Informa医药数据库价格根据购买数据库版块不同而收费不同,以Informa Pharma Intelligence数据库来说,Pharmaprojects子库每年的收费是在上万刀。具体价格以咨询其客服为准。

说到关于Informa医药数据库价格问题,说个有趣现象,国外品牌的奶粉单价如果定价不够高昂,在国内没有市场。归其原因很多,但能说明一点,产品价格并不是衡量产品价值的唯一标准。

往往在产品价格与产品价值之间,更多在意的是产品所能带给他们的价值,其次才是产品价格。

拿Informa医药数据库来说,其价格假设每年使用费为100万,并不能代表其Informa数据库的价值就是100万,而判定一个医药数据库的价值往往取决于它能给使用者带来什么。

而判断一款数据库是否是高价值医药数据库的核心是体现在产品功能层面、数据层面、应用场景、增值服务等多个维度。

下面笔者就informa医药数据库的产品构成、数据、应用场景、更新、优缺点、价格、增值服务、社会评价等多个层面进行多维度分析帮助大家对其有一个新的认识。

为了方便大家更直观的了解informa医药数据库,笔者引入一个目前国内客户覆盖最广的医药数据库(药融云医药数据库)作为对比。

1.产品构成

informa医药数据库:Pharmaprojects 、Sitetrove 、Trialtrove 、Trialpredict

Datamonitor Healthcare、Biomedtracker、Meddevicetracker、Pharmapremia、Medtrack、

Strategic Transactions、Pharma consulting等11个版块构成。

药融云医药数据库:药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。

2.数据来源

两者在数据源收集上都涉及数千个数据来源,包含不限于(①医药情报:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库:异构资源平台、基于云计算、云存储的医药大数据处理平台等。③医药官方数据:全球各国或地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降,公司年度报告、医疗卫生机构官网、药企官网、医学杂志、其它官方资源等。)

3.数据展示结果

我们将informa数据库应用最多的pharmaprojects、Trialtrove与药融云的全球药物研发数据库、全球临床试验作一个 数据上的直观对比

Information-Pharmaprojects(82,000+药物)    Information-Trialtrove(389,000+临床试验)     药融云-全球药物研发(89,000+药物)             药融云-全球临床试验(500,000+临床试验)

以搜索”阿昔洛韦”为例

(药融云搜索结果为29个品种)

(Informa搜索结果为27个品种)

4.应用场景

图片来源:药融云医药数据

5.产品数据更新、订阅追踪

informa数据库:具备订阅追踪功能

药融云医药数据库:具备订阅追踪功能,药品销售数据采用季度更新,官方信息实时更新,行业数据药企信息等每日更新,全球各国药品数据每周更新。

6.优缺点

①优点

Informa数据库:数据采集、结果展示,数据关联各方面都做得不错。

药融云医药数据库:数据采集量、数据来源(特别是国内数据来源)、药品销售数据、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。

②缺点

Informa数据库:没有药品销售数据,且国内市场数据采集相比药融云稍差。

药融云医药数据库:可视化设计配色差点意思不够美观、结果展示关联数据表现层次相比informa稍差。

7.价格

Informa数据库:价格偏高;

药融云医药数据库:价格一般;

8.增值服务

Informa数据库:售后服务指导

药融云数据库增值服务:①专人对接需求,一对一指导,专业团队解决行业数据问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目资产交易、批文转让、展位媒体服务包、需求对接等活动支持,VIP加入他们药融圈生态链(目前国内做得最好的医药人脉圈)。

9.社会评价

Informa医药数据库:当前世界主流医药数据库之一,其Pharmaprojects版块与药融云Pharnexcloud的’全球药物研发版块’被网友比较得最多,因为没有药品销售数据导致在国内市场没有占有率低,主要客户人群为受早期影响的高校、纯科研人员。

药融云医药数据库:药融云医药数据库目前是国内医药企业选择最多的医药数据库,因其产品功能的全面和数据全面而一跃成为现在市场最火热的医药数据库,其中药物研发版块和药品销售数据版块为业内顶尖。

笔者说再多都没用,最主要还是自身带着对医药数据库的需求点,亲身试用对比才能做出最优决策。

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