arXiv每日推荐-5.5:计算机视觉/图像处理每日论文速递

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[检测分类相关]：
【1】 Automated eye disease classification method from anterior eye image using anatomical structure focused image classification technique
利用解剖结构聚焦图像分类技术从眼前眼图像中自动分类眼病的方法
作者： Masahiro Oda, Kensaku Mori
备注：Accepted paper as a poster presentation at SPIE Medical Imaging 2020, Houston, TX, USA
链接：https://arxiv.org/abs/2005.01433

【2】 Monitoring COVID-19 social distancing with person detection and tracking via fine-tuned YOLO v3 and Deepsort techniques
通过微调的YOLO v3和Deepsort技术监控COVID-19社会距离与人员检测和跟踪
作者： Narinder Singh Punn, Sonali Agarwal
链接：https://arxiv.org/abs/2005.01385

【3】 One-Shot Image Classification by Learning to Restore Prototypes
学习恢复原型的单次图像分类
作者： Wanqi Xue, Wei Wang
备注：Published as a conference paper in AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.01234

【4】 Remote Sensing Image Scene Classification Meets Deep Learning: Challenges, Methods, Benchmarks, and Opportunities
遥感图像场景分类遇到深度学习：挑战、方法、基准和机会
作者： Gong Cheng, Gui-Song Xia
备注：20 pages, 10 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2005.01094

【5】 Joint-SRVDNet: Joint Super Resolution and Vehicle Detection Network
联合-SRVDNet：联合超分辨率和车辆检测网络
作者： Moktari Mostofa, Nasser M. Nasrabadi
链接：https://arxiv.org/abs/2005.00983

【6】 BeCAPTCHA-Mouse: Synthetic Mouse Trajectories and Improved Bot Detection
BeCAPTCHA-Mouse：合成鼠标轨迹和改进的Bot检测
作者： Alejandro Acien, Ruben Vera-Rodriguez
链接：https://arxiv.org/abs/2005.00890

【7】 A Deep Convolutional Neural Network for COVID-19 Detection Using Chest X-Rays
用于胸部X射线检测COVID-19的深卷积神经网络
作者： Pedro R. A. S. Bassi, Romis Attux
链接：https://arxiv.org/abs/2005.01578

【8】 An Adaptive Enhancement Based Hybrid CNN Model for Digital Dental X-ray Positions Classification
一种基于自适应增强的混合CNN模型用于数字牙科X线位置分类
作者： Yaqi Wang, Wuteng Qi
链接：https://arxiv.org/abs/2005.01509

【9】 A cascade network for Detecting COVID-19 using chest x-rays
使用胸部X射线检测COVID-19的级联网络
作者： Dailin Lv, Yaqi Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2005.0146

【10】 NTIRE 2020 Challenge on Image and Video Deblurring
NTIRE 2020图像和视频去模糊挑战
作者： Seungjun Nah, Kyoung Mu Lee
备注：To be published in CVPR 2020 Workshop (New Trends in Image Restoration and Enhancement)
链接：https://arxiv.org/abs/2005.01244

【11】 Minor Privacy Protection Through Real-time Video Processing at the Edge
通过边缘实时视频处理保护次要隐私
作者： Meng Yuan, Yunxi Dong
备注：Accepted by the 2nd International Workshop on Smart City Communication and Networking at the ICCCN 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.0117

【12】 Investigating Class-level Difficulty Factors in Multi-label Classification Problems
多标签分类问题中类层次难度因素的研究
作者： Mark Marsden, Noel E O’Connor
备注：Published in ICME 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.00430

【13】 Aggregation and Finetuning for Clothes Landmark Detection
用于服装地标检测的聚集和微调
作者： Tzu-Heng Lin
链接：https://arxiv.org/abs/2005.00419

【14】 Sequence Information Channel Concatenation for Improving Camera Trap Image Burst Classification
一种改进相机陷阱图像突发分类的序列信息通道级联方法
作者： Bhuvan Malladihalli Shashidhara, Megan Hazen
链接：https://arxiv.org/abs/2005.00116

