利用excel批量操作MySql数据库
文章目录
- 前言
- 一、使用步骤
- 1.引入库
- 2.pycharm配置MySql数据库
- 3.在excel中准备待修改的数据
- 4.批量操作的sql语句
- 总结
前言
把待修改的数据存放在excel表格中,利用Python openpyxl模块对excel表格中的数据进行操作,批量修改MySql数据库中的数据,提高工作效率。
一、使用步骤
1.引入库
openpyxl最好用的python操作excel表格库,不接受反驳;openpyxl官网只支持【.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm】格式的文件;安装命令如下:
pip install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple
使用豆瓣源安装,下载速度非常快,强烈推荐使用。
2.pycharm配置MySql数据库
import pymysql
#连接数据库
conn = pymysql.Connection(host='xxx', # 数据库服务器主机地址port=3306, # 端口号 可选 整型user='xxx', # 用户名password='xxx', # 密码database='bjpowernode', # 数据库名称,以已经创建的数据库为例charset='utf8', # 编码 可选
)conn.begin()
cs = conn.cursor()
# sql语句
sql = """xxxxxx"""
try:cursor = cs.execute(sql)conn.commit()
except Exception as e:print(e)conn.rollback()
cs.close()
conn.close()
3.在excel中准备待修改的数据
数据库bjpowernode中t_sale表的数据结构如下:
本例以删除grid为1002,1003,1004的数据。
在exce中创建待删除grid的编号:
4.批量操作的sql语句
import pymysql
import os
import openpyxlpath = r"C:\Users\Administrator\Desktop\data"
os.chdir(path) # 修改工作路径#连接数据库
conn = pymysql.Connection(host='xxx', # 数据库服务器主机地址port=3306, # 端口号 可选 整型user='xxx', # 用户名password='xxx', # 密码database='bjpowernode', # 数据库名称charset='utf8', # 编码 可选
)conn.begin()
cs = conn.cursor()# 打开待删除数据的exce表单
workbookdelete = openpyxl.load_workbook('待删除数据.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值
sheetdelete = workbookdelete['Sheet1']
celldelete = sheetdelete['A']#待删除的列及grid的编号# sql语句
for i in celldelete:try:gridcode = i.valuesql = """delete from t_sale WHERE gid = '%s'"""%(gridcode)cursor = cs.execute(sql)conn.commit()print(gridcode)except Exception as e:print(e)conn.rollback()
cs.close()
conn.close()
效果如下:
大功告成,可以看出grid为1002,1003,1004的数据已经批量删除了。
总结
利用Python openpyxl批量处理excel中待修改的海量数据时,该方法的优势很明显;新手在工作中摸索的方法经验,不足之处,望各路大神批评、指正!
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