python需要学多久-python培训需要学多久
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
Python老司机带你提升人工智能生态战斗力
①全流程的工业化敏捷开发
②基于Python的全栈开发
③Spark机器学习,TensorFlow深度学习
感受人工智能应用 智能科技 无处不在
谷歌Alphago icon
无人驾驶 icon
智能设计 icon
智能设计助手 icon
搜狗快速分享 icon
腾讯万向优图 icon
Ostagram icon
微软小冰 icon
1门语言搞定6大主流IT需求！
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Web应用开发
服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。
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系统网络运维
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
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科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
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图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
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网络编程
除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
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3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。
人工智能的发展现状处于成长期；
国家发布相关政策促进人工智能的发展；
一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划；
人工智能的人才市场处于空缺，严重的供不应求。
所以，趁早搭上人工智能的快车，未来无限可能。
Python全栈+人工智能 五个授课阶段 水平一见高下
第一阶段CLIP SYNTHESIS
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第二阶段CLIP SYNTHESIS
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第三阶段CLIP SYNTHESIS
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第四阶段CLIP SYNTHESIS
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第五阶段CLIP SYNTHESIS
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Python概述
语法基础
函 数
面向对象编程(OOP)
Python简史
Python应用场景
Python当前发展
变量类型
分支语句
循环语句
函数初步
细说参数
变量作用域
递归调用
OOP基础
公有私有问题
继承
组合& Mixin
数据结构初步
异常处理
扩展课程
项目案例
列表(list)
元组(tuple)
字典(dict)
集合(set)
异常概述
try/except
Finally
Raise
with
Linux系统运维
Python图形界面(GUI)开发
(qt或者tkinter任选)
项目案例1: 计算器
项目案例2: 随机抽奖
项目案例3: 压缩软件
项目案例4: 猜数字
Python模块
调试技术
魔法函数
多线程
模块基本使用
搜索路径问题
DIY自己的模块
调试技术简介
Pdb调试
Pycharm中的调试
魔法函数概述
构造类魔法函数
运算类魔法函数
多线程/进程简介
Python的多线程
Net编程
序列化
其他常用模块
扩展课程
Socket编程
Urllib库
Requests库
Mail处理
文件(file)处理
XML编程
Pickle模块
commands
sys 模块
os模块
time
random
Pygame
微信公众号开发-API使用
Shelve模块
JSON格式
多线程-协程，gevent
项目案例
项目案例1：飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2： WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3： 多线程下载器(多线程, Net)
项目案例4： 自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5： 聊天室(Net编程) 项目案例6： 虚拟币套利工具(API的使用)
核心算法
数据库
前端技术
扩展课程
代码规范
数据结构
设计模式
版本控制
数据库简介
Mysql
MongoDB
Redis
HTML+CSS
Javascript
Ajax
jQuery
Memcached
Bootstrap
其他常见设计模式
项目案例
项目案例1： 商城界面模拟
Django
Tornado
扩展课程
项目案例
Django的路由模块
Django中的View
ORM在django中的应用
模板系统介绍
Django常用安全控制
Tornado的路由
Tornado使用的模板系统
Views模块
Tornado对数据库的支持
Tornado的异步处理
Flask框架
RESTful开发
Celery使用
项目案例1：在线商城
项目案例2：开源在线服务系统
项目案例3：Tornado Web后台处理
爬 虫
大数据
人工智能(AI)
扩展课程
爬虫原理
Urllib爬取技术
Requests爬取技术
Scrapy框架
数据科学简介
数据操作工具使用
数据呈现工具使用
基本数据分析算法
人工智能简介
Tensoflow使用
