SpringCloud

微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用拆分成一组小的服务（微服务），服务之间相互协调和配合，每个服务独立运行在自己的进程中、服务之间通过轻量级的通信机制协同、每个服务都是围绕具体业务进行构建（是一个独立的工程）、且都能够独立部署；
Springboot — 用更优雅的方式发HTTP请求(RestTemplate详解)

！！！细节：
微服务应用开发和服务所需要的组件；这两个概念需要特别注意，
微服务应用程序使用springboot开发，而过程中服务所需组件（服务注册、发现、熔断、路由、配置等）需要有对应的组件的支持奥! ！！！细节
微服务开发编程模型有springcloud；但是springcloud alibaba 是一个微服务开发的简洁化、一站式的解决方案，它包括了微服务开发中开发分
布式应用程序和服务所需要的其他组件，以便开发人员可以基于springcloud编程模型轻松开发分布式应用程序。

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对比dubbo的微服务注册过程：

//dubbbo的相关自动化配置依赖;  <dependency><groupId>com.alibaba.boot</groupId><artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId><version>0.1.0</version></dependency>
//引入zookeeper的客户端工具；  zk客户端在这边没有手动创建，它这个客户端被dubbo自动化配置里面使用的<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient --><dependency><groupId>com.github.sgroschupf</groupId><artifactId>zkclient</artifactId><version>0.1</version></dependency><!-- 工具包Hutool 对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML、日期、Http客户端 等 JDK 方法进行封装，组成各种 Util 工具类--><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.1.0</version></dependency>

dubbo发布服务提供者的流程：

• 上面的dubbo的依赖，会自动化配置相关操作，只要在配置文件中为dubbo设置一些基本3个属性： （1）当前服务名（dubbo.application.name=xxx）、（2）当前应用服务被发布到的注册中心的地址（dubbo.registry.address= zookeeper://xxx.xx.x.x:2181）、（3）dubbo.scan.base-package=xxx.xxx.xxx.service（dubbo扫描的哪些包全类名，把他们发布出去）【对应后面引用的远程@Reference的远程全类名奥！！！！】
• 上面的扫描包+@service注解的功能类似于IOC容器那边指定扫描包，即自动基于指定的base-package包下扫描规则，将有注解的bean注册进入容器，而dubbo会基于扫描包下路径，将标有@service注解的bean发布到指定ip地址的zk注册中心位置发布该服务。
• 最后要将那些服务如何发布到注册中心呢？ 就是在dubbo.scan.base-package=xxx.xxx.xxx.service包下的一些服务service上加上dubbo的注解@service（作用：将服务发布出去的启动开关一样）

dubbo调用服务提供者的流程：

核心了解：RPC原理：是调用远程的方法，但是在本地有一个和该远程方法的相同全类名路径的一个映射接口，通过@Reference注解完成远程引用映射的【这个注解和发布那边的dubbo的@service发布注解相呼应上】； 即@service发布注解+@Reference引用注解； 发布服务连带全类名发布，同样引用匹配同样全类名路径进引用

简单理解dubbo发布某个service服务，是带全类名发布到中心的，同样dubbo引用（调用）的话，也会匹配相同全类名路径来调用该服务的；发布通过注解@service完成某个全路径的service层的服务方法的发布，同样引用通过注解@Reference来匹配同样全路径名的服务方法的引用哟！！

• 同样导入dubbo依赖和zk的依赖；
• 配置文件中配置：服务名、dubbo的注册中心zk地址（此时是从这个中心进行消费服务）这两个基本配置就可以了
• 然后在服务消费者这边创建一个和服务提供那边相同路径的映射接口；最后在需要使用服务提供的那些地方通过@Reference注解加到本地同路径映射接口上，就完成了本地这个映射接口类和注册中心中发布的同全路径的服务方法的匹配关联。

