【VR】手柄定位技术
1. 关于Quest Pro头显、控制器的规格分析(终篇)及Quest 3分辨率
我之前曾暗示,我会在后续的文章或视频中提供关于控制器的新信息,而我非常乐意将这篇文章(以及随后的视频)称为我最后一篇关于Meta Cambria的情报分析。
尽管你总是从我的分享中获取不正确或需要修正的信息,但我有信心相关的信息足以完成我的预测。在这之后,我将不再正式报告任何引起我注意的Cambria情报,直至Meta在Connect大会正式发布设备。
和往常一样,我们先来简要回顾我上一篇关于Cambria/MetaQuest Pro文章。我当时的主要预测如下:
我曾表示,Meta会宣布新Meta帐户系统将于8月份发布。结果证明这完全正确。Meta在我的文章发表后不到48小时就予以了证实。
Quest Pro正在反向旋转显示器,以一个角度反向旋转显示器,从而增加垂直视场。我从可靠的消息来源获悉,情况确实如此。本文稍后将进行详细介绍。
Starlet控制器不会与Quest Pro同时发货。结果证明,我的这条情报属于已过时/不正确。如前所述,安德鲁·博斯沃思在Instagram AMA证实:头显会配备控制器。
我们先来澄清一下为什么我最靠谱的消息源在上述最后一点出错。另外,我可以再次确认,他们正在开始增加控制器的产量。
关于Starlet控制器,我最常被问到的问题之一是:“他们会单独发货并支持Quest 2吗?”我在一段时间内都认为不会。但是,Meta似乎正在进行大量的相关工作。
如果这确实成为Meta Connect大会的一个重大公告,我的消息来源预计控制器/充电器捆绑包的价格将在300美元左右。
社区一直在抱怨,我所有的情报分享都集中在头显本身。所以下面我将分享关于Starlet的信息。
对于分析师,很少有人能在设备发布后拿到设备的官方CAD,更不用说发布前。幸运的是,我有两次机会拿到手,第一次是头显,第二次是控制器。
其他令人印象深刻的功能包括“高清触觉反馈”。每个控制器有多个触觉致动器:
在我的上一篇文章中,我推测Meta以一个角度反向旋转显示器,从而增加垂直视场。我的消息来源证实了我的猜测。两个显示器相互倾斜21度。这样做同时有助于优化整体生产成本。
几个月来,挖掘Quest固件数据的证据表明,Meta将使用带有局部调光的LCD面板(MiniLED)。供应链分析师郭明錤进一步指出,Quest Pro将使用单眼2160×2160分辨率的面板。
面板本身的分辨率可能是2160×2160,但最终的Quest Pro只能实现单眼1800×1920分辨率。
两个Tianjin-3 QLED面板:单眼2160 x 2160(最终单眼渲染1800 x 1920);更好色域的量子点层;用于局部调光的Mini LED背光;反向旋转21度以提高视场
完整套件(头显、控制器、充电器、数据线、文档)的标价为1500美元
正如前文所言,我将不再撰文介绍任何关于Cambria/Quest Pro的文章。如果有什么不正确的地方或者我发现了新的信息,我会发推/更新这篇文章。
尽管如此,我对Meta的报道尚未结束。Quest 3的开发正在加速。所以我想在这篇文章的最后讲一点我听到的小道消息。
Meta将在明年初强制执行新的服务帐户条款,所以用户应该在几个月内应该还能绕过TOS
与2016年发布HTC Vive和2019年发布Valve Index时相比,现在Meta内部关于竞争对手的讨论似乎在稳步增加。
2. hash map
1 .OSG实现利用菲波那契网格(Fibonacci lattice 或 Fibonacci grid)均分球面
1.1 1000 samples gives you this:
import mathdef fibonacci_sphere(samples=1000):points = []phi = math.pi * (math.sqrt(5.) - 1.) # golden angle in radiansfor i in range(samples):y = 1 - (i / float(samples - 1)) * 2 # y goes from 1 to -1radius = math.sqrt(1 - y * y) # radius at ytheta = phi * i # golden angle incrementx = math.cos(theta) * radiusz = math.sin(theta) * radiuspoints.append((x, y, z))return points
1.2 常用hash函数
2. Delaunay+Voronoi on a sphere
2.1 Delaunay+Voronoi
2.2 10560 怎样在球面上「均匀」排列许多点
3. Fitting Ellipse拟合椭圆的若干方法分析
4. Geometric Hashing: An Overview 分析
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