本文整理自:https://corychu.medium.com/%E9%8C%84%E9%9F%B3%E7%AD%86%E8%A8%98-%E6%95%B8%E4%BD%8D%E9%9F%B3%E9%87%8F%E6%A8%99%E6%BA%96-dbfs-dbtp-lufs-c47ca4646b7f

概述:dBFS(相对于满刻度的分贝)是数字系统中振幅水平的测量单位,如脉冲编码调制(PCM),它有一个定义的最大峰值水平。该单位类似于dBov和相对于过载的分贝(dBO)1的单位。 dBTP指的是信号的峰值振幅与设备在发生削波之前可以处理的最大振幅相比。在数字系统中,0dBTP等于处理器能够代表的最高电平(数字)2。因此,在正常情况下,对于一个音频文件,在某一时刻,dBFS和dBTP的测量可能没有太大的区别。

dB (Decibel) 分貝是什麼

最一開始 deci-bel 指的當然就是 deci-(十分之一)bel (B),不過當今也沒什麼人在用 Bel 了,就讓我們獨立來看待 dB。首先,dB 是一個相對的概念,是比值的延伸,必須要相對於某個參考值來比較。以電壓為例,如果參考電壓是 10V,我們可以說 1000V 的電壓是 10V 的 100 倍,我們只要將這個 100 取 log 再乘上 20 就會變成相對於 10V 的 dB 值,也就是 1000V 的電壓可以表示成 20log(1000V/10V) = 40 dB10V。

dB SPL (sound pressure level)

另外值得注意的是,雖然所有的 dB 值都要根據某個參考值來計算,但到底參考值是取多少不見得會被寫得很清楚,很多時候會被縮寫甚至省略,雖然內行人都知道他們對應的參考值是多少,但對新手來說就很困擾,必須要查閱參考資料,可以參見維基百科或 Pro Audio Reference。比如 dB SPL (sound pressure level) 指的是相較於 20 μPa RMS 的壓力聲波,也是一般人能聽見的最小聲音。所以當聲音小到其 dB SPL < 0 時一般人就聽不見了。

dBFS

在數為格式中的信號大小也可以用 dB 來描述,像是 dBFS (Decibels Relative to Full-Scale) 就是指以 Full-Scale 作為參考值所計算的信號 dB 值,因為所有能儲存的信號都小於這個 Full-Scale,因此 dBFS 原則上只會是負的 (−∞dBFS ~ 0dBFS) ,

举例子:一个wav文件中声音的最大峰值可能存储为00100000。在8位无符号存储中,00100000代表32,这意味着声音的最大峰值远低于最大可能的数字水平。使用dBFS表示,这将是远低于0 dBFS的负数值。具体来说,它将是20 * log10(32/255) = -18 dBFS。

dBTP

為了避免在混音成品在播放時發生 True Peak 超過播放系統的上限的問題,在母帶製作(Mastering)時正確的限制 True Peak 就成了重要的工作之一,實務上亦常用其 dB 值來描述,簡寫作 dBTP。0dBTP 即代表對應的信號在轉換成類比信號後真正的峰值約莫等於 0dBFS 在該系統對應的類比信號大小。

"真实峰值振幅 "指的是音频信号的最高峰值电平,它考虑了可能出现的任何采样间峰值。"0 dbTP "是指信号的峰值电平达到了数字信号处理系统所允许的最大电平,即0分贝(dB)真峰值。

A True Peak Amplitude of -19.18 dBTP means that the highest volume level in the audio signal is -19.18 decibels below 0 dBTP, which is the threshold at which digital audio clips and distortion occurs. This indicates that the audio signal has not exceeded the maximum level and is not likely to cause audio distortion during playback.

dB 、dBSPL、dBFS、dBTP相关推荐

  1. dbfs和dbm的换算_【清晰易懂】dBFS、dBm、dBV、dBW、0dB、-3dB概念解析

    原标题:[清晰易懂]dBFS.dBm.dBV.dBW.0dB.-3dB概念解析 以下该文是小编看过,解释得非常清晰,特别是为什么要用分贝那一段.所以小编特别转载来分享给大家.这是小编能找到最早的来源地 ...