dubbo和springcloud的小结：：

1. dubbo和springcloud的区别在于，dubbo本质就在于RPC通信（框架），即服务的发布和调用，而springcloud是分布式的一站式框架，分布式中设计的配置管理、服务发现、熔断、路由负载均衡等都包含在内了。
2. dubbo中对于简单的服务发布和调用两步这最基础的分布式感觉比较简单，但是如果复杂点springcloud中整合的更丰富。dubbo中直接两个工程（提供者和消费者）就可以了，而springcloud要三个，里面需要独立开Euraka的注册中心工程。且注册中心中配置文件中设置的内容比dubbo中还要多些（本工程是否注册进Euraka呀、Euraka实例名称呀等繁琐属性,两步：一步是配置Euraka注册中心配置，另一步是核心类上开启@EnableEurekaServer）；
3. dubbo的作用：——dubbo会将提供者发布到zk中，个人感觉是dubbo中有使用zk的客户端相关操作+自己的@service注解，而完成将服务保存到zk服务器上的；还有dubbo会从zk中基于注解@reference获取zk中服务列表（是否有匹配的全路径接口服务），如果有匹配还是dubbo完成这个服务的远程调用；这三个功能就是dubbo的核心作用。
4. dubbo的核心总结： dubbo+zk的分布式服务的发现和调用，类比的话，和IOC容器类似，IOC通过包扫描和注解@component，将bean注册到本地IOC容器，调用的话通过@autowire自动装配使用； 而Dubbo中，也是包扫描和注解@service，将bean发布到远端zookeeper中，调用或者引用的话，通过@reference进行远程映射，和注册中心中进行以发布的和本地同全类名的类进行映射。

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springcloud 架构中包含的技术

上面微服务架构的理念可知，分布式就是许多单元的集合体，虽然有许多好处，但是随之难点就是这些单元之间的通信、
可靠、均衡、高效、健壮性如何保证；就出现了相应的技术。

springcloud是分布式微服务架构的一站式解决方案，是多种微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶

springcloud技术栈中核心技术组件：

微服务体系结构中的关键组件

（1）之前技术选型

（2）目前2020年技术升级选型

SpringCloud的构建

前言

首先需要了解，springcloud是基于springboot的，springboot是创建每一个微服务的，特别注意——springboot的理念： 约定（pom） > 配置（properties） > 编码（业务逻辑编码+注解）

                     >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 核心  <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<springcloud和springcloud alibaba是不一个概念奥！springcloud可以说是微服的编程模型或者体系架构，而springcloud alibaba是这个体系
的一个高效的解决方案；这个方案可以使得开发人员可以使用Spring Cloud编程模型轻松开发分布式应用程序。

1. 使用eclipse来构建微服务工程的话；首先父工程+子模块；父工程就是普通的Maven project工程，但是以pom打包格式；下面的子模块是Maven Module，以jar打包格式；
2. 注意将一些通用的类放在common-api模块中，然后mvn clean install，变成jar包，然后在其他模块中引入该jar包，就可以将公共的类引入自己模块里面了，而不用每个模块中重复编写通用的类了。

nacos——nacos服务端下载

nacos下载后简单操作手册——启停nacos服务端

简述下微服务模式演进逻辑；
（1）基于业务规模化和研发效能等因素的驱动下，从单应用向微服务架构的转型，已经成为数字化转型的趋势；
（2）每个服务都是围绕具体业务运行于自己独立进程中，且可以独立部署和构建；这都是微服务的好处，且每个服务可以以集群方式部署，
增强了高可用性；服务之间可以通过rpc或者rest来保证通信互调；且各个微服务业务可以用不同语言开发。
（3）拆分为微服务单元有这些优势，但是服务发现和负载均衡成为整个微服务架构中核心问题；这问题核心解决就是代理；也只有代理才能完成
这样的功能；即为啥服务提供者没有直接让用户调用，而通过中间代理（服务消费者）才能方便完成服务发现和负载均衡调用的功能。
（4）第三条可以这样理解：微服务有第二点那些优势，但是需要有服务发现和负载均衡的过程，所以在服务提供方和用户之间需要增加一层代理
由代理负责服务发现和负载均衡的功能，用户通过代理间接访问服务提供方。

（1）Nacos是一个易于使用的动态服务发现，配置和服务管理平台，用于构建云本机应用程序。简单说：nacos是Euraka+config的组合体。
（2）nacos可以自动将服务注册到nacos服务器，并且nacos服务器会跟踪服务并且动态刷新服务列表。即Nacos Discovery自动将服务注册到nacos服务器（平台），且会动态刷新服务列表（还有服务实例相关详细的元数据奥！主机、端口、运行状况检查URL）

