AI+安防，怎样引领安防行业的变革？

如今，AI的发展显然已经进入了一个临界点，即AI跨过了概念阶段，下一个便是怎样能够更好地在各行各业实现落地式应用。即使之前的AlphaGo人机大战，显现出了AI的强大，但是人们更关心的是AI怎样协助人类在各行各业中更加落地的应用。

值得高兴的是，AI如今在各行各业中的落地应用，已经开始有了阶段性的成果。

目前，随着各大巨头们对AI的不断研究及深度学习的不断发展，AI技术在经历了三次浪潮之后，终于迎来了春天。AI目前在金融、医疗、安防、教育以及法律等不同领域都已经得到了大量的应用，并且都有着较好的发展。

其中，安防作为我们生活当中不可或缺的一部分，保障着人类及社会的安全，在AI落地应用上，也是最好的行业之一。而且纵览目前的安防行业，可以与AI相联系的核心技术就是人脸识别。人脸识别在安防行业中的应用显得越来越重要，它不但能够通过人脸识别技术快速地找到你想要找的人或车辆，而且最重要的是能够在预防安全方面起到非常重要的作用。

AI目前在安防领域技术和场景的应用

目前，安防的本身拥有两大特征：一是在传统的一视频为主的安防行业中，历经多年的发展，已经积累了大量的数据资源，刚好满足了AI基于大数据为基础的算法模型训练的要求；二是安防行业在事前预防、事中响应、事后追查的特性恰好符合AI的算法与技术。

也就是说，目前AI在安防领域的应用主要是通过车辆识别、人脸识别、大数据和视频结构化技术等进行作用的。从行业角度看，主要在公安、楼宇、金融、交通、民用以及工业等领域应用比较广泛，其中又以公安应用最为核心。

另外，AI+安防在提前预防犯罪以及保障社会安全方面也起到了十分重要的作用，想象一下，在以传统的视频监控为主的安防中，我们无法预料到谁会有犯罪的动机或者是行动诡异等，并且在得知犯罪之后，我们只能够通过人工根据大量的视频回放记录进行筛选，这样只能大大降低效率及效果。

但是如果AI+安防，即可以利用AI系统通过人脸识别、步态分析以及行为分析等AI技术，给抓取到的特定的人通过数据分析来进行犯罪风险评估，然后再通过大量的数据筛选出来之后告知警方，警方就能够指定的对此人进行监控。对于犯罪后的排查及查找罪犯的成功率将会大大提升。例如，可以同样的利用AI经过大数据分析，首先筛选出具有犯罪动机的大部分人，然后在剩下的这一小部分人当中进行筛选，如果这里面没有，然后我们再用AI经过人脸识别比对进行分析。

AI+安防，在落地应用上是否靠谱？

我们每一次创造出来新的物种，都是为了能够更好地服务于人类，新物种能否很好的落地成为了关键。因为我们不需要对社会或者人类航务帮助的创新物种诞生，就像是AlphaGo赢了人类又能怎样，最多只能算是新技术得到了创新的标志，伴随着时间的流逝，人类根本不会在意或是关心AI得到提升创新的标志是什么，人们只会更在意AI是怎样落地应用的。

刚刚我们说了AI是怎样在公安系统中落地应用的，实际上它在其它领域也是比较落地的，不如在物流、医疗、金融和教育，那么我们就与金融界的银行为例，现在当我们去银行办理业务时，通常全程都是自动柜台机办理的，而其中一部就应用到了人脸识别技术，与传统柜台服务相比，效率得到了大幅度的提升。

未来AI在安防领域的展望

虽然目前AI在安防领域的应有前景非常广阔，但是还没有达到真正实用化的阶段，还存在许多问题需要继续完善和解决，例如环境适应性差、人脸识别准确率低以及场景理解受限等问题。

在马云的“刷脸支付”兴起之后，人脸识别技术就渐渐成为了热点，各大新闻媒体有不少宣称“人脸识别新技术准确率达99%，比肉眼更精准”的报道，然而事实上根本就不是这个样子。在学术界中，也许人脸识别技术的准确率达到99%能够实现，但是一旦要落地准确率就会大打折扣。

同时，在未来的服务器承载率上，未来的高清图像识别率等能否轻松地实现还需要技术的不断创新及改进。

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