数据分析--股票基础知识
一、股票知识介绍
二、股票分析
*2.1、K线
*2.2、MA均线
三、金融量化投资介绍
*3.1 量化策略周期
一、股票知识介绍
金融工具:金融市场中可交易的金融资产。例如:股票、期货、黄金、外汇、基金等
股票:我给你投资,你给我股票。通过股票分红或股票交易获利
IPO:第一次上市向社会募集资金
按业绩分类:
蓝筹股:资本雄厚、信誉优良。例如中石油等
绩优股:业绩优良公司的股票。表现很好的股
ST股:特别处理股票,连续两年亏损或每股净资产低于面值。不值钱的
按上市地区分类:
A股:大陆上市,以人民币认购的,上交所,深交所(T+1,涨跌幅10%)(T+1是指今天买的股票明天给你钱,今天买的只能明天卖,每天涨跌幅不超过10%)
B股:大陆上市,外币认购买卖(T+1, T+3)
H股:香港上市
N股:美国纽约上市
S股:新加坡上市
股票市场的构成:
1,上市公司
2,投资者(包括机构投资者)
3,证监会、证券业协会
4,证券中介机构
5,交易所
-上交所:只有一个主板(沪指)
-深交所:主板(大型成熟企业) 中小板(经营规模较小) 创业板(尚处于成长期的创业企业)
指数反映了主板股票的综合表现
散户买股票要在券商那里买,券商在交易所有席位,散户去交易所买不起。
影响股价的因素:
公司自身因素
心理因素
行业因素
经济因素
市场因素
政治因素
二、股票分析
基本面分析--宏观经济面分析、行业分析、公司分析
技术面分析--K线、MA均线、KDJ随机指标、MACD指数平滑移动平均线
2.1、K线
每天一个,表现四种价格
开盘价、收盘价、最高价、最低价
阳线表示当天涨,阴线表示今天跌
2.2、MA均线
白线和黄线:取多少天之内收盘的平均值
MA5表示5天,MA60表示60天
三、金融量化投资介绍
量化投资:利用计算机技术并且采用一定的数学模型去实践投资理念,实现投资策略的过程
量化投资的优势:
1,避免主观情绪、人性弱点和认知偏差,选择更加客观
2,能同时包括多角度的观察和多层次的模型
3,即时跟踪市场变化,不断发现新的统计模型,寻找交易机会
4,在决定投资策略后,能通过回测验证其效果
3.1 量化策略周期
量化策略:通过一套固定的逻辑来分析、判断和决策,自动化地进行股票交易。
策略的周期:
1,产生想法/学习知识
2,实现策略:用python
3,检验策略:回测/模拟交易
4,实盘交易
5,优化策略/放弃策略
转载于:https://www.cnblogs.com/staff/p/10768548.html
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