（1）使用Nacos Discovery进行服务注册和发现————操作：

• 使用Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery，您可以基于Spring Cloud的编程模型快速实现Nacos服务注册功能。
• 通过依赖类引入Nacos Discovery进行服务注册/发现；

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

• 上面依赖类就完成了nacos discover服务发现和注册的核心过程了（类似于服务发现和注册的核心源码一样，功能的实现主要封装在该依赖类中实现了），下面就是一些的基本配置就可以实现服务注册和服务发现的功能了。

server.port=8081          # 设置本微服的端口      （ 服务提供者对应的端口 ）
spring.application.name=nacos-provider      # 本微服务的服务名称
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848          # 本微服务需要注册到的哪个nacos注册中心
management.endpoints.web.exposure.include=*注意：  如果您不想使用Nacos进行服务注册和发现，则可以设置spring.cloud.nacos.discovery为false。

• 上面的pom和properties都完成了，最后就是编码了——这边也可以编写服务提供方的业务代码了；最后需要几个注解就可以启动服务注册和发现了；

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient     ## 核心注解，开启nacos discovery的服务注册和发现
public class NacosProviderDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(NacosProviderDemoApplication.class, args);}@RestControllerpublic class EchoController {@GetMapping(value = "/echo/{string}")public String echo(@PathVariable String string) {return "Hello Nacos Discovery " + string;}}
}

• 项目启动后，最后就完成了本服务注册到nacos服务端了，也可以页面查看，http：// ip：8848/nacos查看，用户密码：nacos/nacos。

（2）使用Nacos Discovery进行服务发现（消费者）的操作：

微服务为啥分服务提供方和服务消费方解释？简单说是为了解耦；同时注意消费方的体现一般只有controller层，没有所谓的service层和dao层奥！它只负责调用服务，不是自己创建的服务奥！

• 上面是服务提供方的操作过程，下面需要使用消费者来调用提供者的服务，首先也参考第上面提供者中的pom.xml和application.properties配置。
• 服务消费者逻辑代码：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosConsumerApp {@RestControllerpublic class NacosController{@Autowiredprivate LoadBalancerClient loadBalancerClient;@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@Value("${spring.application.name}")private String appName;@GetMapping("/echo/app-name")public String echoAppName(){//Access through the combination of LoadBalanceClient and RestTemplateServiceInstance serviceInstance = loadBalancerClient.choose("nacos-provider");String path = String.format("http://%s:%s/echo/%s",serviceInstance.getHost(),serviceInstance.getPort(),appName);System.out.println("request path:" +path);return restTemplate.getForObject(path,String.class);}}//Instantiate RestTemplate Instance@Beanpublic RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();}public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(NacosConsumerApp.class,args);}
}

• 上面消费者中；在此示例中，我们注入了LoadBalancerClient实例，并手动实例化了RestTemplate。同时，我们将的配置值注入spring.application.name到应用程序中，以便在调用提供程序的服务时可以显示当前应用程序名称。
• 最后启动这个消费者服务应用程序；接下来访问http://ip:port/echo/app-name使用者提供的界面。这里我们假设消费者使用了8082端口；最终完成了服务消费者调用服务提供者的过程；即服务提供者过程是服务注册，最后服务消费者过程是服务发现。

（3）使用Nacos 进行服务配置————操作：

nacos组件可以服务注册（服务提供方）、服务发现（服务消费方法）、服务配置文件设置；

• 首先引入nacos服务配置的相关依赖：

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

• 上面是pom的操作、接着是yml的操作，但是每个微服务的配置文件设置和服务注册是不同的，由于是在nacos服务端上设置远端配置文件，所以本地是没有yum和properties配置文件的，但是微服务的基本配置设置怎么办呢？出现了bootstrap.yml/properties系统级别的配置文件，这个配置文件是引导微服务最基本的配置设置的。

