直播预告|ACL 2022：视觉语言导航：对于任务、方法和未来方向的调研
「AI Drive」是由 biendata 和 PaperWeekly 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。
本期 AI Drive，我们邀请到加州大学圣克鲁兹分校的在读博士生-古静，为大家在线解读其发表在 ACL 2022的最新研究成果：视觉语言导航：对于任务、方法和未来方向的调研。对本期主题感兴趣的小伙伴，4 月 7 日（周四）晚 7 点，我们准时相约 AI_Drive B 站直播间。
一、直播信息
1、演讲摘要：
近几年极为热门的研究方向视觉语言导航（Vision-and-Language Navigation， VLN）发展迅速。我们最新的ACL 2022论文对视觉语言导航领域做了一个系统的综述，回顾了VLN的任务，数据集，评测机制，方法等，并对未来方向做出了展望。
2、论文名称：
Vision-and-Language Navigation: A Survey of Tasks, Methods, and Future Directions
3、论文链接：
arxiv.org/abs/2203.12667
4、本次分享的具体内容有：
研究背景
VLN任务定义
VLN数据集
VLN方法
评估方法
VLN未来发展
二、嘉宾介绍
古静，加州大学圣克鲁兹分校的在读博士生，加州大学戴维斯分校获得计算机硕士学位。研究方向包括 Natural Language Processing和Embodied AI。担任亚马逊正在进行的SimBot比赛（全球十只队伍）入选队伍SlugJarvis的队长。暑假进入谷歌研究院实习，进行Embodied AI相关的研究。
三、直播地址 & 交流群
本次直播将在AI_Drive B 站直播间进行，评论“直播”可以添加小助手入群。线上分享结束后，可在直播间实时QA。
关注微信公众号“数据实战派”，可根据自动回复获取直播PPT（一般直播隔天后可获得），关注b站“AI_Drive”观看直播回放。如果希望成为分享者或兼职志愿者，请直接联系小助手（biendata02）。
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