android图片压缩的三种方式

为了避免oom的出现，几乎每个应用都会对大图进行压缩，我现在手头做的产品就有很多地方用到，以前封装工具类的时候，都是在网上找东找西，然后拼拼凑凑，有效果就行了，一直用的迷迷糊糊，这几天工作比较闲，正好系统的总结梳理一下图片压缩方式：

图片压缩现在常见的有三种方式：

1、等比压缩，等比压缩是保持原图长宽比例的压缩，只是图片变小，展示的还是原图的所有内容（区别于第二种通过Matrix压缩，可以选取图片的一部分，类似于上传头像时，让你在图上选一块zoom的形式）。等比压缩用的的主要是BitmapFactory.Options，通过options缩放比例的设置，来生成缩略图：

/** * @param path 图片路径 * @param targetSize 缩放后期待的长边(图片长和宽大的那一个边)的长度 * @param targetW 期待的缩放后宽度 * @param targetH 期待的缩放后高度 * @return */  public static Bitmap equalRatioScale(String path,int targetW,int targetH){  // 获取option  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  // inJustDecodeBounds设置为true,这样使用该option decode出来的Bitmap是null，  // 只是把长宽存放到option中  options.inJustDecodeBounds = true;  // 此时bitmap为null  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);  int inSampleSize = 1; // 1是不缩放  // 计算宽高缩放比例  int inSampleSizeW = options.outWidth / targetW;  int inSampleSizeH = options.outHeight / targetH;  // 最终取大的那个为缩放比例，这样才能适配，例如宽缩放3倍才能适配屏幕，而  // 高不缩放就可以，那样的话如果按高缩放，宽在屏幕内就显示不下了  if (inSampleSizeW > inSampleSizeH) {   inSampleSize = inSampleSizeW;  }else {  inSampleSize = inSampleSizeH;  }  // 设置缩放比例  options.inSampleSize = inSampleSize;  // 一定要记得将inJustDecodeBounds设为false，否则Bitmap为null  options.inJustDecodeBounds = false;  bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);  return bitmap;  }

2、通过Matrix进行更加灵活的缩放：这种方式主要是通过构建缩放矩阵和Bitmap.createBitmap方法来实现灵活缩放，宽和高缩放的比例可以不一致，而且通过Bitmap.createBitmap方法创建出来的是新的位图，这个位图可以是选取原图的一部分，而不是对原图进行整体缩放！类似于上传头像时，让你在原图上扣下来一块的效果，控制非常灵活。

/** * @param path 原图路径 * @param offsetX 截取开始点在X轴偏移量 * @param offsetY 截取开始点在Y轴偏移量 * @param targetW 截取多宽（像素） * @param targetH 截取多高（像素） * @return */  public static Bitmap matrixScale(String path,int offsetX,int offsetY,int targetW,int targetH){  // 构建原始位图  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);  // 获取原始宽高  int width = bitmap.getWidth();  int height = bitmap.getHeight();  // 计算宽高缩放比例，targetW，targetH即期待缩放完成后位图的宽高  float scaleW = (float)targetW / width;  float scaleH = (float)targetH / height;  // 将缩放比例放进矩阵  Matrix matrix = new Matrix();  matrix.postScale(scaleW, scaleH);  // 这个方法作用非常多，详细解释一下各个参数的意义！  // bitmap：原始位图  // 第二到第五个参数，即截取原图哪一部分构建新位图，  // offsetX和offsetY代表在X轴和Y轴上的像素偏移量，即从哪个位置开始截取  // width和height代表截取多少个像素，但是要注意，offsetX+width应该小于等于原图的宽度  // offsetY+height小于等于原图高度，要不然会报错，因为截到原图外面去了  // 像下面这样填写，就代表截取整个原图，  // Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix, false);  // 如果填写100,100,200,200，就代表  // 从原图左上角往右和下各偏移100像素，然后往后和往下各截取200构建新位图  // matrix：缩放矩阵  // 最后一个参数表示如果矩阵里面还存放了过滤条件，是否按条件过滤（如果matrix里面只放了平移数据），最后一个参数设置成什么都不会生效  bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, offsetX, offsetY, width, height, matrix, false);  return bitmap;  }

3、无损压缩，无损压缩是说图片大小和清晰度看上去和原图没有什么差别，但是确实size缩小了，这里缩小的原理是牺牲了分辨率等其他直观看不到的东西，看起来和原图一样，但是一放大就立马失真了，不会和原图一样放大很多才会逐渐变得不清晰。无损压缩后的图片像素并不会减少，而Bitmap占用内存的定义就是像素点占的内存，所以以Bitmap的方式加载到内存中时，和压缩前占用的内存是同样大的，原来会oom的图片，质量压缩后同样会oom；但是，质量压缩后将流输出到文件中，文件的size会大幅度减小，所以质量压缩特别适合在Android端进行图片上传的时候进行图片压缩，既能保持上传后的清晰度，又能减小size。另外质量压缩不是可以无限缩小的，降低到一定程度，就算把quality设置的再小，size也不会再降低了。另外这种方式最好返回保存压缩后的图片保存的文件路径，而不要直接返回Bitmap，示例就懒得改了。

<pre name="code" class="java">/** * @param path 图片路径 * @param quality 质量 0-100,100表示原图 * @return */  public static Bitmap losslessScale(String path,int quality){  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();    bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos);  Log.e("哈哈","原始大小：" + baos.toByteArray().length);  // 因为质量压缩不是可以无限缩小的，所以一张高质量的图片，再怎么压缩，  // 最终size可能还是大于你指定的size，造成异常  // 所以不建议循环压缩，而是指定quality，进行一次压缩就可以了
//        while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
//            quality -= 10;
//            baos.reset();
//            bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos);
//            Log.e("哈哈","过程中大小为："
//                    + baos.toByteArray().length);
//        }    bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos);    Log.e("哈哈","最终大小" + baos.toByteArray().length);  Bitmap compressedBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(    baos.toByteArray(), 0, baos.toByteArray().length);    return compressedBitmap;    }

一张图片处理过程，建议先进行等比压缩或者Matrix压缩后，再进行质量压缩，这样组合使用，不管是生成缩略图还是图片上传，效果都不错

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