普通数据改为onehot编码,onehot转换为普通数据
一维数组转one-hot编码
方法一:
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
enc=OneHotEncoder()
enc.fit(train_label)
方法二:
import numpy as np
from keras.utils import to_categorical
Y_pred_classes=to_categorical(Y_pred_classes)
onehot编码转一维数组
Y_pred_classes = np.argmax(Y_prediction,axis = 1)
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