都说购房前保安是年轻强壮的帅小伙,买房后保安则变为了瘦弱无力的老大爷,可见售前与售后服务的差距是相当的大,所以大家在购买产品时需要对其有一个清晰的认识。

就拿题目来说吧,这是我看见许多网友还在查找的问题,殊不知IMS Health 已经不存在了,谈何购买? 给大家普及一下知识点,IMS药品数据库也就是指艾美什(IMS Health)健康,于2016年与Quintiles(昆泰)合并为QuintilesIMS,在2017年改名为IQVIA(艾昆纬)。所以大家不要再问IMS药品数据库怎么购买了。

说到IQVIA(原IMS)药品数据库购买,大家真的了解这个数据库么?其售后如何?它又是否真的值得你购买? 今天笔者就IQVIA(原IMS)药品数据库的产品构成、数据、应用场景、更新、优缺点、价格、增值服务、社会评价等多个层面进行多维度分析帮助大家对其有一个新的认识。

为了方便大家更直观的了解IQVIA(原IMS)药品数据库,笔者引入一个目前国内客户覆盖最广的药品数据库(药融云医药数据库)作为对比。

1.产品构成

IQVIA(原IMS)药品数据库:由商务咨询、药物研究于开发、综合服务三大版块构成。

药融云医药数据库:药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。

2.数据源

两者在数据源收集上都涉及数千个数据来源,包含不限于(①医药情报:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库:异构资源平台、基于云计算、云存储的医药大数据处理平台等。③医药官方数据:全球各国或地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降,公司年度报告、医疗卫生机构官网、药企官网、医学杂志、其它官方资源等。)

3.数据展示结果

我们将IQVIA数据库在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA )与药融云pharnexcloud 的(全国医院销售数据)一个直观的对比

IQVIA数据库(中国医院药品统计报告) ,基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计,样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右,能推算的总量约8000家。

IQVIA数据库全球医药交易信息由80000多条;

图片来源:IQVIA-Qeury builder

pharnexcloud数据库(全国医院销售数据),本数据库是基于10000家医院(二级及以上医院)进行样本设计,覆盖全国24个省及所有重点城市地区并分层抽样2200多家,通过专业的计算模型分层放大,样本医院能推算9000多家。这是国内外其它数据库无法比拟的覆盖规模。

pharnexcloud数据库全球医药交易信息19,653(笔者权限不够,只能查到2021年至今的数据),由此可以推算pharnexcloud在全球医药交易信息数据也是高于IQVIA数据库的。

                                     图片来源:pharnexcloud-全国医院销售数据库

4.应用场景

图片来源:药融云医药数据

5.产品数据更新、订阅追踪

IQVIA(原IMS)药品数据库:官网未披露

药融云医药数据库:具备订阅追踪功能,药品销售数据采用季度更新,官方信息实时更新,行业数据药企信息等每日更新,全球各国药品数据每周更新。

6.优缺点

①优点

IQVIA(原IMS)药品数据库:数据采集量、药品统计报告、商业咨询、结果展示都做得不错。

药融云医药数据库:数据采集量、数据来源(特别是国内数据来源)、药品销售数据、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。

②缺点

IQVIA(原IMS)药品数据库:数据库国外设计风格对国人使用习惯不太友好,跨国公司在采集下沉市场数据需要合作等领域在文化属性、制度、商业习惯等层面多少有点水土不服,国内市场数据采集相比药融云稍差。

药融云医药数据库:可视化设计配色差点意思不够美观、结果展示关联数据表现层次相比IQVIA稍差,全球数据采集只有70多个国家相比IQVIA覆盖范围稍差。

7.价格

IQVIA(原IMS)药品数据库:价格偏高;

药融云医药数据库:价格一般;

8.增值服务

IQVIA(原IMS)药品数据库:售后服务指导

药融云医药数据库:①专人对接需求,一对一指导,专业团队解决行业数据问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持,VIP加入他们药融圈生态链(目前国内做得最好的医药人脉圈)。

9.社会评价

药融云医药数据库:药融云医药数据库目前是国内医药企业选择最多的医药数据库,因其产品功能的全面和数据全面而一跃成为现在市场最火热的医药数据库,其中药物研发版块和药品销售数据版块为业内顶尖。

笔者真言

笔者说再多都没用,最主要还是自身带着对医药数据库的需求点,亲身试用对比才能做出最优决策。

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