物流企业matlab效率,用MATLAB实现对周期趋向性物流需求的快速预测.PDF

用MATLAB实现对周期趋向性物流需求的快速预测

交通科学

第 27 卷　第 5 期武汉理工大学学报( 与工程版) V o l. 27　N o. 5

2003 年 10 月 Jou rn a l o f W uh an U n iver sity o f T echno lo gy O ct. 2003

(T ran spo r tat ion Science & Eng ineer ing)

用M A TLAB 实现对周期趋向性

物流需求的快速预测

汤中明　傅新平

(武汉理工大学交通学院　武汉　430063)

摘要: 物流需求预测对企业的经营决策至关重要, 企业经常要花费很多的时间和精力来做需求预

测. 文中分析了周期趋向性物流需求的主要特点, 建立了周期趋向性物流需求的预测模型. 同时,

根据周期趋向性物流需求预测模型的特点, 阐述了运用M A TLAB 软件对其进行预测的基本原

理, 并在M A TLAB 平台上实现了对周期趋向性物流需求的快速预测.

关键词: 物流; 需求; 预测

中图法分类号: F 252. 21

物流需求预测就是根据物流市场过去和现在 2) 趋向性　趋向性代表销售的长期变化, 表

的需求资料以及影响物流市场需求变化的因素之现为产品的需求量随着时间的推移而朝着某一个

间的关系, 利用合适的经验判断、技术方法和预测方向有规律地运动, 没有出现较大的剧烈波动, 它

模型, 对有关反映市场需求发展趋势的指标进行具有较为明确的发展方向和稳定的变化幅度.

预测. 根据这种预测, 企业能够及时准确地掌握市 3) 残差波动　残差波动是随机的, 代表总量

场需求的变化规律, 抓住有利时机, 安排销售和生中不能反映趋势或周期性变化的那一部分构成因

产计划, 有效降低库存量, 为企业带来巨大的经济素.

[ 1 ]

利益 .

物流需求预测的方法有德尔菲法、移动平均 2　周期趋向性需求预测模型

法、指数平滑法、时间序列法等. 预测方法的选用

往往要考虑相关数据资料的占有情况、预测对象通过对周期趋向性需求进行分解, 可以将其

变化特点、预测目的、预测期限以及所需的预测精分解为三组成分: 趋向水平、周期性变化和残差波

度等, 物流需求数据的变化特点及其市场影响因动.

素是关键. 用M A TLAB 的优化工具可以非常简 F = T C R

[ 2 ]

便地实现对周期趋向性物流需求的快速预测 . 式中: F 为需求预测量; T 为趋向水平; C 为周期

指数; R 为残差指数.

1　周期趋向性需求的主要特点[ 3 ] 趋向水平就是对需求总体趋势的量化. 每个

周期的每个阶段都会对应一个趋向水平, 代表这

1) 周期性　周期性变化是需求模式长期的个阶段的需求的总体水平. 周期指数则是对周期

( )

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