（23）DWS 层与DWT 层

1.设计

DWS 层和DWT 层统称宽表层，这两层的设计思想大致相同，通过以下案例进行阐述。

1）问题引出：两个需求，统计每个省份订单的个数、统计每个省份订单的总金额

2）处理办法：都是将省份表和订单表进行join，group by 省份，然后计算。同样数据被计算了两次，实际上类似的场景还会更多。

那怎么设计能避免重复计算呢？

针对上述场景，可以设计一张地区宽表，其主键为地区ID，字段包含为：下单次数、下单金额、支付次数、支付金额等。上述所有指标都统一进行计算，并将结果保存在该宽表中，这样就能有效避免数据的重复计算。

2.总结

（１）需要建哪些宽表：以维度为基准。

（２）宽表里面的字段：是站在不同维度的角度去看事实表，重点关注事实表聚合后的度量值。

（３）DWS 和DWT 层的区别：DWS 层存放的所有主题对象当天的汇总行为，例如每个地区当天的下单次数，下单金额等，DWT 层存放的是所有主题对象的累积行为，例如每个地区最近７天（１５天、３０天、６０天）的下单次数、下单金额等。

3.ADS层

对电商系统各大主题指标分别进行分析。

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