【15】 On-board Deep-learning-based Unmanned Aerial Vehicle Fault Cause Detection and Identification
基于机载深度学习的无人机故障原因检测与识别
作者： Vidyasagar Sadhu, Dario Pompili
链接：https://arxiv.org/abs/2005.00336

【16】 Unsupervised Lesion Detection via Image Restoration with a Normative Prior
基于规范先验的图像恢复无监督病变检测
作者： Xiaoran Chen, Ender Konukoglu
备注：Extended version of ‘Unsupervised Lesion Detection via Image Restoration with a Normative Prior’ (MIDL2019)
链接：https://arxiv.org/abs/2005.0003

【17】 Occlusion resistant learning of intuitive physics from videos
视频中直观物理的抗遮挡学习
作者： Ronan Riochet, Emmanuel Dupoux
链接：https://arxiv.org/abs/2005.0006

【18】 A Fast 3D CNN for Hyperspectral Image Classification
一种用于高光谱图像分类的快速3DCNN
作者： Muhammad Ahmad
链接：https://arxiv.org/abs/2004.14152

【19】 DR-SPAAM: A Spatial-Attention and Auto-regressive Model for Person Detection in 2D Range Data
DR-SPAAM：一种用于2D距离数据中人物检测的空间注意和自回归模型
作者： Dan Jia, Bastian Leibe
链接：https://arxiv.org/abs/2004.1407

【20】 Video Contents Understanding using Deep Neural Networks
基于深度神经网络的视频内容理解
作者： Mohammadhossein Toutiaee, John A. Miller
链接：https://arxiv.org/abs/2004.1395

【21】 Event-based Robotic Grasping Detection with Neuromorphic Vision Sensor and Event-Stream Dataset
基于神经形态视觉传感器和事件流数据集的机器人抓取检测
作者： Bin Li, Zichen Liang
链接：https://arxiv.org/abs/2004.13652

【22】 Data Augmentation Imbalance For Imbalanced Attribute Classification
不平衡属性分类的数据增强不平衡
作者： Xiaying Bai, Shengmei Shen
链接：https://arxiv.org/abs/2004.13628

【23】 Exploring Self-attention for Image Recognition
图像识别中的自我注意探索
作者： Hengshuang Zhao, Vladlen Koltun
备注：CVPR 2020, Code available at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2004.13621

【24】 Multivariate Confidence Calibration for Object Detection
目标检测的多变量置信校正
作者： Fabian Küppers, Anselm Haselhoff
备注：Accepted on CVPR 2020 Workshop: “2nd Workshop on Safe Artificial Intelligence for Automated Driving (SAIAD)”
链接：https://arxiv.org/abs/2004.13546

【25】 Real-Time Apple Detection System Using Embedded Systems With Hardware Accelerators: An Edge AI Application
使用嵌入式系统和硬件加速器的实时苹果检测系统：Edge AI应用
作者： Vittorio Mazzia, Marcello Chiaberge
链接：https://arxiv.org/abs/2004.13410

【26】 Gradient-Induced Co-Saliency Detection
梯度诱导的共同显著性检测
作者： Zhao Zhang, Ming-Ming Cheng
链接：https://arxiv.org/abs/2004.13364

【27】 SCRDet++: Detecting Small, Cluttered and Rotated Objects via Instance-Level Feature Denoising and Rotation Loss Smoothing
SCRDet+：通过实例级特征去噪和旋转损失平滑检测小、杂乱和旋转的对象
作者： Xue Yang, Tao He
链接：https://arxiv.org/abs/2004.13316

【28】 Trainable Activation Function Supported CNN in Image Classification
支持CNN的可训练激活函数在图像分类中的应用
作者： Zhaohe Liao
链接：https://arxiv.org/abs/2004.13271

【29】 The Problem of Fragmented Occlusion in Object Detection
目标检测中的碎片遮挡问题
作者： Julian Pegoraro, Roman Pflugfelder
备注：accepted by the Austrian Joint Computer Vision and Robotics Workshop 2020 (this https URL)
链接：https://arxiv.org/abs/2004.1307

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