python：求list的中位数

L.sort()
n = len(L)
m = n/2
if n == 0:print 'None'
elif n%2 == 0:print "%.1f"%((L[m]+L[m-1])/2.0)
else:print L[m]

原题目：

给你一个list L, 如 L=[0,1,2,3,4], 输出L的中位数（若结果为小数，则保留一位小数）。

下面内容转载自：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/108912.htm，来源：Linux社区作者：tanzhangwen，如侵权请联系删除，抱歉。

sorted与sort的区别

1. sorted函数是内建函数，而sort是序列的内部函数，所以它们调用方式不一样，另外sorted函数多了一个系列迭代器参数

2. sorted函数不改变参数系列，但是返回排好序的序列副本；而sort作为序列的内部函数，调用完后会对调用的序列进行排序

下面的结果很好的说明了这些：

>>> list=[2,1]
>>> x=sorted(list)
>>> x
[1, 2]
>>> list
[2, 1]
>>> y=list.sort()
>>> y
>>> list
[1, 2]

sorted与sort的参数：

sorted与sort除了一个是序列作为参数，一个是序列调用该函数，其他参数几乎完全一致，下面逐一来介绍其用法及效果：

1. 默认用法

由于sort函数的参数reverse，key，cmp都提供了缺省参数，所以我们可以直接不指定这些参数值调用该函数。但是它必须有一个前提，就是list中存放的类型是可比较的。否则就会弹出错误“Type Error: unorderable type"。

2. reverse参数

当取值为True时候就是倒序排，默认为False正序从小到大排

>>> list.sort(reverse=False)
>>> list
[1, 2]
>>> list.sort(reverse=True)
>>> list
[2, 1]

3. key参数

key表示用来做比较的值，这个主要对自定义的数据类型有用。下面用一个例子来诠释：

# Definition for an interval.
class Interval:
def __init__(self, s=0, e=0):
self.start = s
self.end = e

# Initialize the Interval list
list = []
for i in range(10,7,-1):
for j in range(11,i,-1):
list.append(Interval(i,j))

这里我们定义了Interval为[s,e]的数据结构并且初始化了。对于这个问题，显然我们用缺省的参数来调用会出错，因为我们没有提供可比较的函数来比较类型Interval。对于这样的情况，我们就可以指定比较的key来解决。

#Sort the Interval list
list2 = sorted(list,key=lambda x:x.start)

#Output the Interval list
for x in list:
print("[%d,%d]"%(x.start,x.end))
for x in list2:
print("[%d,%d]"%(x.start,x.end))

这里我们基于Interval.start作为key进行排序了。

可是接着问题来了，如果我不仅比较Interval.start，当Interval.start相等时候，还想比较Interval.end，该怎么办？

#Sort the Interval list based on Interval.start and Interval.end
list2 = sorted(list,key=lambda x:(x.start,x.end))

我们用元祖(Interval.start,Interval.end)作为key来比较，而元祖有默认的cmp函数。这就达到了目标。

4. cmp参数

我们可以通过自定义函数或则使用简洁的lambda来作为参数传给cmp

#Sort the Interval list based on Interval.start and Interval.end
def cmpInterval(a, b):
if a.start != b.start:
return cmp(a.start,b.start)
return cmp(a.end,b.end)
list1 = sorted(list,cmp = cmpInterval)
list2 = sorted(list,cmp = lambda x,y:cmp(x.start,y.start))

不过比较遗憾的是发现在python 3.x中传入cmp函数会出现一个错误：TypeError: 'cmp' is an invalid keyword argument for this function
这时候我们就需要使用key来绕过这个问题。另外一个建议就是我们尽量使用key而不是cmp来排序以提高运行速度。