#nacos配置
#server:# port: 8090#spring.application.name=nacos-config
#spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
#spring.cloud.nacos.config.file-extension=yaml
#spring.profiles.active=developspring:application:name: nacos-config-demo          #  这是本模块作为服务的服务名，同时也为默认配置的配置名一部分；# 配置名dataid 的前缀名可以通过属性：spring.cloud.nacos.config.prefix来自定义配置也可以。cloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址config:server-addr: localhost:8848 #Nacos作为配置中心地址file-extension: properties #指定yaml格式的配置#   group: DEV_GROUP #指定在哪个group里#   namespace: a32dc940-fbdd-46bc-a36f-2231cbade993profiles:active:- test#${spring.application.name}-${spring-profile.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension} 这几个属性组成dataid配置文件名称。其中spring-profile.active是细分项目不同环境时使用不同的配置的方式。# 说明一下：服务的调用，实际上服务提供者作为服务注册到注册中心后，会有服务的消费者来调用，消费者调用本质就是通过在服务注册中心中
获取到对应服务提供者的
#服务名，然后本质是将服务提供者的服务名作为对应的ip+端口的映射来获取服务提供者提供的rest风格的功能服务。    为啥多出一个服务消
费者中间人呢，相当于代理
# 这样就可以对服务提供进行一些其他负载呀、高可用呀等操作了。

• 首先需要知道，nacos配置服务也是一个服务，所以需要注册到nacos服务注册中心中，所以spring.application.name和spring.cloud.nacos.config.server-addr这两个属性是必须的。表示本微服名和注册中心目标的设置。
• 注： 如果应用中和nacos服务端中都出现了application.properties配置文件。优先使用nacos的config配置，如果nacos中没有匹配的，才会使用微服务工程的本地配置文件奥！！！

2021springcloud 全家桶

（1）分布式的微服务架构： 通常最基本两点 ———— 服务注册和发现、服务间的调用； 【注】服务名（ip+端口）+服务路径（/xxx/xxx）核心就这两个发现

• 服务注册和发现： Euraka（很少用）、zookeeper、consul、nacos（最流行）；
• 服务间的调用： ribbon（客户端负载均衡+resttemplate）、openfeign； 感觉feign迷糊的话，就用resttemplate吧
• 微服务的熔断和降级；因为服务所在的服务器的线程池里面的工作线程被完全占用；

细节：
（1）服务发现和调用： 使用Euraka的话，方便，因为直接jar包就导入服务器了，注意配置是否注册进中心、是否获取中心服务、注册进中心路径
这三个最基本的配置；  最后在主类上加上激活Euraka服务端注解 ： @EnableEurekaServer；（1.1） 如果使用zk或者consul，需要下载第三方服务端，然后项目无论消费端发现还是提供端注册都是三步走：（1.1.1）配置中两步：服务名、连接注册中心路径；
----核心---（1.1.2）主类上一步：@@EnableDiscoveryClient该注解用于向使用consul或者zookeeper作为注册中心时注册服务和发现服务
上面服务发现后：可以通过resttemplate+服务名来完成微服务的调用；这是最简单的方式：配置类中注册resttemplate；controller中通过服务名访问@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate getRestTemplate() {return new RestTemplate();}-------------------------------------public static final String INVOKE_URL = "http://consul-provider-payment";@Resourceprivate RestTemplate restTemplate;@GetMapping(value = "/consumer/payment/consul") public String paymentInfo() {String result = restTemplate.getForObject(INVOKE_URL+"/payment/consul",String.class);return result;}
cloud-consumerconsul-order80  +   cloud-providerconsul-payment8006  看这两个一个服务注册，一个服务发现调用（2）服务调用使用feign；——————   服务调用核心就是找到微服务路径 ——【服务名+请求路径】 resttemplate是自己基于服务名+路径访问的；而feign是通过注解 基于 服务名 + 路径来访问的；这样feign完成对远端服务的接口的映射和访问（2.1）在消费方，要在接口上加上@feignClient（value=“微服务名称”）注解还有注册进容器注解@component， （2.2）还有在主启动类上标注激活注解@EnableFeignClients。
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE") //目标微服务的名称    不要忘记在消费方的主类上激活feign————@EnableFeignClients
public interface PaymentFeignService {//Feign接口中的方法要与目标服务中的Controller中的方法完全一致@GetMapping(value = "/payment/get/{id}")public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id);@GetMapping(value = "/payment/feign/timeout")public String paymentFeignTimeout();
}
上面是feign完成微服务的调用：对比resttemplate，知道微服务名、请求路径，完成web请求，
而feign不也是吗，知道微服务名和请求路径的接口，点对点直接的完成指定微服务的controller接口的调用
------------------------------------
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients //启动Feign客户端
public class OrderFeignMain80 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderFeignMain80.class,args);}
}
====================================上面接口就是映射的指定微服务对应的服务接口，我可以本地使用这个映射的接口来调用远端的微服务提供方的服务奥！  就和dubbo的服务调用一样

