业务中经常碰到查询一个list后又需要对list进行后续处理（在sql层面不方便处理），需要循环遍历list

如果list中各item的业务独立，可用future模式来大大提高性能

1.关于future模式的概念

参考：彻底理解Java的Future模式  https://www.cnblogs.com/cz123/p/7693064.html

先上一个场景：假如你突然想做饭，但是没有厨具，也没有食材。网上购买厨具比较方便，食材去超市买更放心。

实现分析：在快递员送厨具的期间，我们肯定不会闲着，可以去超市买食材。所以，在主线程里面另起一个子线程去网购厨具。

但是，子线程执行的结果是要返回厨具的，而run方法是没有返回值的。所以，这才是难点，需要好好考虑一下。

2.关于实现

（1） callable＋future＋线程池：

1. Future<Integer> future =es.submit(calTask);

callable无法直接start，需要借助线程池

Future<T> ＝ 线程池.submit(Callable<T>);

Future<T>.get();

(2)   callable +futuretask＋线程池

1. FutureTask<Integer> futureTask=new FutureTask<>(calTask);
2. //执行任务
3. es.submit(futureTask);

FutureTask<T> = new FutureTask<T>(Callable<T>);

线程池.submit(FutureTask<T>)

FutureTask<T>.get();

(3)   callable +futuretask＋Thread

同时FureTask也实现了runnable，可以直接允许不用线程池

FutureTask<Class> ft = new FutureTask<Class>((Callable<Class>)
Thread thread = new Thread(ft);
thread.start;

FutureTask<T> = new FutureTask<T>(Callable<T>);

Thread = new Thread(FutureTask<T>);

Thread.start();

FutureTask<T>.get();

参考：Java多线程编程：Callable、Future和FutureTask浅析（多线程编程之四）     博客比较深入

http://blog.csdn.net/javazejian/article/details/50896505

3. 应用

业务模型是这样的：

List<T> = sql;for(T : list<T>) {sql(T);T.doSomething();
}

以future模式重构

List<T> = sql;List<FutureTask<T>> taskList = new ArrayList<FutureTask<T>>(list.size());for(T t: list<T>) {FutureTask<T>  f = new FutureTask<T>(new TaskCallable<T>(t));      taskList.add(f);Thread thread = new Thread(f);thread.start();}for(FutureTask<T> ft : taskList) {ft.get();}

将T分为多个线程并行处理，同时等待所有计算结果，整合后返回

这种模式在业务中达到以下效果：

另一个请求：

可以看到，微观上响应速度提高了5倍

以腾讯压力测试：

分析：

20并发下，性能差不多差一倍

100并发下，差距不大了，推测为mysql顶不住了，证明这种方案在高压下不可取，原本一次查询变成了n＋1次，应尽量避免

4.封装

虽然原则上予以避免，力求在单次sql层面解决，但迫于需求频繁修改，由于这种情况比较常见，故封装一下：

@Service
public class FurtureService<T> {/**** @param o   外部类对象，用于取得某对象的内部类* @param list    待循环多线程处理的数据* @param c    内部Callable类型* @param args    内部类参数 数组*/public void run(Object o, List<T> list, Class c, Object [] args) throws IllegalAccessException, InvocationTargetException, InstantiationException, ExecutionException, InterruptedException {List<FutureTask<Class>> taskList = new ArrayList<FutureTask<Class>>(list.size());//    ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(list.size());Constructor [] constructor = null;constructor = c.getConstructors();for(int i=0; i<list.size(); ++i) {T t = list.get(i);FutureTask<Class> ft = new FutureTask<Class>((Callable<Class>) constructor[0].newInstance(o, list.get(i), args));taskList.add(ft);//    exec.submit(ft);Thread thread = new Thread(ft);thread.start();}for (FutureTask<Class> ft : taskList) {ft.get();}//    exec.shutdown();}}

调用：

    @Autowiredprivate FurtureService<T> furtureService;

furtureService.run(this, list, ComputeTask.class, new Object[]{para});

其实还是有优点的：

1.提高了cpu使用率

2.一定程度弥补了不能在数据库层面一并取出数据的性能

缺点：

1.数据库压力倍增，1次sql变成了n＋1次sql查询

355

308

311

275

271

205

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91

96

455

422

422

450

517

480

250

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152

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102

92

88