------------------------------------------------------------- 分割线 ---------------------------------------------------------------

这里我又做了一个自定义的动态Linq查询，自定义的查询条件存储在Dictionary里面，然后根据Dictionary里面的条件创建动态Linq Expression查询。

private void bt_TestMapping_Click(object sender, EventArgs e){Dictionary<string, string> FilterExpression = new Dictionary<string, string>();FilterExpression.Add("`Height`>5.0", "AND");FilterExpression.Add("`ID`<=10", "AND");FilterExpression.Add("`Name`!='HSC100'", "AND");FilterExpression.Add("`Age`>2", "AND");FilterExpression.Add("`Weight`>1.20", "AND");ParameterExpression r = Expression.Parameter(typeof(DataRow), "r"); //DataRow参数:rExpression con = Expression.Constant(true); //All nested conditionsforeach (string key in FilterExpression.Keys){string[] conArr = SplitConditionStr(key);Type FieldType = dt.Columns[conArr[0]].DataType;ConstantExpression expFieldName = Expression.Constant(conArr[0], typeof(string)); //"Height" 字符串常量ConstantExpression expValue;// = Expression.Constant(conArr[2], FieldType);//创建float常量5.0 }switch (FieldType.Name){case "Single": { expValue = Expression.Constant(float.Parse(conArr[2]), FieldType); } break;case "Double": { expValue = Expression.Constant(double.Parse(conArr[2]), FieldType); } break;case "Int32": { expValue = Expression.Constant(int.Parse(conArr[2]), FieldType); } break;case "Int64": { expValue = Expression.Constant(long.Parse(conArr[2]), FieldType); } break;default: { expValue = Expression.Constant(conArr[2], FieldType); } break;}List<Expression> list = new List<Expression>();list.Add(r); list.Add(expFieldName); //参数列表：DataRow, "Height"MethodInfo mi = typeof(DataRowExtensions).GetMethod("Field", new Type[] { typeof(DataRow), typeof(string) }).MakeGenericMethod(FieldType);MethodCallExpression MC = Expression.Call(null, mi, list); //创建MethodCallExpressionExpression SingleExpCon; switch (conArr[1]){case ">=": { SingleExpCon = Expression.GreaterThanOrEqual(MC, expValue); } break;case "<=": { SingleExpCon = Expression.LessThanOrEqual(MC, expValue); } break;case "!=": { SingleExpCon = Expression.NotEqual(MC, expValue); } break;case ">": { SingleExpCon = Expression.GreaterThan(MC, expValue); } break;case "<": { SingleExpCon = Expression.LessThan(MC, expValue); } break;case "=": { SingleExpCon = Expression.Equal(MC, expValue); } break;default: { SingleExpCon = Expression.Equal(MC, expValue); } break;}switch (FilterExpression[key].ToUpper()){case "AND": { con = Expression.And(con, SingleExpCon); } break;case "OR": { con = Expression.Or(con, SingleExpCon); }; break;case "AND NOT": { con = Expression.And(con, Expression.Not(SingleExpCon)); }; break;case "OR NOT": { con = Expression.Or(con, Expression.Not(SingleExpCon)); }; break;default: con = Expression.Add(con, SingleExpCon); break;}}//MessageBox.Show(con.ToString());var expLam = Expression.Lambda<Func<DataRow, bool>>(con, r);//Func<DataRow, bool> Expressionvar q = dt.AsEnumerable().Where(expLam.Compile()).Select(s => s);foreach (var row in q){dataGridView1.Rows[dt.Rows.IndexOf(row)].Selected = true;}}

       string[] SplitConditionStr(string Condition){string[] cons = new string[3];if (Condition.Contains("!=")){cons = Regex.Split(Condition, @"!=");return new string[] { cons[0].Replace("`", "").Replace("'", ""), @"!=", cons[1].Replace("`", "").Replace("'", "") };}else if (Condition.Contains(">=")){cons = Regex.Split(Condition, @">=");return new string[] { cons[0].Replace("`", "").Replace("'", ""), @">=", cons[1].Replace("`", "").Replace("'", "") };}else if (Condition.Contains("<=")){cons = Regex.Split(Condition, @"<=");return new string[] { cons[0].Replace("`", "").Replace("'", ""), @"<=", cons[1].Replace("`", "").Replace("'", "") };}else{char[] comparetors = new char[] { '=', '>', '<' };cons = Condition.Split(comparetors);if (Condition.Contains("=")){return new string[] { cons[0].Replace("`", "").Replace("'", ""), @"=", cons[1].Replace("`", "").Replace("'", "") };}else if (Condition.Contains(">")){return new string[] { cons[0].Replace("`", "").Replace("'", ""), @">", cons[1].Replace("`", "").Replace("'", "") };}else//(Condition.Contains("<")){return new string[] { cons[0].Replace("`", "").Replace("'", ""), @"<", cons[1].Replace("`", "").Replace("'", "") };}}}

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