python查文献_自从用了Python,轻松查文献,释放80%的重复劳动时间
发表论文,是每个科研人的必经之路!
你想要毕业、拿奖金、评职称、争取资金、争取项目,必须发表论文。
跟论文打交道的过程足以写成一本20万字的“爱恨情仇史”了。
从选题开始,到大量查阅文献,做调查或者做实验、做分析、有的甚至要建模......
在写的过程中,也要不断完善Introduction、experiental、section......
最后文章成型,然后争取发表paper。
想要踏踏实实做出一点科研成果,确实是不容易。
但是,写好学术论文还是有方法可循,掌握正确的方法让你产出高质量的论文事半功倍。
用好工具,
高质论文事半功倍
先从动笔之前说起。
在写之前总是要先了解相关领域前人的科研成果,不然必定要收到“没有文献积累,不了解前人科研成果”的评价。
查找资料虽然不难,但是要花费很多的时间,打开几百个网页、找到凌晨两三点是常有的事情。
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最惨的是没能找全,好不容易找到几篇关键的资料,看了两页就要充钱,还没法下载......
有时候忍不住问自己,“我特么一天都干了点啥?时间都去哪儿了?”
这种时候如果能来一个智能的文献检索和下载神器该有多好!
别说,还真有这种神器。
Python就可以帮你实现这个愿望,写个爬虫代码,设置好关键词,一键帮你全网进行文献检索和下载。
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几千条论文几秒钟瞬间抓取
有的文献是外文的,Python还可以设置对外文文献的自动翻译,并且把下载好的文档自动归类,存放到你指定的位置。
自动翻译外文文献
如果下载下来文献都是PDF的,不方便你使用,想要转格式,那也很简单,用Python写个代码,一键批量转格式。
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一键多个文档转格式
科研人员跟数据打交道简直不要太频繁,哪篇论文不需要数据来辅助说明或者做论点支撑?
Python中十分受欢迎的pandas、numpy、statsmodels等程序包都可以用来进行数据的分析,这些第三方的库可以在Python中可以直接调用,用起来非常方便。
抓取数据并进行分析
还可以用Python清洗筛除数据,形成论文中的各种图表,像PPI图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图都是可以快速生成的。
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自动处理数据制作violinplot、热点图、桑基图
有的科研方向需要做建模,用Python来写代码实现预测效果也是杠杠滴,做机器学习也不在话下。
坊间传言,“Python除了不会生孩子,其他都会。”Python的功能十分强大,所以我建议每个科研人员都要学起来,应用到学习和工作中来提升效率。
为什么我推荐Python
而不是MATLAB?
可能有人会有疑问,MATLAB不香吗?
不可否认,MATLAB确实也很好用,在数值计算开发这方面是有优势的。
但是构建较大一点的科学计算系统,直接用Python比用MATLAB混合的方案要简洁不少。
Python是通用的编程语言,用处比MATLAB要广,做Web、搞爬虫、编脚本、数据清洗、数据分析、绘图,写各种实用的小工具等等,前文已经有所提及,不再复述。
其次,MATLAB是一款商用软件,价格不菲;但Python则完全免费。众多开源的计算库都提供了Python的调用接口,用户可以在计算机上免费安装。
此外,随着人工智能的发展,Python也水涨船高,从默默无闻到稳居前三,成为了当下最热门的人工智能开发语言。
国家非常重视,很多地方已经把Python的学习纳入中小学课堂了。
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Python进入小学课堂
连小学生都开始在学Python,就算你掌握了MATLAB,我也强烈建议你把这个实用技能学起来,技多不压身,用上的那天就知道有多爽了,咱们跟着时代潮流走准没错。
没有编程基础,
Python会不会很难学?
有的小伙伴可能也会有疑问:
编程不是程序员的专属技能吗?Python应该很难吧!毕竟大家对程序员的印象是这样的
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