服务间的调用———— feign

• 一种方式是使用resttemplate对http请求的封装处理；但是这种方式如果对于那些多处被调用、反复被调用的微服务，每次使用resttemplate来调用有点复杂。出现了对服务接口在本地封装成一些客户端类来包装这些依赖服务接口的调用；
• 第二种就是对微服务中被调用的服务接口在本地封装（映射）成客户端类，然后使用这些客户端类—————— feign实现了，我们在本地创建一个接口然后使用注解的方式来配置她，就可以完成本地这些接口对服务提供方接口的绑定和映射关系。
• 比较feign和ribbon 对服务的调用： ribbon 是通过http客户端resttemplate来进行服务接口的调用；feign只需定义服务绑定接口且以声明式的方法【本地定义一些和微服务同路径的接口+注解，来映射微服务那些真实服务接口】，优雅而简单的实现服务调用
• feign的使用方式： 使用feign的注解定义接口，调用这个接口，就可以调用服务注册中心的服务
  

微服务的熔断和降级（异常或者超时会触发降级）

当微服务之间相互调用过程中，有些服务可能发生异常，所以对这个接口可以设置熔断或者降级处理；

• 通过Hystrix组件，完成指定路径接口的熔断或者降级

     <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId><version>2.2.1.RELEASE</version></dependency>

• 在主类上加上熔断注解 ： @EnableCircuitBreaker。 或者 @EnableHystrix 好像都是开启Hystrix的熔断器的
• 然后需要熔断的接口上通过注解来设置备选操作方案；

@HystrixCommand(fallbackMethod = "getHystrixFallBackTeString",commandProperties = {@HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")})@GetMapping("/hystix/{id}") public String getHystrixTeString(@PathVariable("id") Integer id) {System.out.println("前！！！");Integer xInteger  = 10/(id-1);System.out.println("后！！！");return "成功！！！"+xInteger;}public String getHystrixFallBackTeString(Integer id) {    //备选方法System.out.println("getHystrixFallBackTeString");return "异常失败！！！";}
------------------------------------
上面的问题：
（1）备选方法和目标方法一一对应，会造成代码太多、膨胀
（2）备选方法和目标方法在一块，耦合较高
上面第一个问题解决办法：
可以在整个类上加上一个全局的处理异常的备选方法
@RestController
@DefaultProperties(defaultFallback="payment_Global_FallbackMethod")
public class OrderHystrixController {//     核心细节——————————@DefaultProperties表示对标有@HystrixCommand注解的方法进行全局的降级处理的默认的全局方法。
//  就是那些设置降级处理的方法，如果没有明确指定备选方法时，统一用这个默认的全局处理的备选方法。//下面是全局fallback方法public String payment_Global_FallbackMethod() {return "Global异常处理信息，请稍后再试";}

• 上面使用Hystrix作为降级的通用方式；没有和feign服务调用结合使用，如果两个整合使用，用在Feign对应的service接口上的话，要在配置文件中开启feign中开启Hystrix配置参数，还有基于feign接口进行fallback备选方法的操作。

#用于服务降级，在注解@FeignClient中添加fallbackFactory属性值
feign:hystrix:enabled: true #在Feign中开启Hystrix
======================================================
这部分是feign对远程指定微服务名下的指定请求路径的映射调用；同时通过fallback 属性对这些接口整体使用降级备选方法的设置
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentHystrixService {@GetMapping(value = "/payment/hystrix/ok/{id}")public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);@GetMapping(value = "/payment/hystrix/timeout/{id}")public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);}
-------------------------------------------------------
//这就是所以接口分别对应同名的降级的备选方法；
@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentHystrixService {@Overridepublic String paymentInfo_OK(Integer id) {return "PaymentFallbackService Fallback paymentInfo_OK";}@Overridepublic String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {return "PaymentFallbackService Fallback paymentInfo_TimeOut";}
}