AI算法
Caffe
(视学生接受能力而定)
项目案例
项目案例1：知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2：跨境电商BI数据分析 项目案例3：手写笔迹识别
项目案例4：元器件识别系统 项目案例5：爬虫爬取互联网数据
倾囊相授！十年以上资历技术总监携干货闪亮开讲
张立猛 
北航软件工程硕士，16年软件架构开发经验，曾就职于东软、DNS等知名企业，新东方、达内前教学总监，精通JAVAEE、JAVA框架、oracle数据库，大数据大牛，知名企业培训大牛。
高洛峰 
兄弟连教学总监，曾任东软集团、香港即时科研集团等多家上市企业技术总监、Web架构师等职务。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等开发技术。
陈龙 
开源软件积极分子，国内Linux技术大咖，从事Linux软件研发培训10余年，精通LAMP平台开发，对C、PHP、Python有深入研究，培训学员遍及腾讯、百度、新浪、金山等众多互联网企业。
伊川 
具有多年的开发经验和丰富的教学经验，精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技术开发，依靠强悍、风骚的技术，和乐于分享的精神，激发你学习的兴趣。
不抛弃不放弃 让每一位学员成人成才
学习中途落课了怎么办 icon
中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度，不会的可以随时问老师。
是否可以重修呢？ icon
学生因学习中途落课或者学习效果不扎实等原因可以向教务老师申请重修或降级，本期学不会下期免费再学，直到学会为止！
考核方式 icon
学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业（每周定期检查作业，并针对反馈情况进行讲解）、复习、默写、项目阶段跟踪检查。
严格规范的预习笔记 icon
预习笔记是兄弟连一再强调的学习法宝，每个同学在兄弟连都必须养成课前预习的习惯，对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数，听课事半功倍。
定期召开关怀学员会议 icon
开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单，进入关怀名单的学生会被所有老师所关注，相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高，要求会更严格。
人性化的班组机制 icon
学习中遇到问题，小组成员共同讨论解决，小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学，小组内全体成员会集体被罚（罚手抄代码n遍哟）。
学习氛围浓厚 人性化服务助你一站成才
不为学习找借口，4款班型全搞定！
零基础周末班
课程设置与脱产班相同 学习工作两不误 适合需要周末上课的人群
全日制脱产就业班
面向零基础小白 5个月完成Python 开发课程
精英提高班
面向掌握一定Python技术 但需提升职场竞争力的 在职人群
在线精品课程
同步线下面授课程 纯干货技术课堂 随到随学
体验才是王道
课程行业新标准
Python全栈+人工智能
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相关知识点：原标题：时代，既有机遇也有挑战
瞭望者
可以预计，随着人工智能的不断发展，人工智能对于就业的影响将越来越明显。
在移动互联网技术发展与应用不断成熟的基础上，互联网+人工智能已在大力发展中，成为未来科技革命和产业变革的新引擎，也将带动和促进传统产业的转型升级。将来人与物、物与物之间的对话、指令、自动化控制，大部分将由人工智能程序控制，甚至实现"万物互联”。如今的人工智能应用范围甚广，、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、自动程序设计、航天应用等等。
人工智能的时代正在来临。人工智能不是说要和人类具备一样的智能，它们的作用是帮助人类；未来，人工智能可以作为一个商品来售卖，把人工智能运用在某一个领域的工作；对人工智能来说，使用的人越多，它就越聪明。随着它越来越聪明，使用它的人就会越来越多，这是一个循环；人工智能给人类创造新的工作机会。未来人们的收入高低，将很大程度上取决于能否与机器人默契配合。
每一轮科技革命都会带来新一轮工作革命，人工智能将大量淘汰传统劳动力，很显然会有不少行业，会因为人工智能的兴起而消亡。未来机器人将会替代人工服务和操作，这可能将导致大量的服务工作、流程工作和中层管理环节"消失”。只有新型劳动力才能适应智能时代。
同时，虽然机械性的、可重复的脑力或体力劳动，将被人工智能或机器人取代。但是，会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。人工智能相关"新行业”将带来"新岗位”，人工智能时代的到来，必定会产生一些"没听说过”的新岗位，比如已经被行业认可的"自然语言处理”，以及"语音识别工程师”等等，比如人工智能或机器人产品经理。而且其他行业"旧岗位”也需"人工智能化”，如大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才。从历史上看，技术进步会不断消灭旧的就业岗位，也会创造新的就业岗位。例如，轿车的普及消灭了黄包车夫的就业岗位，却创造了出租车司机的就业岗位。
人工智能时代的到来给我们带来的既有机遇也有挑战。首先，对新技术的发展与影响要有充分的敏感性。其次，只有不断学习，提高自己的认知能力，才能对当下和未来的事物有比较清晰的认知，并适时做出选择。其实，不断地学习是在未来给自己留有更多的选择余地。要有意识提高自己的创新意识和能力，按照智能社会的分工，创新劳动将占有主导地位。提升自己的适应能力和协作能力，人工智能时代的到来，将给我们的社会分工、文化、习惯等各方面带来巨大的改变。再者，要积极拥抱人工智能，充分认知自身职业特点或职业规划与人工智能的关系，积极运用人工智能提升岗位价值，如成为机器人、人工智能的调配管理者，成为人工智能的个性化、定制化创意设计师，成为运用思维、策划方案引领人工智能完成任务的高端营销策划师，等等。
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