摘 要文章首先简要阐述了计算机图像识别技术的特点及其发展现状，在此基础上对计算机图像识别技术的应用及细节问题进行了论述。期望通过本文的研究能够对促进计算机图像识别技术的发展及其在各个领域中的应用有所帮助。

【关键词】计算机 图像识别 应用

1 计算机图像识别技术的特点及其发展现状

1.1 技术特点

计算机图像处理与识别技术又被称之为图像识别(Image Recognition，下面简称IR技术)，它的技术核心是计算机与信息两种当前最为先进的技术，其中计算机系统是该技术得以实现的载体，主要负责完成各种输入图像的处理与分析，再将分析结果与数据库中的有关信息进行比对，从而实现对不同对象的准确识别。IR技术是时代进步的产物，它是一种非常强大的技术，可以帮助使用者从大量的图像当中得到有价值的信息，由此使得该技术在多个领域中获得了广泛的应用，其在对图像进行识别的过程中，主要是利用空间映射来获取基本的图像，然后再借助计算机的分析与处理能力，通过对图像特征的提取，并将之与数据库中存储的相关信息进行对比和匹配，确保了图像处理后的高清晰度和可识别性。IR技术之所以在各个领域内得到了广泛应用与其自身所具备的诸多特点有着密不可分的关系，下面对技术的一些特点进行简要阐述。

1.1.1 超大的信息处理量

IR技术是以计算机为载体，以系统软件和数据库作为支撑，在硬件与软件配置全部满足条件的前提下，它可以对大量的图像信息进行有效的处理，并在较短的时间内完成图像的识别。

1.1.2 超高的精确度

传统的图像识别由于受到技术水平的限制，只能够对单个的图像进行处理，通过将图像中的信息以数字化形式转换为2D数组，实现对图像的处理与识别，识别结果的精确度并不是很高。而IR技术借助了计算机系统强大的处理能力，并利用信息技术和数据库，使图像识别可以满足用户对图像精确度的要求。

1.1.3 超强的灵活性

利用IR技术进行图像识别时，借助计算机系统可对图像进行放大处理，这使得该技术变得更较灵活，再通过相关的运算方法便可完成整个图像的处理与识别过程。

1.2 发展现状

从IR技术的发展历程上看，其经历了以下三个阶段，第一个阶段是对文字信息的识别，第二个阶段是对数字化信息的处理，第三个阶段是对物体的识别。第一个阶段起始于上个世纪50年代，在当时，文字识别的主要对象是字母、符号等，很多领域中的专用设备对该技术进行了利用；第二个阶段是在上个世纪60年代中期，随着科技的不断发展，数字图像逐步被运用到了图像识别的研究领域当中，数字化的图像处理以其自身所具备的诸多优势，给图像识别的发展提供了条件；在前两个阶段的基础之上，IR技术利用人工智能化的各种研究成果实现了对物体的识别，至此该技术在各个领域及行业中得到了越来越广泛的应用。提升对图像的识别能力是IR技术发展过程中的核心及重点，目前，在业内专家学者的不懈研究下，该技术已经日趋成熟，经过计算机处理之后的图像信息，无论是在清晰度方面，还是在可识别性方面都有了非常显著的提升。

2 图像识别技术的应用及细节问题

现阶段，IR技术在各个领域及行业中获得了广泛应用，下面本文重点对该技术在交通、医学、安防和农业等几个领域中的应用及一些细节问题进行分析。

2.1 在交通领域的应用

在交通领域中，IR技术主要被应用于ITS系统当中，具体的应用范围包括以下几个方面：

2.1.1道路识别

在交通环境中，由于路况较为复杂，所以经常需要运用车载导航来识别不同环境下的路况信息，IR技术的应用，能够快速识别出各种不同的路况，从而为驾驶员提供有效的信息，确保了行车的安全性。

2.1.2车辆检测

对于交通监控系统而言，车辆检测是重要环节，而想要对交通路网中的各种车辆进行有效的识别与跟踪，就必须对车辆进行准确地分割，在此基础上才可以实现对交通流信息的测量与分析，换言之车辆检测是交通流各类参数测量的基础。利用IR技术能够将交通路网中的各种车辆进行准确地分割，为车辆计数、车流量、行车速度等交通流参数的测量提供了条件。

2.2在安防领域的应用

在当前的社会中，人们开始逐步认识到安防的重要性，由此推动了安防领域的发展，各种视频监控系统层出不穷。对于这类系统而言，在应用时，需要通过人工的方式对视频图像进行查看，这无形中增大了劳动强度。IR技术与安防技术的融合，使这一问题得到了有效的解决。基于IR技术的视频智能分析系统可以对前端采集到的图像信息进行智能分析，并将其中有效的信息提取出来，减轻了使用者的工作量，真正意义上地实现了视频监控自动化。

2.3 在医学领域中的应用

医学是与人类健康有关的重要领域之一，推动它的发展对于人类而言意义重大。目前，IR技术在医学领域中有着十分广泛的应用，尤其是在临床和病理研究中。例如，CT(电子计算机断层扫描)，它实质上就是IR技术的扩展应用；又如微创手术中的手术导航技术，它是利用IR技术和医学影像，获悉患者的情况，据此制定最为合理可行的手术方案，并在手术前完成模拟操作。

2.4 在农业中的应用

我国是农业大国，农业的发展对于国民经济增长有着至关重要的作用。在农业生产中，应用IR技术可对农作物的生长过程进行监测与评价，还能对农产品进行质检。在农场中，通过IR技术可以进行病虫害的图像诊断，并对整个农场进行全景图像监控。

3 结论

综上所述，本文在简要阐述IR技术的特点及其发展现状的基础上，从交通、医学、安防和农业等几个领域，对IR技术的应用及细节问题进行了分析。期望通过本文的研究，能够在促进IR技术发展的同时，使其在更多的领域中得到更广泛的应用。

参考文献

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作者单位

1.山西大学商务学院 信息学院 山西省太原市 030006

2.山西大学商务学院 山西省太原市 030031