微服务的熔断和降级一般在服务提供端和消费端都各自设置

在服务提供端设置降级，这样服务端指定服务如果异常，会有一个备选方法来处理；而消费端设置熔断和降级，这样当消费端调用服务提供方法，如果服务提供方能够自身熔断处理了，那么就返回服务提供方的处理结果，如果不能，就消费方自身的熔断处理备选方法的处理。

微服务的熔断机制

当失败调用次数到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制

分布式中设计的技术：（1）服务注册和发现
（2）服务调用
（3）全局配置
（4）熔断和降级、限流
（5）分布式事务

• 熔断和降级功能： 可以用在其他项目中，就是当目标方法异常或者超时时，进行降级处理，调用备选方法处理熔断和降级可以在提供端和消费端都加，每一段异常或者超时都会有指定的备选处理，提供系统高可用。
• 网关：类似于隐藏真实路由，对外暴露网关路径，然后网关转发到真实服务的路由；如配置本地网关服务–设置访问本地指定localhost:3344/game去访问转发到百度的游戏的路由去.
• 消息总线：理解为微服务间各服务间的广播通信和监听；就是不同进程之间的服务通信。

消息总线本质是使用mq，即微服务架构中，引入总线原理: 就是在mq中创建一个共用的消息主题——spring cloud bus，让所有配置bus总线的服务
都监听该主题，然后该主题中只要产生消息就会被其他服务监听并消费，因此才称为消息总线。在总线上的各个实例，都可以方便地广播一些要让
其他连接和监听该主题的实例都知道的消息。也即各服务直接的通信（分布式不同进程之间可以用mq通信）。

• 消息驱动： 就是对mq（消息队列的抽象）；让服务不用面向具体mq组件，通过类似stream流或者通道的形式和绑定器，完成对消息中间件的发布和订阅、生产和消费的过程； spring cloud stream 核心通过input和output，binder来完成和消息中间件的交互stream相关配置中可以设置mq中exchange交换器还有默认的队列。可以通过对服务绑定的队列的分组来避免消息重复消费（监听对应的队列，有消息来就会触发消费）。

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一. SPRING CLOUD ALIBABA

由于springcloud Netflix相关组件都多少进入维护模式，spring cloud alibaba 提供了微服务开发的一站式解决方案，此项目包含了开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过springcloud编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。

RESTful风格：
首先它是一个设计规则和约束条件；  REST是representational state transfer  简单理解为资源的表现形式，资源的状态转变的表现形式。
网络中每一个资源对应一个url，那么这个资源的状态转变-增删改查状态的表现形式，而http是无状态的，所以为了表现资源的状态转变就通过
GET、POST、PUT、DELETE来表示作为资源url的表现形式。  通过这几个状态表现形式使得资源更简介、清晰，更有层次。

主要核心：

• nacos：服务注册和配置中心
• sentinel： 熔断和限流
• seata：处理分布式事务

（图1）

（图2）

1.NACOS（注册中心-配置中心）

• 作为注册中心；就是和Euraka、zookeeper、consul等一样，进行服务的注册和发现；
• nacos实际上作为注册中心和配置中心，使用很简单，难点是以nacos集群和nacos数据持久化；
• nacos既然作为注册中心和配置中心，那必须要高可用，所以需要集群，然后前面需要nginx的负载均衡完成指定服务访问的跳转，而nacos数据持久化是注册信息和配置信息需要保存到指定mysql数据库，而不是内置数据库，需要在nacos的config目录下的配置文件中设置外部的数据源路径。

2.Sentinel

（1）是什么？ 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性越来越重要，sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断剪辑、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
（2）好处： 有一套web界面可以给我们进行更加颗粒化的配置1.流控（流量控制）、2.速率控制（漏斗算法一样的速率控制）、3.服务熔断、4.服务降级等; sentinel单独一个组件，独立出来，直接图形化界面进行细颗粒的统一配置。

