“政府工作报告词云”实例详解

直观理解政策文件

需求：对于政府工作报告等政策文件如何直观理解

体会直观的价值：生成词云&优化词云

政府工作报告等文件----有效展示的词云

基本思路：

步骤1：读取文件，分词整理

步骤2：设置并输出词云

步骤3：观察结果，优化迭代

实现步骤一的代码如下所示：

import wordcloud
import jieba
f=open("新时代中国特色社会主义关于实施乡村振兴战略.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
ls=jieba.lcut(t)  #分词结果保存为列表类型
txt=" ".join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc",width=1000,height=700,background_color="white",max_words=15)#字体设置为微软雅黑，通过font_path来进行设置，而且通过max_words=15体现出在词云中最多显示15个单词，限制文字输出的数量
w.generate(txt)
w.to_file("政府工作报告词云初始.png")# to_file方法生成词云文件。

运行界面如图：

通过词云，我们可知这篇文章所体现的内容为发展农业，振兴战略，还有农村农民，体现了文章的重要的地方。

之后，我们可以设置更有形的词云：

利用mask参数，通过覆盖的方法，可以生成任意形状的词云，例如边框为白色的五角星图片。

代码示例如下：

import wordcloud
import imageio
import jieba
mk=imageio.imread("五角星.jpg")  #imread方法，能够读取一个图片文件并且变成一个图片文件表达的内部变量。
f=open("新时代中国特色社会主义关于实施乡村振兴战略.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
ls=jieba.lcut(t)
txt=" ".join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc",width=1000,height=700,background_color="white",max_words=15,mask=mk)
w.generate(txt)
w.to_file("政府工作报告词云后端.png")

运行界面如下所示：

举一反三：

扩展能力：

了解wordcloud更多参数，扩展词云能力。

特色词云：设计一款属于自己的特色词云风格

更多文件：用更多文件练习词云生成

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