  2. 聚类效果评估、内部指标(Jaccard系数、FM指数、Rand指数)、外部指标(DB指数、Dunn指数)、轮廓系数(Silhouette Coefficient)

    聚类效果评估.内部指标(Jaccard系数.FM指数.Rand指数).外部指标(DB指数.Dunn指数).轮廓系数(Silhouette Coefficient) 目录

  3. 【DB宝46】NoSQL数据库之CouchBase简介、集群搭建、XDCR同步及备份恢复

    文章目录 一. CouchBase概述 1.1.简述 1.2.CouchDB和CouchBase比对 1.2.1.CouchDB和CouchBase的相同之处 1.2.2.CouchDB和CouchB ...

  4. 数据总线DB(Data Bus)、地址总线AB(Address Bus)和控制总线CB(Control Bus)

    系统总线上传送的信息包括数据信息.地址信息.控制信息,因此,系统总线包含有三种不同功能的总线,即数据总线DB(Data Bus).地址总线AB(Address Bus)和控制总线CB(Control ...

  5. 从零认识dB和dBm以及dBi、dBd、dBc和dBV

    前言:对于一个知识的掌握,除了死记硬背,还是希望能找到方法,能够了解它的来龙去脉,再加上动手实践,才能有个比较好的效果. 在通信领域,经常听到dB和dBm这两个概念,对于初学者,其学术词条解释得既拗口 ...

  6. etcd 笔记(05)— etcd 代码结构、各模块功能、整体架构、各模块之间的交互、请求和应答流程

    1. etcd 项目结构和功能 etcd 项目代码的目录结构如下: $ tree ├── auth ├── build ├── client ├── clientv3 ├── contrib ├── ...

  7. 数据库名、数据库实例、全局数据库名、服务名、SID等的区别

    [转载] http://www.cnblogs.com/rootq/articles/1235647.html 数据库名.实例名.数据库域名.全局数据库名.服务名 , 这是几个令很多初学者容易混淆的概 ...

  8. 数据库名、实例名、数据库域名、全局数据库名、服务名,

    数据库名.实例名.数据库域名.全局数据库名.服务名, 这是几个令很多初学者容易混淆的概念.相信很多初学者都与我一样被标题上这些个概念搞得一头雾水.我们现在就来把它们弄个明白. 一.数据库名 什么是数据 ...

  9. 分布式锁的应用场景_分布式缓存技术Redis:高级应用(主从、事务与锁、持久化)...

    安全性设置 设置客户端操作秘密 redis安装好后,默认情况下登陆客户端和使用命令操作时不需要密码的.某些情况下,为了安全起见,我们可以设置在客户端连接后进行任何操作之前都要进行密码验证.修改redi ...

最新文章

  1. 近期神奇机器学习应用大赏
  2. Python traceback 模块, 打印异常信息
  3. HRFormer 多分辨率Transformer 参数骤降,性能更强
  4. Spark入门(九)之PI估值
  5. quantaxis中使用docker安装,出现的问题
  6. 谁说技术男不浪漫!90后程序员2天做出猫咪情绪识别软件
  7. 理解了这三点,才敢说自己会写Python代码
  8. HackerOne 发布2021年《黑客驱动安全报告:行业洞察》
  9. 【1.Delphi基础】1.Delphi程序设计入门
  10. IDC发布人工智能白皮书:信息流引领人工智能新时代
  11. 【音乐拼接】WAV格式
  12. wps里面函数怎么使用_wps表格函数及函数简单使用
  13. shuttle的DSA2LV板子逆向工程完成,Uboot和linux有源码了
  14. 疫情大考,文旅央企华侨城出台有力措施保障游客安全
  15. IT小盆友:注意20种习惯最耗元气
  16. 火绒安全v5.0.45 附单文件版
  17. html中iframe全屏显示,如何让iframe中的元素全屏
  18. 前端初中级面试题及部分答案
  19. Nacos源码系列—订阅机制的前因后果(下)
  20. 1型错误和2型错误_实际项目常犯错误13:地下室结构设计常见问题2

热门文章

  1. 一位 15 年资深 HR 直言:裁掉 35 岁以上老程序员,早已是公开秘密
  2. JPG和TIFF图像转换
  3. tensorflow2.0——预测泰坦尼克号旅客生存概率(Keras应用实践)
  4. 从2010 IDF 看英特尔固态硬盘现状及策略
  5. C语言中i++==1是什么意思?
  6. File的了解与使用
  7. 【金融量化】CTA策略的构成
  8. JAVA实现篮球计分计时器
  9. visualmap折线图_echarts折线图实现切断效果
  10. 新一代人工智能产业八大主要应用场景研判