环境
192.168.254.127 （监控服务器）
192.168.254.128 （被监控机器）

首先在监控服务器安装：
1.安装Node Exporter 来收集硬件信息
所有节点运行以下命令安装Node Exporter 容器
docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc" \
-v "/sys:/host/sys" \
-v "/:/rootfs" \
-v "/etc/localtime:/etc/localtime" \
--net=host \
prom/node-exporter \
--path.procfs /host/proc \
--path.sysfs /host/sys \
--collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Node Exporter 通信
2.安装cAdvisor 来收集容器信息 所有节点运行以下命令来安装cAdvisor
docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
--net=host \
-v "/etc/localtime:/etc/localtime" \
google/cadvisor:latest

注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 cAdvisor 通信。
在Dockermachine服务器上安装普罗米修斯服务
安装之前需要将普罗米修斯的启动文件创建好， 在/root目录下创建prometheus.yml文件文件内容如下：主要修改highlight部分

my global config

global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.

scrape_timeout is set to the global default (10s).

Alertmanager configuration

alerting:
alertmanagers:

• static_configs:
  • targets:

    - alertmanager:9093

    Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.

    rule_files:

    - "first_rules.yml"

    - "second_rules.yml"

    A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:

    Here it's Prometheus itself.

    scrape_configs:

    The job name is added as a label job=<job_name> to any timeseries scraped from this config.

• job_name: 'prometheus'
  

  metrics_path defaults to '/metrics'

  scheme defaults to 'http'.

  static_configs:

  • targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.254.128:8080','192.168.254.128:9100']
    指定从哪些 exporter 抓取数据。这里指定了两台 host 上的 Node Exporter 和 cAdviso
    另外 localhost:9090 就是 Prometheus Server 自己，可见 Prometheus 本身也会收集自己的监控数据。同样地，我们也可以通

3.运行以下命令安装普罗米修斯服务
docker run -d -p 9090:9090 \
-v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v "/etc/localtime:/etc/localtime" \
--name prometheus \
--net=host \
prom/prometheus

注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Exporter 和 Grafana 通信。

prometheus.yml 是 Prometheus Server 的配置文件
安装完毕后浏览器中打开http://192.168.254.127:9090 点击菜单 status ----> target,状态显示为up，说明普罗米修斯服务能够正常获取监控数据，点击endpoint可以查看收集的详细信息由于没有安装UI 服务器Granfana

4.在DockerMachine上运行Grafana
docker run -d -i -p 3000:3000 \
-v "/etc/localtime:/etc/localtime" \
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name" \
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin8888" \
--net=host \
grafana/grafana

5.现在查看各个Host上都运行了那些容器 Dockermachine： 共4个 Grafana，Prometheus, cadvisor, node-exporter

Grafana启动后，在浏览器中打开http://192.168.254.127:3000 登录界面,登录用admin 密码为刚创建Grafana时的admin8888

6.添加DataSource
添加普罗米修斯服务器，重点看框部分，其它默认即可

点击Save & Test 如果一切顺利该DataSource可以正常工作了，也就是说Grafana可以正常跟Prometheus正常通信了，name怎么展示数据呢，答案是通过dashboard.
7.自己手工创建dashboard有点困难，可以借助开元的力量访问https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=docker 将会看到很多用于监控 Docker 的 Dashboard。监控模板地址（多种监控模板根据自己需求下载不同的模板）

有些dashboard可以下载后直接导入，而有些需要修改后再导入，需要看dashboard的overview

例如导入Docker and system monitoring dashboard

8.最后监控页面展示

最后说明：
监控服务器 需要安装4个服务
Prometheus Server(普罗米修斯监控主服务器 )
Node Exporter (收集Host硬件和操作系统信息)
cAdvisor (负责收集Host上运行的容器信息)
Grafana (展示普罗米修斯监控界面）

被监控的只有安装2个
Node Exporter (收集Host硬件和操作系统信息)
cAdvisor (负责收集Host上运行的容器信息)