redis 删除数据，但是占用内存没有下降原因及解决办法

在使用 Redis 时，我们经常会遇到这样一个问题：明明做了数据删除，数据量已经不大了，为什么使用 top 命令查看时，还会发现 Redis 占用了很多内存呢？

实际上，这是因为，当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。

但是，这往往会伴随一个潜在的风险点：Redis 释放的内存空间可能并不是连续的，那么，这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。这就会导致一个问题：虽然有空闲空间，Redis 却无法用来保存数据，不仅会减少 Redis 能够实际保存的数据量，还会降低 Redis 运行机器的成本回报率。

Redis 内存碎片是如何形成的？
Redis内存碎片的形成可以由两方面引起

内因是操作系统的内存分配机制
外因是 Redis 的负载特征
内因：内存分配器的分配策略

内存分配器的分配策略就决定了操作系统无法做到“按需分配”。这是因为，内存分配器一般是按固定大小来分配内存，而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。

Redis 可以使用 libc、jemalloc、tcmalloc 多种内存分配器来分配内存，默认使用 jemalloc。

jemalloc 的分配策略之一，是按照一系列固定的大小划分内存空间，例如 8 字节、16 字节、32 字节、48 字节，…, 2KB、4KB、8KB 等。当程序申请的内存最接近某个固定值时，jemalloc 会给它分配相应大小的空间。
如果 Redis 每次向分配器申请的内存空间大小不一样，这种分配方式就会有形成碎片的风险，而这正好来源于 Redis 的外因了。

内因：内存分配器的分配策略

比如说，应用 A 保存 6 字节数据，jemalloc 按分配策略分配 8 字节。如果应用 A 不再保存新数据，那么，这里多出来的 2 字节空间就是内存碎片了，如下图所示：

第二个外因是，这些键值对会被修改和删除，这会导致空间的扩容和释放。具体来说，一方面，如果修改后的键值对变大或变小了，就需要占用额外的空间或者释放不用的空间。另一方面，删除的键值对就不再需要内存空间了，此时，就会把空间释放出来，形成空闲空间。

如何判断是否有内存碎片？

info 命令：

mem_fragmentation_ratio: Redis 当前的内存碎片率
used_memory_rss: 操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间，里面就包含了碎片
used_memory: Redis 为了保存数据实际申请使用的空间

经验阈值：

mem_fragmentation_ratio 大于 1 但小于 1.5。这种情况是合理的。这是因为，刚才我介绍的那些因素是难以避免的。毕竟，内因的内存分配器是一定要使用的，分配策略都是通用的，不会轻易修改；而外因由 Redis 负载决定，也无法限制。所以，存在内存碎片也是正常的。
mem_fragmentation_ratio 大于 1.5 。这表明内存碎片率已经超过了 50%。一般情况下，这个时候，我们就需要采取一些措施来降低内存碎片率了。
如何清理内存碎片？
重启 Redis 实例:

如果 Redis 中的数据没有持久化，那么，数据就会丢失；
即使 Redis 数据持久化了，我们还需要通过 AOF 或 RDB 进行恢复，恢复时长取决于 AOF 或 RDB 的大小，如果只有一个 Redis 实例，恢复阶段无法提供服务。
幸运的是，从 4.0-RC3 版本以后，Redis 自身提供了一种内存碎片自动清理的方法:

基本机制:

内存碎片清理，简单来说，就是“搬家让位，合并空间”。

Redis 专门为自动内存碎片清理功机制设置的参数:

控制碎片清理的开始和结束时机
占用的 CPU 比例
从而减少碎片清理对 Redis 本身请求处理的性能影响
首先，Redis 需要启用自动内存碎片清理，可以把 activedefrag 配置项设置为 yes，命令如下：

触发清理的条件 (需要同时满足):

active-defrag-ignore-bytes 100mb：表示内存碎片的字节数达到 100MB 时，开始清理；
active-defrag-threshold-lower 10：表示内存碎片空间占操作系统分配给 Redis 的总空间比例达到 10% 时，开始清理。
为了尽可能减少碎片清理对 Redis 正常请求处理的影响，自动内存碎片清理功能在执行时，还会监控清理操作占用的 CPU 时间，而且还设置了两个参数，分别用于控制清理操作占用的 CPU 时间比例的上、下限，既保证清理工作能正常进行，又避免了降低 Redis 性能。这两个参数具体如下：

active-defrag-cycle-min 25：表示自动清理过程所用 CPU 时间的比例不低于 25%，保证清理能正常开展；
active-defrag-cycle-max 75：表示自动清理过程所用 CPU 时间的比例不高于 75%，一旦超过，就停止清理，从而避免在清理时，大量的内存拷贝阻塞 Redis，导致响应延迟升高。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_29072299/article/details/113033890

redis 删除数据，但是占用内存没有下降原因及解决办法相关推荐

内存泄漏的原因及解决办法_探索内存碎片化 - 第288篇
相关历史文章(阅读本文之前,您可能需要先看下之前的系列 ) 色谈Java序列化:女孩子慎入 - 第280篇烦不烦,别再问我时间复杂度了:这次不色,女孩子进来吧 - 第281篇双向链表,比西天还远? ...
内存泄漏的原因及解决办法_浅谈 JS 内存泄漏问题
什么是内存泄漏? 程序的运行需要内存.只要程序提出要求,操作系统或者运行时(runtime)就必须供给内存. 对于持续运行的服务进程(daemon),必须及时释放不再用到的内存.否则,内存占用越来越高 ...
内存泄漏的原因及解决办法_编程基础 | C++片段指针、多态和内存分配
本片段将介绍运行期而不是编译期的内存分配 1.变量的内存分配和方法的前期绑定函数中声明的局部变量与其参数以及簿记数据一起被放置在一个活动记录中.活动记录存储在名为运行期栈(run-time stac ...
mysql-nt.exe w3wp.exe cpu 100%_w3wp.exe(IIS ) CPU 占用 100% 的常见原因及解决办法
对于IIS管理员来说,经常会碰到Web服务器CPU占用100%的情况,以下是个人的日常工作总结和一些解决办法,主要用来剖析w3wp.exe(IIS )占用CPU 100%的一些原因和解决方案,希望能 ...
java面试-内存溢出的原因及解决办法
内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存. 引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种: 1.内存中加载的数据量过于庞大,如一 ...
内存泄漏的原因及解决办法_内存泄漏的场景和解决办法
1.非静态内部类会持有外部类的引用,如果非静态内部类的实例是静态的,就会长期的维持着外部类的引用,组织被系统回收,解决办法是使用静态内部类 2.多线程相关的匿名内部类和非静态内部类匿名内部类同样会持 ...
Linux buffer/cache 内存占用过高的原因以及解决办法
表现现象在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个 CoreOS 的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: core@localhost ~ $ free ...
mysql 两个时间相差大于24小时的数据_MySQL 主从同步延迟的原因及解决办法（仅学习）...
原文链接:https://blog.csdn.net/hao_yunfeng/article/details/82392261 Mysql主从基本原理,主要形式以及主从同步延迟原理 (读写分离)导致主 ...
什么是内存泄漏，常见引起引起内存泄漏的原因,及解决办法
一:什么是内存泄露内存泄露是指:内存泄漏也称作"存储渗漏",用动态存储分配函数动态开辟的空间,在使用完毕后未释放,结果导致一直占据该内存单元.直到程序结束.(其实说白了就是该内存 ...

redis 删除数据，但是占用内存没有下降原因及解决办法

redis 删除数据，但是占用内存没有下降原因及解决办法相关推荐

最新文章

热门文章