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GitHub - zhuofupan/Tensorflow-Deep-Neural-Networks: 用Tensorflow实现的深度神经网络。

用Tensorflow实现的DBN 用于minst数据集分类，运行得到正确率为97.22%

QQ群交流：640571839

之前可能踢了一些打广告的，群被举报了，有人说搜不到群。

如果搜索不到群，可以先加我QQ：475366898

同时也可以看看我实现的 Pytorch 版

https://github.com/zhuofupan/Pytorch-Deep-Neural-Networks

Tensorflow 版本是用 1.X 实现的，现在TF 2.0 有 Keras 加持，我以前写的已经比较老旧了，同时也不打算维护更新了。

Pytorch 版实现了很多功能，如：

实现了 DBN, DAE, GAN, VAE, PCA, KPCA 等常用的数据驱动方法
实现了多个任务如分类，预测，故障检测，数据补全等
发表的论文的源代码会更新在这个包中
自动存储 console 的print信息为 log 文件
自动 plot loss 曲线，分类结果为 svg, pdf
自动存epoch 数据为 excel
更新了一些做故障诊断的数据集
打算到时候录个视频讲解一下包的用法

这个包会持续更新。

最后附一下发表的部分论文，欢迎沟通及引用：

希望大家多支持支持我们的工作，欢迎交流探讨~
[1] Z. Pan, H. Chen, Y. Wang, B. Huang, and W. Gui, "A new perspective on ae-and vae-based process monitoring," TechRxiv, Apr. 2022, doi.10.36227/techrxiv.19617534.
[2] Z. Pan, Y. Wang, K. Wang, H. Chen, C. Yang, and W. Gui, "Imputation of Missing Values in Time Series Using an Adaptive-Learned Median-Filled Deep Autoencoder", IEEE Trans. Cybern., 2022, doi.10.1109/TCYB.2022.3167995.
[3] Y. Wang, Z. Pan, X. Yuan, C. Yang, and W. Gui, "A novel deep learning based fault diagnosis approach for chemical process with extended deep belief network,” ISA Trans., vol. 96, pp. 457–467, 2020.
[4] Z. Pan, Y. Wang, X. Yuan, C. Yang, and W. Gui, "A classification-driven neuron-grouped sae for feature representation and its application to fault classification in chemical processes ," Knowl.-Based Syst., vol. 230, p. 107350, 2021.

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