Mysql数据库的条件查询(聚合函数、分组查询)
Mysql数据库的条件查询
一、聚合函数
1.聚合函数的介绍
聚合函数又叫组函数,通常是对表中的数据进行统计和计算,一般结合分组(group by)来使用,用于统计和计算分组数据。
常用的聚合函数:
- count(col): 表示求指定列的总行数
- max(col): 表示求指定列的最大值
- min(col): 表示求指定列的最小值
- sum(col): 表示求指定列的和
- avg(col): 表示求指定列的平均值
2.求总行数
-- 返回非NULL数据的总行数.
select count(height) from students;
-- 返回总行数,包含null值记录;
select count(*) from students;
3.求最大值
-- 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender = 2;
4.求最小值
-- 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete = 0;
5.求和
-- 查询男生的总身高
select sum(height) from students where gender = 1;
-- 平均身高
select sum(height) / count(*) from students where gender = 1;
6.求平均值
-- 注意:求男生的平均身高, 聚合函数不统计null值,平均身高可能有误
select avg(height) from students where gender = 1;
-- 求男生的平均身高, 包含身高是null的
select avg(ifnull(height,0)) from students where gender = 1;
说明
ifnull函数: 表示判断指定字段的值是否为null,如果为空使用自己提供的值。
聚合函数的注意点:
聚合函数默认忽略字段为null的记录 要想列值为null的记录也参与计算,必须使用ifnull函数对null值做替换。
二、分组查询
- 分组查询介绍
分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组,字段中数据相等的分为一组。
分组查询基本的语法格式如下:GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]
说明:
列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。
WITH ROLLUP:在所有记录的最后加上一条记录,显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
- group by的使用
group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组
-- 根据gender字段来分组
select gender from students group by gender;
-- 根据name和gender字段进行分组
select name, gender from students group by name, gender;
- group by + group_concat()的使用
group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合,每个信息之间使用逗号进行分割
-- 根据gender字段进行分组, 查询gender字段和分组的name字段信息
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
- group by + 聚合函数的使用
-- 统计不同性别的人的平均年龄
select gender,avg(age) from students group by gender;
-- 统计不同性别的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
- group by + having的使用
having作用和where类似都是过滤数据的,但having是过滤分组数据的,只能用于group by
-- 根据gender字段进行分组,统计分组条数大于2的
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
- group by + with rollup的使用
with rollup的作用是:在最后记录后面新增一行,显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
-- 根据gender字段进行分组,汇总总人数
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
-- 根据gender字段进行分组,汇总所有人的年龄
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
总结:
- count(col): 表示求指定列的总行数
- max(col): 表示求指定列的最大值
- min(col): 表示求指定列的最小值
- sum(col): 表示求指定列的和
- avg(col): 表示求指定列的平均值
- group by 根据指定的一个或者多个字段对数据进行分组
- group_concat(字段名)函数是统计每个分组指定字段的信息集合
- 聚合函数在和 group by 结合使用时, 聚合函数统计和计算的是每个分组的数据
- having 是对分组数据进行条件过滤
- with rollup在最后记录后面新增一行,显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
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