学习经验分享之十三:如何撰写论文
一、文献积累
顶刊or顶会:
AAAI: American Association for AI National Conference
CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition
IJCAI: Intl Joint Conf on AI
ICCV: Intl Conf on Computer Vision
ICML: Intl Conf on Machine Learning
KDD: Knowledge Discovery and Data Mining
KR: Intl Conf on Principles of KR & Reasoning
NIPS: Neural Information Processing Systems
UAI: Conference on Uncertainty in AI
ICAA: International Conference on Autonomous Agents
ACL: Annual Meeting of the ACL (Association of Computational Linguistics)
二、论文结构
1.摘要:需要具备一下几个要素(1)描述研究问题;(2)存在什么问题;(3)提出什么方法;(4)简要对方法进行描述概括;(5)体现创新点;(6)实验结果(包含两方面,准确率达到多少,准确率提升了多少)。
2.引言 :(1)需要介绍要解决的问题。例如,题目是“基于**的无监督图像域适配问题”,但不熟悉的读者仅看题目很难知道到底研究的是什么,把要解决的问题描述清楚,即“源域中图像有标签,目标域图像无标签,可以利用源域学到的知识,去对目标域中图像进行分类”。(2)解决的问题的研究历史。最初,大多用思想1去研究;而后,随着计算机性能提高,思想2得到了更多人的青睐;再然后,思想3进一步提升了效果。(采用具有一定思想原创性的文献)(3)提出存在的问题,并给出自己提出的模型或算法。(4)列出文章贡献。提出算法的贡献主要包含以下几个方面:1),2)……
3.研究现状:对近年来顶刊、顶会的论文进行总结,(顶会,顶刊!时间要较新,但关键鼻祖类的主线论文不能丢)不是简单罗列,有条理性(可以进行分类)。对每一类文献总结后,对其进行一定肯定,再指出还有什么问题,再说明提出的方法针对每一类存在的问题是怎样解决的。
4.提出的算法
5.实验结果及分析:关键之三!实验越丰富——越会被认可
6.结论:重申一下论文的创新点,总结创新点带来的好处,指出未来的研究内容,以及需要改进的地方。
7.参考文献:禁止引用学位论文,注意文献档次,否则会拉低自己的档次,该研究领域代表性人物需要引用其文章。
8.英文写作:语言规范(语法、表述方式,多读文献,记录文献中好的表达方式)、有逻辑性(上下文要有承接,因为…所以…,虽然…但是…)。
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