matlab实现视频图像去噪完成篇

通过上一章节的学习相信大家已经掌握了一些小的技巧
在看本章节之前你应该掌握以下技能

给按钮添加回调函数
修改axes框和按钮的属性，包括tag属性和string属性
你要可以打开gui编程的界面

如果不会以上技能的童鞋请看上一章节的内容
https://blog.csdn.net/gjggj/article/details/79115121
现在正式实现这个项目：
首先拖出一个下图的界面：

第一个axses框的tag属性改为before第二个axses框的属性改为after
去噪按钮的string属性改为“去噪”，tag属性改为load
下一张按钮的string属性改为“下一个”,tag属性改为next
上一张按钮的string属性改为“上一个”,tag属性改为prev

第二步
在matlab保存脚本的文件夹，一般是bin目录里新建两个空文件夹，分别是new和old;
程序运行结束后new保存了去噪后的视频和每一帧的图像，old保存了去噪后的视频和每一帧的图像

第三步
相应的按钮添加回调函数如下：

去噪按钮的回调函数

function load_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to load (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
[filename,pathname]=uigetfile({'*.*';'*.avi';'*.mp4';'*.flv';},'选择视频');
%将im定义成全局变量，这样在代码的任何位置都可以使用im了。
%如果没有输入路径，则弹出错误对话框
if isequal(filename,0)||isequal(pathname,0)errordlg('您还没有选择视频！！','程序员哥哥告诉你');return;
else%合成路径+文件名global PA;global im;path=[pathname,filename];PA=path;%读取图像videoRead = VideoReader(PA);%打开坐标，方便操作nFrameRead = videoRead.NumberOfFrames;% 帧的总数for i = 1 : nFrameRead;   %对每帧图像做空间域滤波处理%命名 jpg默认为YCbCr通道strtemp = strcat('old//F_new',int2str(i),'.','jpg');F_new = read(videoRead,i);%  F_new=medfilt2(F)imwrite(F_new,strtemp,'JPG');       % 将图片序列保存为图片文件endvideoRead = VideoReader(path);%打开坐标，方便操作nFrameRead = videoRead.NumberOfFrames;% 帧的总数for i = 1 : nFrameRead;   %对每帧图像做空间域滤波处理%命名 jpg默认为YCbCr通道strtemp = strcat('new//F_new',int2str(i),'.','jpg');F = read(videoRead,i);%  F_new=medfilt2(F)%   F_new = imnoise(F,'speckle',0.1); %给图像加入噪声 0.4为可以修改的参数Y = F(:,:,1);                       %获得图像的三个通道的灰度值Cb = F(:,:,2);Cr = F(:,:,3);F_Y=medfilt2(Y,[3 3]);             %对图像进行中值滤波处理F_Cb=medfilt2(Cb,[3 3]);F_Cr=medfilt2(Cr,[3 3]);F_new = cat(3,F_Y,F_Cb,F_Cr);      %将三个通道联结在一起 cat函数imwrite(F_new,strtemp,'JPG');       % 将图片序列保存为图片文件end
end
myobj = VideoWriter('new//result.avi');     % 新建一个视频文件
myobj.FrameRate =25;               % 定义每秒的帧数
open(myobj);                           % 打开视频文件
for i = 1:nFrameRead;                  % 将图像重新生成视频文件fname = strcat('new//F_new',num2str(i),'.jpg');im = imread(fname);writeVideo(myobj,im);
end

下一个按钮的回调函数：

function next_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to next (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)persistent j;
if isempty(j)j=0;
end
global i;
i=j;
j=j+2;
fname = strcat('old//F_new',num2str(j),'.jpg');
im = imread(fname);
set(handles.before,'HandleVisibility','ON');
%使用图像，操作在坐标before里
axes(handles.before);
%在坐标图before里显示原图像
imshow(im);
fname = strcat('new//F_new',num2str(j),'.jpg');
af = imread(fname);
set(handles.after,'HandleVisibility','ON');
%使用图像，操作在坐标before里
axes(handles.after);
%在坐标图before里显示原图像
imshow(af);

上一个按钮的回调函数：

function prev_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to prev (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
persistent j;
global i;
if isempty(j)j=i;
end
j=j-2;
if j<=0j=1;
end
fname = strcat('old//F_new',num2str(j),'.jpg');
im = imread(fname);
set(handles.before,'HandleVisibility','ON');
%使用图像，操作在坐标before里
axes(handles.before);
%在坐标图before里显示原图像
imshow(im);
fname = strcat('new//F_new',num2str(j),'.jpg');
af = imread(fname);
set(handles.after,'HandleVisibility','ON');
%使用图像，操作在坐标before里
axes(handles.after);
%在坐标图before里显示原图像
imshow(af);

恭喜你完成本项目，如有其它问题请在下面留言与我交流
留个思考题，如何做到上面两个axses框是每一帧图片的对比，下面是去噪前后两个视频的对比？（下一篇博客揭晓答案）
如下图：

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