) map()函数：映射元素Pandas 库
数据分析三剑客：NumPy Pandas Matplotlib

一、Series

Series是一种类似于一维数组的对象由两部分组成
· index：相关的所居索引标签
· values：一组数据（ndarray类型）

1、创建

Series(data=None,index=None,dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

data:一组数据
index：索引（默认为 0，1，2，…）
name：这个对象的名字
注意：传入的索引要和数据对应，多传或少传会报错

1）简单直接创建

#直接传入一个列表即可创建，索引默认
>>> Series([1,2,3,4])
0

python高级--数据分析(Pandas库)相关推荐

四、Python数据挖掘（Pandas库）
四.Python数据挖掘(Pandas库) 目录: 四.Python数据挖掘(Pandas库) 一.Pandas 简介二.Pandas 三大结构之--DataFrame 1.DataFrame 的创 ...
Python强大的Pandas库—数据艺术家
Python强大的Pandas库-数据艺术家日期:2021/4/21 作者:就叫易易好了 pandas是Python中的一个库,是一个强大的分析结构化数据集. pandas中的常见的数据结构有两种: ...
python中的pandas库_数据分析中 pandas 库的基本用法详解
上篇分享了数据分析用到的一个库:Numpy 库,今天分享一个比 Numpy 更高效的库:pandas,它可以对数据进行导入.清洗.处理.统计和输出.pandas 是基于 Numpy 库的,可以说,pa ...
Python 中的Pandas库
待总结用scikit-learn和pandas学习线性回归用scikit-learn和pandas学习Ridge回归基于python的数据分析库Pandas pandas--Python 数据分 ...
python numpy和pandas库的区别_Python模块 - Numpy与Pandas
Numpy简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础. Numpy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间无需循环对数组数据进行快 ...
python怎么导入pandas库_Python之2-Pandas数据导入导出
Pandas可以读取与存取像CSV\EXCEL\JSON\HTML\SQL数据库等格式的资料,具体如下: 一:从excel中读取数据并另存一张表 #读取excel中的数据 bill=pd.read_e ...
python中isnull_Python pandas库中的isnull()详解
问题描述 python的pandas库中有一个十分便利的isnull()函数,它可以用来判断缺失值,我们通过几个例子学习它的使用方法. 首先我们创建一个dataframe,其中有一些数据为缺失值. i ...
【Python】数据分析.pandas.透视表与交叉表
文章目录数据分析-pandas.透视表与交叉表一.透视表二.交叉表三.任务实现数据分析-pandas.透视表与交叉表一.透视表数据透视表是数据分析中常见的工具之一,根据一个或多个键值对数 ...
python高级数据分析_Python数据分析-pandas高级操作
创建一个df,两列分别是姓名和薪资,然后给其名字起对应的英文名 dic ={'name':['jay','tom','jay'],'salary':[1000,2000,1000] } df= Dat ...

python高级--数据分析(Pandas库)

一、Series

1、创建

1）简单直接创建

python高级--数据分析(Pandas库)相关推荐

最新文章

热门文章