使用场景： 秒杀流控（突发流量控制在系统容量可承受范围内）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等

sentinel分为两个部分：
核心库（java客户端）不依赖任何框架、库，都能够运行于所有java运行时环境，同时对dubbo和cloud等框架有较好支持；
控制台（dashboard）基于springboot开发，打包后可以直接运行，不需要额外的tomcat等应用容器；

sentinel的使用

（1）传统限流、熔断和降级处理，直接对监控到的资源进行配置就可以了。一般会有默认的处理，直接异常为 block limiting . . .
（2）自定义异常处理：sentinel组件中，注解@sentinel Resource里面的fallback属性负责Java运行时异常，blockhandler负责sentinel的监控是否符合配置的处理。fallback和blockhandler处理的目标是不同的，fallback只处理java运行时异常的回调或者降级处理方法，blockhandler负责sentinel限流或者熔断规则不满足后的处理方法。

seata 分布式事务

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。之前已经经过历年双十一的验证，2019年为了打造更加完善的生态和普惠技术成果，该技术已经对外开源，未来seata将以社区共建形式进一步完善该技术。

seata原理简述

首先一个全局事务id，三个组件：tc（事务协调器），tm（事务管理器），rm（资源管理器）。

TM：负责全局事务的开启，提交和回滚指令的定义。
RM：向tc进行分支事务的汇报，驱动分支事务的提交和回滚。
TC：协调器，基于TM事务指令进行全事务的提交和回滚，并协调全局事务状态和分支事务状态的同步。即：分支事务的状态驱动由rm，全局事务的状态驱动和维持全局事务和分支事务状态一致的协调由tc，tm只是全局事务的定义或者指令传达者

原理： SeaTa的二阶段事务提交———— 一阶段进行各分支sql的执行操作，并记录下操作前置和后置的事务日志。二阶段全局事务的提交还是回滚定义，有事务协调器来进行协调和子事务的回滚和提交。因为有事务前后的日志记录，所以可以简单方便的回滚或者提交操作。

分布式事务ID

第一种方式：uuid————满足唯一性，但是趋势递增不满足，因为数据库中索引结构是b+树，在叶子节点中索引递增这样追加索引比插入要高效，且uuid32字节，对应数据库的默认io页（16kb）操作，不太高效。
第二种方式： mysql自增主键——————满足唯一性，且满足趋势递增，但是数据库的高可用和高并发维护的数据库水平扩展不太方便，扩展数据库节点对自增步长有冲突。数据库本身对高并发访问就有局限，所以数据库自增主键对高并发场景不太合适

replace into；
select inset_last_id（）

第三种方式：redis自增主键————incre和increby，满足唯一性，趋势递增，高可用，但是还是有扩展和步长设置冲突问题，而且单独维护一个全局id，要维护一个redis集群，性价比不太高。

redis可用实现全局id，分布式锁；     https://www.cnblogs.com/barrywxx/p/11644803.html    分布式锁三种实现方式
分布式锁可用zk或者redis都可以。

第四种方式： 雪花算法；创建一个64位的序列，前42是时间戳，后十是数据中心和节点数，最后十二是每毫秒的序列数。

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   实现函数 double Power(double base, int exponent),即乘方运算. 考虑问题 exponet < 0 , 可以转化为 1.0 / Power(base, -1 ...

7. 每周进步要点（第50周12.4-12.11）

   如你所见,这是一篇周总结,每周日推送.你也可以理解为本公众号内容匮乏,记流水账充数,但我会冠冕堂皇的曰:每天进步一点,相信复利的力量.内容大多来自书中.剧中.文章和自家观点.以下是本周的流水账,排名不 ...

8. 【一周头条盘点】中国软件网（2018.5.7~2018.5.11）

   每一个企业级应用的人都置顶了中国软件网 中国软件网为你带来最新鲜的行业干货 趋势洞察 ======== 微软亚洲研究院院长洪小文:今天的AI只是一个黑盒 在2018微软Build开发者大会时微软亚洲研 ...

9. c++11之特性之std::function（书：深入应用c++11）

   std::function和std::bind可以让标准函数的使用更方便,也可以实现延迟求值. 1.可调用对象 1.1函数指针 1.2具有operator()成员函数的类对象(仿函数,重载()符号类的 ...

10. luogu1042 乒乓球（NOIP2003普及组第1题）

    luogu1042  乒乓球(NOIP2003普及组第1题) 时空限制    1000ms/128MB 题目背景 国际乒联现在主席沙拉拉自从上任以来就立志于推行一系列改革,以推动乒乓球运动在全球的普及 ...

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